汽車智能化正迅速成為消費者購車的核心考量,特別是自動駕駛技術(shù)、智能座艙等功能。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,智能化水平已成為新能源汽車競爭的新焦點。甲子光年《2024自動駕駛行業(yè)研究報告》指出,汽車智能化正迅速成為消費者購車的核心考量,特別是自動駕駛技術(shù)、智能座艙等功能。

　　隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,智能化水平已成為新能源汽車競爭的新焦點。報告強調(diào),自BEV(鳥瞰視圖)結(jié)合Transformer架構(gòu)成為自動駕駛感知領(lǐng)域的主要發(fā)展方向以來,數(shù)據(jù)驅(qū)動在其中扮演的角色愈發(fā)關(guān)鍵;眾多汽車制造商和自動駕駛解決方案提供商都已構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng),以支持自動駕駛系統(tǒng)的模型訓(xùn)練和持續(xù)迭代。目前,配備智能駕駛功能的汽車已實現(xiàn)規(guī)模化部署,這為自動駕駛算法的持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化提供了堅實的數(shù)據(jù)支撐。

　　在數(shù)據(jù)領(lǐng)域,國內(nèi)AI數(shù)據(jù)服務(wù)廠商云測數(shù)據(jù)認(rèn)為,高質(zhì)量、高效率的數(shù)據(jù)服務(wù)需要具備三項能力:

　　一、數(shù)據(jù)維度的支持能力。自動駕駛正從最早依賴視覺到現(xiàn)在的多傳感器融合,從3D點云+圖像的融合標(biāo)注到現(xiàn)在增加4D標(biāo)注。4D標(biāo)注不只是看到的靜態(tài)三維空間,還疊加了時間維度,了解周邊物體在一段時間內(nèi)的移動和變化,能幫助車輛更好地應(yīng)對復(fù)雜的駕駛情況,更快地識別道路的不同交通狀況并作出相應(yīng)反應(yīng),但對數(shù)據(jù)處理,以及數(shù)據(jù)標(biāo)注方法都帶來很大的挑戰(zhàn)。

　　云測數(shù)據(jù)以集成數(shù)據(jù)底座為核心,全面升級數(shù)據(jù)標(biāo)注及數(shù)據(jù)管理工具鏈和不同模型的預(yù)標(biāo)注能力,包括圖像整幀、自選物體、區(qū)域、點云批次識別和文本識別等,重新定義了基于預(yù)標(biāo)注的人工標(biāo)注效能,如能效看板、綜合看版等。并針對特定算法類型的數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化迭代,涵蓋點云4D疊幀、語義分割聯(lián)合標(biāo)注和智能ID軌跡預(yù)測。數(shù)據(jù)集也更加豐富,納入了更多場景數(shù)據(jù),標(biāo)注方法也從原來以點線面體為主進(jìn)化到融合4D標(biāo)注規(guī)則和標(biāo)注工藝。在服務(wù)方面,數(shù)據(jù)標(biāo)注精度、反饋給企業(yè)的時效性有了大幅提升。

　　二、工具的可集成性。規(guī)模化量產(chǎn)與AI工程化需要基于道路場景的數(shù)據(jù)積累,讓算法更加智能。云測數(shù)據(jù)做的是將工具鏈系統(tǒng)與企業(yè)數(shù)據(jù)底座相集成的能力,使數(shù)據(jù)更高效無縫流轉(zhuǎn)的能力作為重點,云測數(shù)據(jù)支持通過標(biāo)準(zhǔn)API接口與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成,讓更多企業(yè)將自身的生產(chǎn)環(huán)境或訓(xùn)練數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)到標(biāo)注平臺上進(jìn)行作業(yè),處理后的數(shù)據(jù)能直接推送到訓(xùn)練服務(wù)器上或是生成評測集/仿真數(shù)據(jù),實現(xiàn)更高效的流轉(zhuǎn)。

　　最后,全生命周期的服務(wù)能力。也就是從預(yù)研到場景化定制標(biāo)注再到持續(xù)算法在線優(yōu)化的三個階段。

　　云測數(shù)據(jù)的智能駕駛AI數(shù)據(jù)解決方案2.0在圍繞智駕企業(yè)的產(chǎn)品生命周期布局——預(yù)研、場景化定制標(biāo)注和持續(xù)算法優(yōu)化的閉環(huán)基礎(chǔ)上,結(jié)合智駕技術(shù)研發(fā)路線的變化而明確強調(diào)以系統(tǒng)集成為核心,在整個數(shù)據(jù)處理工具鏈上做了進(jìn)一步提升,支持不同大模型預(yù)標(biāo)注能力,包括圖像整幀、自選物體、區(qū)域、點云批次識別和文本識別等,重新定義了基于預(yù)標(biāo)注的人工標(biāo)注效能,如能效看板、綜合看版等。這樣既提高了人工預(yù)標(biāo)注的效率,也將預(yù)標(biāo)注結(jié)果做了人工校驗,流程上做到進(jìn)一步優(yōu)化。在服務(wù)方面,數(shù)據(jù)標(biāo)注精度、反饋給企業(yè)的時效性有了大幅提升。