4 月 29 日消息,據《IEEE 全球 CIO、CTO 訪問調研:2021 年的機遇和挑戰(zhàn),以及關鍵的科技趨勢》結果顯示,全球有 47% 的受訪者認為,健康醫(yī)療行業(yè)是目前受科技影響的行業(yè)。
其中,便攜的可穿戴醫(yī)療設備,以及基于深度決策的新型診斷技術,在人工智能技術的加持下,為人們的健康生活帶來了更多可能。
IEEE 會員 Fabrizzio Soares 表示:“越來越多的患者通過佩戴可穿戴醫(yī)療設備實現血糖、血壓、心率等健康數據的自我監(jiān)測,這些數據能被收集并同步上傳到該患者的醫(yī)療記錄系統(tǒng)中;如患者遇到心臟病發(fā)作等突發(fā)情況,可穿戴醫(yī)療設備的監(jiān)控系統(tǒng)可以幫患者做出預判及決策,從而避危機發(fā)生;它還能將收集到的異常數據同步給緊急救援系統(tǒng),在患者病發(fā)時及時發(fā)出急救信號。“
同時,IEEE 會員鄭雁公教授介紹道:“目前,智能紋身、智能皮膚、納米貼片、柔性植入等設備已被廣泛應用在醫(yī)療健康領域。“
鄭雁公表示:“在人工智能的幫助下,計算機可以自主學習大量醫(yī)學知識,根據病人不同的癥狀給出可用的診斷和治療方案,從而幫助醫(yī)生進行快速的診斷和治療。“
另外,人工智能還可以應用于醫(yī)學影像分析中,幫助提高疾病診斷效率。IEEE 會員韓光潔教授表示:“目前,在計算機影像學輔助診斷中,因考慮放射傷害,往往選用低劑量檢查方案,導致一些較小的病理特征很難從單一視角被觀察到;同時,現有大部分醫(yī)學影像數據集中均僅包含有限陽性樣本,導致樣本不足和比例不均衡等問題,影響模型性能與泛化能力。因此,部分基于人工智能的輔助診斷方法,能實現多尺度特征融合和數據擴充,從而提升某些病理特征辨識力和均衡樣本比例,以提高檢測敏感性并降低誤檢率。
免責聲明:本文僅代表作者個人觀點,與每日科技網無關。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內容未經本站證實,對本文以及其中全部或者部分內容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾,請讀者僅作參考,并請自行核實相關內容。
本網站有部分內容均轉載自其它媒體,轉載目的在于傳遞更多信息,并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責,若因作品內容、知識產權、版權和其他問題,請及時提供相關證明等材料并與我們聯(lián)系,本網站將在規(guī)定時間內給予刪除等相關處理.
精彩推薦
-
采購拿回扣問題,教你一個小妙招,看看怎么做!
2017-09-18 11:09 廣告 閱讀
-
苦逼的老板,教你一個小妙招,怎么防采購拿回扣!
2017-09-18 11:09 廣告 閱讀
-
廣告采購與招標網正式上線 傳播易技術創(chuàng)新廣告
2019-05-07 18:00:09 更新 閱讀
-
沸騰五月來襲!海信智能門鎖再掀優(yōu)惠新風潮
2022-05-11 11:03:37 更新 閱讀
-
指靜脈+AI,鹿客推出“智慧門鎖”
2022-05-10 17:41:22 更新 閱讀
-
做爆品搶購的千千惠生活徹底火了,只因為堅持“
2022-05-07 18:10:41 更新 閱讀
-
神策數據創(chuàng)始人 & CEO 桑文鋒講述神策七年的不變
2022-05-07 14:30:46 更新 閱讀
-
Coremail&中睿天下官宣Q1季報!4952萬釣魚來自境
2022-05-06 18:03:52 更新 閱讀
-
炎黃盈動AWS PaaS數字化轉型賦能之旅走進山東
2022-04-29 14:41:55 更新 閱讀