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浪潮KaiwuDB 亮相中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議(NDBC 2024)

        【每日科技網(wǎng)】

8月7日-9日,由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)主辦,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)、新疆大學(xué)聯(lián)合承辦的第41屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議(NDBC 2024)在新疆烏魯木齊順利舉行。作為中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域*高學(xué)術(shù)會(huì)議,大會(huì)集結(jié)國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)庫(kù)研究者、開(kāi)發(fā)者和用戶(hù)共同就數(shù)據(jù)庫(kù)研究與應(yīng)用成果、挑戰(zhàn)性問(wèn)題及發(fā)展方向展開(kāi)學(xué)術(shù)交流。西安電子科技大學(xué)特聘教授、博士生導(dǎo)師、西電-浪潮數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室副主任、浪潮KaiwuDB 技術(shù)顧問(wèn)李輝教授受邀出席會(huì)議,并做《時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用、挑戰(zhàn)與技術(shù)初探》主旨演講,向與會(huì)專(zhuān)家學(xué)者介紹浪潮數(shù)據(jù)庫(kù) KaiwuDB 2.0 的多模創(chuàng)新架構(gòu)探索,以及面向物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模時(shí)序數(shù)據(jù)處理的引擎優(yōu)化和技術(shù)突破。

浪潮KaiwuDB 亮相中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議(NDBC 2024)

  圖:西電-浪潮數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室副主任李輝發(fā)表演講

  李輝表示,時(shí)序數(shù)據(jù)處理是工業(yè)新發(fā)展的關(guān)鍵,對(duì)于提升國(guó)家工業(yè)智能化水平具有重要意義。物聯(lián)網(wǎng)的興起和普及推動(dòng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)的進(jìn)步,讓大規(guī)模時(shí)序數(shù)據(jù)的高效管理變得尤為重要,也成為當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)研究的熱門(mén)領(lǐng)域。KaiwuDB 2.0 是浪潮創(chuàng)新研發(fā)的分布式多模數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),面向物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)海量時(shí)序數(shù)據(jù)采集、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)高效管理及調(diào)用、數(shù)據(jù)整合分析等特定需求進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì)及性能優(yōu)化。依托千萬(wàn)級(jí)時(shí)序數(shù)據(jù)并發(fā)吞吐、高性能大批量復(fù)雜查詢(xún)、毫秒級(jí)實(shí)時(shí)分析及集群部署等核心優(yōu)勢(shì),KaiwuDB 2.0 原生多模架構(gòu)針對(duì)性為“以時(shí)序數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),多模態(tài)數(shù)據(jù)并發(fā)的”工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字能源、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等新興數(shù)據(jù)場(chǎng)景提供了創(chuàng)新的數(shù)據(jù)管理方案;目前,KaiwuDB 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)已落地服務(wù)于離散制造業(yè)工廠SCADA系統(tǒng)、智能風(fēng)電SCADA系統(tǒng)、分布式儲(chǔ)能云邊端一體化管理系統(tǒng)、汽車(chē)產(chǎn)業(yè)園能源管理系統(tǒng)等,為用戶(hù)企業(yè)搭建“好用易用”的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,護(hù)航業(yè)務(wù)開(kāi)展。

  未來(lái),浪潮KaiwuDB 將繼續(xù)與西電在SQL性能優(yōu)化,數(shù)據(jù)庫(kù)自治,云邊端協(xié)同等相關(guān)技術(shù)方向上展開(kāi)聯(lián)合研究,并通過(guò)頂會(huì)論文發(fā)表、聯(lián)合課題研究、開(kāi)源項(xiàng)目共建等具體舉措持續(xù)推動(dòng)校企合作落地,加速高端技術(shù)人才培養(yǎng)、科技成果轉(zhuǎn)化及實(shí)踐應(yīng)用。

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