8月12日，Tableau正式發(fā)布版本Tableau2020.3，旨在滿足用戶直接從 Tableau Prep Builder 向外部數據庫輸出內容或對其進行更新的需求。據悉，這也擴展了 Tableau 平臺，使其可以滿足更多數據準備需求。

　　對此，Tableau Software 首席產品官 Francois Ajenstat 表示：“Tableau2020.3 中的新功能繼續(xù)在廣度和深度上拓展了整個 Tableau 平臺，可幫助客戶輕松地對其分析系統(tǒng)進行前所未有的擴展。通過引入外部數據庫寫入功能，Tableau Prep 現在可用于 Tableau 平臺之外的分析用例，包括數據科學和數據治理用例。”

　　據介紹，借助 TableauPrep Builder 中新增的“數據庫寫入”功能，用戶可以提高在數據準備流程的治理水平和可擴展性，并使其與組織的其他 IT 基礎架構實現更深入的集成，用戶可以將經過清理和準備的數據從 Tableau PrepBuilder 存儲到本地或云端數據庫中，確保組織治理得以實施，同時讓用戶能夠在 Tableau 中即時使用這些數據進行分析。一旦將數據存儲到數據庫中，連接到該數據庫的任何其他應用程序(包括機器學習或數據挖掘應用程序)都可以使用經過清理的相同數據集。

　　Tableau方面透露稱，這種新工具利用了Tableau的直觀拖放式體驗，無需復雜的編碼或第三方工具，便能使任何人都可以輕松地將數據流發(fā)布到自己的數據庫中。同時使用 Tableau Data Management 的客戶能夠將輸出自動添加到 TableauCatalog 中，并在 Tableau Catalog 中跟蹤世系和影響、添加元數據以及數據質量警告。

　　“Tableau 在過去幾年中的持續(xù)成就表明，該公司把握住了客戶的需求，以及數據和 BI 市場的發(fā)展趨勢。”Omdia AI 平臺、數據和分析首席分析師 Brad Shimmin 表示，“Tableau 2020.3 中引入的功能延續(xù)了這種非常合理的工程傳統(tǒng)，并可以幫助用戶培養(yǎng)真正的數據優(yōu)先意識。Tableau Prep 內置的新功能‘數據庫寫入’使客戶能夠在價值鏈中更早的位置準備數據，從而進一步推動整個組織的數據普及。”

　　值得關注的是，Tableau 2020.3 還添加了能夠更輕松地進行復雜分析(例如預測或空間聯接)的新功能。例如，用戶熟悉的表計算流程中內置了新的預測建模功能，不再需要第三方擴展或復雜的 R 或 Python 編碼�，F在，用戶可以在不離開 Tableau 平臺的情況下，通過構建和更新預測模型來更好地理解數據中的關系并對其數據進行預測�？稍谟嬎阒惺褂玫男逻\算符“IN”讓用戶可以更加簡便地比較大型值列表，測試指定值是否存在于某個集、逗號分隔列表或合并字段中�，F在，用戶還可以使用新的空間文件并集操作更輕松地分析空間數據，合并同一行政級別的不同地理數據，或者比較一段時間內來自同一位置的數據。