一如當年深度學習的火熱，新興的大模型正以肉眼可見的速度席卷醫(yī)療行業(yè)。不到兩年時間，市面上的醫(yī)療垂直模型數(shù)量已逾百個，甚至有不少頭部醫(yī)院要求主動上線相關(guān)平臺，自發(fā)開啟人工智能次世代的探尋。

　　此形勢下，大量研究機構(gòu)均對醫(yī)療大模型的前景給予肯定。目睹ChatGPT、 Sora的勝利，他們期望醫(yī)療大模型也能緊跟步伐，比過往技術(shù)更有效地推動醫(yī)院智能發(fā)展，更快實現(xiàn)規(guī)�；�落地。

　　不過，科技醫(yī)療要想在醫(yī)療領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟，不僅需要技術(shù)本身具備充分創(chuàng)新，還需要相應產(chǎn)品高度適配于場景本身，融入醫(yī)療體系已有的流程。

　　這一特征的存在，使得醫(yī)療領(lǐng)域的大模型難以像其他領(lǐng)域一樣快速投入使用。大如騰訊，同樣沉溺于解決大模型的落地難題。

　　將大模型的商業(yè)價值考量前置

　　近8年發(fā)展，騰訊健康以AI為核心技術(shù)支撐，已在公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務、患者服務、藥物研發(fā)、組學分析等領(lǐng)域建起生態(tài)。大模型方面，除了通用的混元大模型進行全盤支撐外，騰訊健康還依據(jù)細分場景的具體需求，建好了醫(yī)療行業(yè)大模型、分子大模型及基因大模型。

　　盡管業(yè)務覆蓋足夠?qū)挿�，騰訊健康圍繞大模型的推進上顯得十足謹慎。在今年的騰訊數(shù)字生態(tài)大會數(shù)智醫(yī)療專場中，騰訊健康總裁吳文達道出的原因，正是“落地”。

　　騰訊健康總裁吳文達在騰訊數(shù)字生態(tài)大會數(shù)智醫(yī)療專場中進行主題分享

　　“面對風口，人們總是推趕著入局，害怕錯過了搶占市場的先機。不過，醫(yī)療是一個復雜的領(lǐng)域。很多創(chuàng)新產(chǎn)品看似很有潛力，技術(shù)也足夠亮眼，但如果它的市場有問題、商業(yè)邏輯有問題，顯然，技術(shù)層面的創(chuàng)新可能無法化解這類基礎問題。所以，我們決策要用大模型做某個場景，首先會考慮它的價值是否充分，能不能給醫(yī)生、患者帶來收益，其次會考慮它的商業(yè)前景，保證它未來能夠順利落地。”

　　AI預問診是騰訊健康當前已經(jīng)完成規(guī)模落地的大模型應用之一，它針對的是醫(yī)療醫(yī)院供不應求下的醫(yī)患溝通問題。

　　許多三級醫(yī)院醫(yī)生長期處于滿負荷的狀態(tài)，沒有時間對患者進行充分問診。妥協(xié)之下，他們診斷患者更像一種“交易”，很少有時間與患者建立長期關(guān)系，進行全周期的觀察。

　　基于過往智能導診的經(jīng)驗，騰訊健康用大模型做了一個AI預問診系統(tǒng)，患者預約掛號后便可同系統(tǒng)進行詳細的預問診回答，提前提供主訴、既往病史、用藥禁忌等信息。正式就診時，醫(yī)生對于患者的病情已有一定了解，便能提出更多針對性的問題，診斷的精準度也隨之提升。

　　再談重癥監(jiān)護病房(ICU)場景。這里的患者往往需承受多種醫(yī)療設備的介入，其身體狀況被密集的生理指標所監(jiān)控，同時可能接受大量的藥物治療及多元化的治療方案。高度專業(yè)化的環(huán)境中，醫(yī)生在查房時很難即時解答所有疑問。

　　在這一場景，大模型的價值在于提效。融合醫(yī)療設備監(jiān)測數(shù)據(jù)、電子病歷數(shù)據(jù)以及、ICU醫(yī)生的經(jīng)驗后，大模型能夠在患者發(fā)生緊急情況時迅速響應并提供支持。

　　例如，當某位患者的腎功能突然出現(xiàn)衰退，醫(yī)生可能需要詳盡查閱大量醫(yī)療記錄，才能厘清其潛在原因。而大模型能在過去7至14天的治療記錄中，自動篩查并標識出可能對腎功能產(chǎn)生影響的藥物，在數(shù)秒之內(nèi)找出原因，讓醫(yī)生能夠更及時、更精準地干預患者的病情。

　　構(gòu)建基于大模型的醫(yī)療新生態(tài)

　　除了價值與落地方面的考量外，騰訊健康尤為注重“取舍”。

　　吳文達表示：“能夠適配大模型的場景很多，我們會慎重考慮是不是該自己去做。對于一些深入臨床，特別復雜的場景，我們有能力去做，但應該留給更具比較優(yōu)勢的企業(yè)。畢竟，騰訊的優(yōu)勢，還是在于‘連接’能力。”

　　因此，我們可以清晰看到騰訊健康在醫(yī)療領(lǐng)域的布局與其他互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之間的區(qū)別。他們沒有直接去切買藥、賣藥這樣簡單粗暴的場景，而是將更多資源投入B端，服務醫(yī)療、醫(yī)保、醫(yī)藥企業(yè)，提升整個醫(yī)療體系運營的效率。

　　就在騰訊數(shù)字生態(tài)大會上，騰訊健康分別與華潤三九、醫(yī)渡云、海云健康、卓越未來、羽醫(yī)健康、華宇云拓展智能等企業(yè)實現(xiàn)醫(yī)療大模型方面的合作，重癥場景重癥監(jiān)護病房的大模型便是騰訊健康與邁瑞醫(yī)療共同打造。

　　此外，騰訊還與阿斯利康中國啟動了“新一代客戶互動平臺”的構(gòu)建工作，嘗試通過提高溝通效率、促進跨部門協(xié)作、深化數(shù)據(jù)洞察以及推動智能決策等多個維度，全面推動醫(yī)藥行業(yè)向數(shù)字化模式轉(zhuǎn)型，最終促進醫(yī)療企業(yè)與醫(yī)療專業(yè)人員之間的高效交流與深度合作，共同開創(chuàng)學術(shù)交流的新模式。

　　圓心科技則是依托騰訊的醫(yī)療大模型技術(shù)，為其健康保險業(yè)務量身打造了惠保大模型。這一大模型不僅能在業(yè)務高峰期應對超過半數(shù)的客戶咨詢，還能為保險經(jīng)紀公司賦能，助力其迅速成長為集營銷、理賠、健康管理知識于一體的專業(yè)健康保險管家。同時，圓心科技還將大模型應用于旗下的圓心藥房，對患者進行全病程的精細化管理。

　　為了盡可能滿足多元化要求，騰訊健康還為合作伙伴帶來了屬于醫(yī)療領(lǐng)域的“開箱即用”智能化方案。

　　“在垂直模型的構(gòu)造中，每一個企業(yè)、每一個伙伴的需求都不一樣。然而，不是每一個企業(yè)都能建起龐大的開發(fā)人員團隊，去根據(jù)需求創(chuàng)造屬于自己的大模型。因此，我們希望通過‘開箱即用’，賦予每一家團隊獨立優(yōu)化大模型的底層能力，依照自身需求改進模型，進而變成市場上的競爭壁壘。”

　　大模型的生態(tài)建設是一場持有戰(zhàn)

　　回顧整個騰訊數(shù)字生態(tài)大會，如今的騰訊健康一個是要“細”下去，落在預問診、ICU等特別細致的場景，深度挖掘?qū)τ卺t(yī)患的價值;一個是要做“強”生態(tài)能力，吸引更多伙伴加入生態(tài)之內(nèi)，加速大模型的場景價值挖掘。

　　據(jù)騰訊健康公布的數(shù)據(jù)顯示，其醫(yī)療AI已落地超過1300家醫(yī)療相關(guān)機構(gòu)，涵蓋醫(yī)院、藥械企業(yè)、科研院校、醫(yī)療科技企業(yè)等;除了大模型底座及研發(fā)、AI原生工具鏈、醫(yī)療影像等AI核心能力，AI服務也遍布患者服務、臨床輔助、基因組學、智慧營銷等場景。這個落地規(guī)模走在了行業(yè)最靠前的位置。

　　盡管如此，騰訊健康對于醫(yī)療大模型依然保持著克制的態(tài)度。在大會的最后，吳文達希望行業(yè)理性看待醫(yī)療大模型的成長路徑。

　　畢竟，醫(yī)療系統(tǒng)的復雜性與慣性決定了企業(yè)很難通過創(chuàng)新迅速改寫細則。這是一場持久戰(zhàn)。到最后，終究看的是哪一個生態(tài)更完善、哪一個服務更優(yōu)質(zhì)、哪一個更具性價比。