最近，普林斯頓大學(xué)本科生AliceXue的畢業(yè)論文獲得了普林斯頓2020的畢業(yè)論文獎(jiǎng)。

　　在畢業(yè)論文中，AliceXue介紹了他開發(fā)的SAPGAN(SAPGAN)這個(gè)AI模型，利用這個(gè)模型，可以迅速生成人類難以辨別真?zhèn)蔚闹袊�山水畫�?/p>

　　AliceXue根據(jù)傳統(tǒng)中國山水畫的繪制過程，首先描繪大致的輪廓，然后著色，將繪制山水畫的過程輸入AI模型，制作真正的中國山水畫。

　　論文還提到，在進(jìn)行最后評價(jià)時(shí)，242名參加者中，約55%的人誤以為SAPGANAI模型生成的山水畫是人類的作品。

　　據(jù)了解，2019年，英偉達(dá)在GTC2019年推出了一款名為GauGAN的圖像生成器。它使用的生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN、GenerativeAdversarialNetworks)是一種深入的學(xué)習(xí)模式。用戶只需點(diǎn)擊幾次鼠標(biāo)就可以繪制出接近真實(shí)照片的圖像，并且可以自動(dòng)生成幾張手繪的輪廓圖片中美麗的風(fēng)景圖片。

　　GauGAN通過收集圖像作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，使用深度算法讓AI學(xué)習(xí)，最終可以在像素級的精度上分析圖像，分割新圖像，生成新圖像。目前，GauGAN收集了100萬張以上的圖像。

　　通過使用GauGAN圖像生成器，即使沒有藝術(shù)細(xì)胞的人也能畫出真?zhèn)蔚膱D像。