作為人工智能產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部驅(qū)動力,數(shù)據(jù)、算法和算力三大要素對人工智能技術的升級發(fā)展一直至關重要。數(shù)據(jù)作為人工智能技術實踐的基石,伴隨著整個AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,成為人工智能發(fā)展的關鍵戰(zhàn)略要素。

　　伴隨著人工智能技術與各產(chǎn)業(yè)融合加深,AI數(shù)據(jù)市場規(guī)模不斷擴大,催生更多垂向領域數(shù)據(jù)需求。如自動駕駛、AIGC、醫(yī)療影像識別、智能語音交互等領域需求快速增長,并向大規(guī)模、高精度、多模態(tài)、多場景方向發(fā)展。

　　作為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要參與者和建設者,云測數(shù)據(jù)正在不斷用前沿技術推動AI訓練數(shù)據(jù)服務領域加速發(fā)展。為人工智能產(chǎn)業(yè)化落地提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)采集/數(shù)據(jù)標注服務、數(shù)據(jù)標注平臺&數(shù)據(jù)管理工具等,是人工智能產(chǎn)業(yè)化落地進程中不可或缺的數(shù)據(jù)伙伴角色,持續(xù)為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持。先后推出“云測數(shù)據(jù)標注平臺”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等技術成果。通過結(jié)構(gòu)創(chuàng)新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產(chǎn)品賦能AI訓練數(shù)據(jù)行業(yè),助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)訓練綜合效率提升200%、標注精準度可達99.99%。

　　針對當前大模型訓練數(shù)據(jù)發(fā)展瓶頸,云測數(shù)據(jù)提供面向垂直行業(yè)大模型提供全生命周期的AI數(shù)據(jù)解決方案,為大模型應用落地提供關鍵支撐。通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注等方式為企業(yè)引入AI數(shù)據(jù)處理,以標準API接口支持數(shù)據(jù)導入和導出、支持已有算法預標注功能。公司可以提供多項AI數(shù)據(jù)產(chǎn)品應用和AI數(shù)據(jù)服務,完成原始數(shù)據(jù)到標注數(shù)據(jù)的快速積累,加速AI模型的開發(fā)進程。

　　不僅如此,云測數(shù)據(jù)一直非常重視數(shù)據(jù)安全和個人信息保護,先后獲得ISO27701、ISO9001、ISO27001、ISO20000、CMMI3等相關認證,在AI數(shù)據(jù)服務全生命周期的各階段都采取了專業(yè)的技術和管理措施,力圖做到步步保護、層層把關。

　　總體而言,AI數(shù)據(jù)服務行業(yè)市場規(guī)模呈增長態(tài)勢,未來發(fā)展前景廣闊,根據(jù)Cognilytica數(shù)據(jù),2021年全球AI訓練數(shù)據(jù)市場需求約為42億美元,預計到2027年這一需求將增長到220億美元,2021-2027年復合增長率(CAGR)達32%。在人工智能概念熱度和巨大的市場前景背后,一個成功的AI應用勢必更多的來自于精準大量的訓練數(shù)據(jù),高質(zhì)量、精細化的數(shù)據(jù)將直接影響未來AI的場景化落地實踐。