在當(dāng)今數(shù)字化浪潮洶涌澎湃的時代，金融領(lǐng)域正經(jīng)歷著前所未有的變革。大數(shù)據(jù)、大算力、強(qiáng)算法的深度融合，推動著人工智能邁向大模型時代，為金融行業(yè)帶來了嶄新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

　　馬上消費(fèi)金融股份有限公司(簡稱馬上消費(fèi)金融)，作為一家技術(shù)驅(qū)動的數(shù)字金融機(jī)構(gòu)，敏銳地捕捉到這一時代脈搏，率先發(fā)布零售金融大模型 “天鏡”。同時，馬上消費(fèi)金融圍繞知識平權(quán)、決策平權(quán)和體驗(yàn)平權(quán)三大方向，積極布局 “大模型 +” 的創(chuàng)新應(yīng)用，努力探索數(shù)字金融服務(wù)的新模式。

　　在馬上消費(fèi)金融大模型 “天鏡”眾多創(chuàng)新應(yīng)用中，基于大模型的智能助手尤為引人注目。這一智能助手以知識處理大模型為基礎(chǔ)，將金融機(jī)構(gòu)豐富的數(shù)據(jù)庫知識與文檔知識巧妙融合，轉(zhuǎn)化為支撐不同場景的 “超級員工”。

　　馬上消費(fèi)金融大模型的智能助手能夠自動挖掘和優(yōu)化溝通流程。在日常的B端服務(wù)中，信息交流至關(guān)重要。但傳統(tǒng)方式往往存在信息不精準(zhǔn)、流程繁瑣等問題。而馬上消費(fèi)金融的大模型智能助手，憑借強(qiáng)大的語言理解與思維鏈推理能力，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)信息抽取和會話小結(jié)。這意味著客戶與金融機(jī)構(gòu)之間的溝通將更加高效、準(zhǔn)確，大大減少了因信息誤差導(dǎo)致的誤解和延誤，也極大地減少了人工的重復(fù)動作，讓員工能夠把更多的精力集中在為客戶提供更具價(jià)值的服務(wù)上。

　　智能生成場景腳本是馬上消費(fèi)金融大模型的智能助手另一項(xiàng)突出的功能。在金融行業(yè)，員工需要不斷學(xué)習(xí)和更新知識，以適應(yīng)快速變化的市場環(huán)境和復(fù)雜多樣的業(yè)務(wù)需求。大模型智能助手能夠根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景和培訓(xùn)要求，智能生成個性化的場景腳本，輔助員工更好地掌握培訓(xùn)知識。不僅如此，它還允許人工干預(yù)調(diào)優(yōu)，充分考慮到每個員工的個體差異和特殊需求，真正實(shí)現(xiàn)了定制化的員工培訓(xùn)和指導(dǎo)。這種以人為本的培訓(xùn)方式，有助于提升員工的專業(yè)素養(yǎng)和服務(wù)水平，為客戶提供更加專業(yè)、周到的金融服務(wù)。

　　此外，模板廣場和智能語音技術(shù)的結(jié)合，為金融服務(wù)增添了更多的人性化色彩。馬上消費(fèi)金融大模型的智能助手通過個性化設(shè)置數(shù)字分身，簡化數(shù)字人(9.390, 0.03, 0.32%)播報(bào)的制作過程，使每個員工都能夠擁有一個獨(dú)特的數(shù)字分身。這不僅提升了服務(wù)的效率，還為客戶帶來了全新的服務(wù)體驗(yàn)，促進(jìn)了更有 “溫度” 的人機(jī)協(xié)作。想象一下，當(dāng)客戶與金融機(jī)構(gòu)交流時，不再面對冷冰冰的機(jī)器和千篇一律的回答，而是感受到仿佛與貼心朋友交流般的親切與溫暖，這將極大地增強(qiáng)客戶對金融機(jī)構(gòu)的信任和滿意度。

　　然而，在推進(jìn)大模型智能助手應(yīng)用的過程中，并非一帆風(fēng)順。馬上消金大模型規(guī)�；瘧�(yīng)用面臨著諸多挑戰(zhàn)。技術(shù)治理方面，要確保內(nèi)容生成的合規(guī)、安全和可控，防范幻覺現(xiàn)象、不確定風(fēng)險(xiǎn)和惡意外部攻擊等問題。在關(guān)鍵性任務(wù)和動態(tài)適應(yīng)性方面，模型必須預(yù)測，及時更新，以適應(yīng)多變的金融市場。同時，還需應(yīng)對商業(yè)價(jià)值閉環(huán)中的成本控制問題，以及平臺框架構(gòu)建中的技術(shù)生態(tài)兼容性難題。

　　針對大模型在金融領(lǐng)域規(guī)�；瘧�(yīng)用的安全可信要求高、場景個性化需求強(qiáng)和計(jì)算復(fù)雜度高等問題，馬上消金自主研發(fā)了一系列與之高度適配的金融大模型技術(shù)。例如，基于多層防御增強(qiáng)的金融大模型安全可信技術(shù)，能夠高效過濾潛在安全問題，確保有效修復(fù)比例;大模型規(guī)劃協(xié)調(diào)小模型的組合式 AI 系統(tǒng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了從 “數(shù)據(jù) - 知識 - 決策” 的全鏈路優(yōu)化;基于人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)的人機(jī)協(xié)作復(fù)雜智能計(jì)算，提升了業(yè)務(wù)辦理效率和用戶服務(wù)體驗(yàn);面向多場景的金融大模型服務(wù)平臺，實(shí)現(xiàn)了模型的統(tǒng)一管理和一站式服務(wù)。

　　馬上消費(fèi)金融的大模型智能助手應(yīng)用模式，是數(shù)字金融領(lǐng)域的一次重要創(chuàng)新。它不僅提升了金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部的運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量，也為廣大客戶帶來了更加便捷、高效、個性化的金融服務(wù)體驗(yàn)。