華為，底氣十足。 剛剛，華為開發(fā)者大會(huì)(HDC 2024)召開，華為向世界展現(xiàn)了一種精神：向下扎到根，向上捅破天。 下一個(gè)破局者，依然是華為。 本次大會(huì)，盤古大模型5.0 全面升級(jí)，將AI扎根到千行百業(yè)，解決落地問題;華為云昇騰AI云服務(wù)，要做好算力底座，破解算力的瓶頸。 華為抓住了AI當(dāng)前最核心的問題，技術(shù)突破、自證價(jià)值、真正落地。當(dāng)人們習(xí)慣強(qiáng)調(diào)AI炫技或者價(jià)格時(shí)，華為更強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)落地創(chuàng)造實(shí)際的價(jià)值。 過去幾年，華為勇挑大梁，在做底層硬件、算力、AI大模型以及應(yīng)用生態(tài)的全面更新。 如果只看研發(fā)資金，華為2023年的投入超1647億元，是研發(fā)超過200億美金，能與谷歌、蘋果、微軟和Meta媲美的中國企業(yè)。 這種務(wù)實(shí)精神的背面，是華為的孜孜追求：能否將破局之力，帶入更多領(lǐng)域的科技創(chuàng)新？

　　9.9一杯的奶茶，成本100億的AI大模型，能有什么共同點(diǎn)?

　　答：他們都在打價(jià)格戰(zhàn)。 過去一個(gè)多月，幾乎是AI界的春晚。從OpenAI更新GPT-4o，谷歌I/O大會(huì)，微軟的AI PC，英偉達(dá)3萬億美金到蘋果公布Apple Intelligence。各種“顛覆式”“AI時(shí)刻”主導(dǎo)了這段時(shí)間的科技圈。 而AI大戰(zhàn)的B面，則是價(jià)格戰(zhàn)。ChatGPT在去年就推出Enterprise企業(yè)版，并且下調(diào)B端調(diào)用價(jià)格吸引客戶，對(duì)于C端用戶也有限免費(fèi)了GPT-4o。Sam Altman聲稱92%的世界500強(qiáng)公司已在使用ChatGPT。 國內(nèi)科技界則把價(jià)格戰(zhàn)卷到了新地步�；梅紻eepSeek、智譜AI先后降價(jià)，之后字節(jié)跳動(dòng)將豆包通用模型Pro-32k的輸入價(jià)格，直接打到0.0008元/千tokens，號(hào)稱比行業(yè)均價(jià)便宜99.3%; 阿里將9款通義千問模型降價(jià)，其中Qwen-Long主力模型降價(jià)97%;百度則直接宣布，將ERNIE Speed和ERNIE Lite兩款模型免費(fèi)。 這場降價(jià)潮里，是普通用戶、開發(fā)者和中小企業(yè)受益，加速了AI在國內(nèi)的滲透普及率。但質(zhì)疑的聲音也被提出：價(jià)格戰(zhàn)能否持續(xù)?價(jià)格戰(zhàn)之外的路，比如模型技術(shù)、打造超級(jí)應(yīng)用，誰有差異化競爭優(yōu)勢? 李開復(fù)表示，整個(gè)行業(yè)每年降低10倍推理成本是可以期待的，瘋狂降價(jià)是“雙輸”的打法，技術(shù)還是最重要的，如果技術(shù)不行，就純粹是貼錢賠錢做生意。 月之暗面創(chuàng)始人楊植麟認(rèn)為，今天AI在人的工作流中占比可能只有1%，未來AI在某個(gè)節(jié)點(diǎn)超過人類，就會(huì)產(chǎn)生新的商業(yè)模式，不再像今天在B端API調(diào)用上打價(jià)格戰(zhàn)，而是一個(gè)普惠的AI。 “降低模型推理成本并不難，難的是探索模型總和能力的上限。”Minimax創(chuàng)始人閆俊杰表示。 紅杉資本此前發(fā)布了報(bào)告《生成式AI的第二幕》，指出兩點(diǎn)： ·由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的生成式AI第一幕已經(jīng)落幕;·市場進(jìn)入“第二幕”，需要真正直面人類的問題，回應(yīng)客戶的需求。 這些觀點(diǎn)指向一個(gè)現(xiàn)實(shí)：AI目前的問題，還不是需求或成本，數(shù)據(jù)也不是壁壘，商業(yè)和應(yīng)用上證明AI的價(jià)值更重要。   在席卷業(yè)界的大討論里，華為云始終保持冷靜。 對(duì)賬面資金充裕的華為來說，要打價(jià)格戰(zhàn)不要太容易，是很容易就能相出的策略。但什么是“正確的事，正確地做” ? 在HDC 2024，華為給出的答案是降落傘自己先跳，先把事情干好。

　　會(huì)上，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安發(fā)布盤古大模型5.0，在全系列、多模態(tài)、強(qiáng)思維三個(gè)方面升級(jí);且展示了盤古大模型應(yīng)用到自動(dòng)駕駛、工業(yè)設(shè)計(jì)、具身智能和高鐵、鋼鐵、氣象等落地實(shí)踐案例。

　　此外，華為云CTO張宇昕、華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任姚駿分別就華為云全棧系統(tǒng)性創(chuàng)新、盤古大模型5.0技術(shù)解密發(fā)表主題演講，詳細(xì)解讀華為云在AI領(lǐng)域的全棧創(chuàng)新優(yōu)勢。 他們要回答最根本的問題：AI到底能做什么事？行業(yè)怎么才能用上AI？中國發(fā)展AI還有哪些堵點(diǎn)，要怎么打通？ 這需要華為在技術(shù)創(chuàng)新能向上捅破天，在產(chǎn)業(yè)落地上要向下扎到根。 這種極為務(wù)實(shí)的精神，指導(dǎo)著華為闖入AI的第二幕。

　　盤古大模型所有努力都是朝著一個(gè)方向：讓AI真正解難題、做難事，重塑千行萬業(yè)。

　　這既要技術(shù)突破瓶頸，也要解決非常實(shí)際的落地工程問題。早在盤古大模型3.0發(fā)布時(shí)，華為云就采用完全的分層解耦設(shè)計(jì)，包括“5+N+X”的三層架構(gòu)，可以快速適配、快速滿足行業(yè)的多變需求。

　　L0層是包含自然語言、視覺、多模態(tài)、預(yù)測、科學(xué)計(jì)算的5個(gè)基礎(chǔ)大模型;

　　L1層是N個(gè)行業(yè)通用大模型，目前已在政務(wù)、制造、金融、礦山、氣象等30多個(gè)行業(yè)落地;

　　L2層是更細(xì)化的場景模型，比如政務(wù)熱線、臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測、網(wǎng)點(diǎn)助手等，主打“開箱即用”的應(yīng)用服務(wù)，目前已在400多個(gè)場景落地; 盤古大模型此次升級(jí)，直接進(jìn)入5.0時(shí)代，正是讓技術(shù)真正“創(chuàng)造價(jià)值”的。

　　首先，盤古5.0包括小中大超大杯，4種不同參數(shù)規(guī)格，可以讓客戶根據(jù)訴求隨心選擇。

　　Pangu E(Embeded)：十億級(jí)參數(shù)，可支撐手機(jī)、PC等端側(cè)的智能應(yīng)用;

　　Pangu P(Professional)：百億級(jí)參數(shù)，滿足低時(shí)延、低成本的推理需求;

　　Pangu U(Ultra)：千億級(jí)參數(shù)，成為企業(yè)通用大模型的堅(jiān)實(shí)底座;

　　Pangu S(Super)：萬億參數(shù)超級(jí)大模型，能夠處理跨領(lǐng)域多任務(wù); 同時(shí)，盤古5.0重點(diǎn)升級(jí)了多模態(tài)和強(qiáng)思維兩方面的能力，幫助大模型更好更精準(zhǔn)理解我們生活的多模態(tài)的物理世界。 從現(xiàn)場演示來看，它在學(xué)習(xí)了整張清明上河圖后，可以精準(zhǔn)回答“趙太丞家有多少個(gè)人?”，答，“一共有四個(gè)人”。而趙太丞家在原畫里占的畫幅還不到200分之一。

　　清明上河圖答題

　　多模態(tài)升級(jí)后， 盤古5.0能精準(zhǔn)地理解物理世界，包括文本、圖片、視頻、雷達(dá)、紅外、遙感等多種模態(tài)。其次，憑借華為云首創(chuàng)的可控時(shí)空生成技術(shù)(STCG)，AI能夠真正“看懂”這些信息，并且生成更符合物理規(guī)律的多模態(tài)內(nèi)容。 這種能力，可以直接應(yīng)用到工業(yè)制造、自動(dòng)駕駛、建筑等價(jià)值場景。 比如，輸入一張衛(wèi)星遙感圖片，盤古大模型能準(zhǔn)確分析這片區(qū)域的地理情況，農(nóng)作物的生長環(huán)境，然后預(yù)估作物產(chǎn)量，并且給出培育和防病蟲害的建議;再比如通過巨大的病理照片找到我們想要的病菌的數(shù)量級(jí)，賦能醫(yī)學(xué)研究。 在思維鏈方面， 盤古5.0將思維鏈技術(shù)與策略搜索深度結(jié)合，極大提升了數(shù)學(xué)能力、復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃能力，以及工具調(diào)用能力。思維鏈技術(shù)能幫助智能體(如機(jī)器人)更好地理解和預(yù)測環(huán)境變化，"策略搜索"則是智能體用來適應(yīng)這些變化并做出決策的過程。兩者共同作用，能使智能體能夠在復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行有效的學(xué)習(xí)和決策。 智能體是AI的未來，能夠進(jìn)行復(fù)雜邏輯推理，也是大模型成為行業(yè)助手最關(guān)鍵的特征。 在具身智能方面，華為云現(xiàn)場展示了搭載盤古5.0的樂聚“夸父”機(jī)器人。 它可以識(shí)別和理解自己所處的環(huán)境，并且通過學(xué)習(xí)和決策，完成10步以上的復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃。比如它除了回答問題、打招呼以外，就能理解人類“口渴”的需求，并從現(xiàn)場物品中選出瓶裝水、遞水。

　　中國有很多規(guī)模做到世界第一的產(chǎn)業(yè)。這背后意味著生產(chǎn)制造的世界工廠，和豐富的消費(fèi)場景，都是能激發(fā)AI、利用AI的對(duì)象。

　　用AI科技革命疊加產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，也是目前政府推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的主要陣地。 在HDC 2024上，華為云展示了豐富的盤古大模型落地案例，有兩個(gè)案例給我印象最深刻。 一個(gè)是鋼鐵大模型。 寶武鋼鐵是目前全球規(guī)模的鋼鐵企業(yè)，年鋼產(chǎn)量超1億噸。這個(gè)龐然大物要轉(zhuǎn)型，既是一個(gè)AI落地課題，也事關(guān)綠色環(huán)保、產(chǎn)業(yè)升級(jí)的進(jìn)程。 2023年，寶武鋼鐵已經(jīng)和華為就數(shù)字化轉(zhuǎn)型展開合作，雙方致力于立足鋼鐵行業(yè)前沿課題，運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)工具和方法，形成鋼鐵冶金領(lǐng)域或工業(yè)領(lǐng)域大模型。 華為云方案主要應(yīng)用在高爐煉鐵和熱軋鋼帶 兩個(gè)環(huán)節(jié)中。 高爐煉鐵場景被認(rèn)為是AI落地最難的應(yīng)用場景 ，雙方通過用盤古鋼鐵大模型進(jìn)行高爐爐況預(yù)測，指導(dǎo)高爐生產(chǎn)調(diào)控，可以大幅提升爐內(nèi)工況的穩(wěn)定性。經(jīng)過實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，每減少10℃的溫度波動(dòng)，每噸鐵水就能減少1kg焦炭消耗，成本降低3塊錢;僅每年高爐爐況的優(yōu)化，就能讓寶鋼降低10億元的成本。 另一個(gè)是華為云在自動(dòng)駕駛的應(yīng)用。 我們知道，自動(dòng)駕駛的競爭到了關(guān)鍵時(shí)刻。在自動(dòng)駕駛訓(xùn)練里，最難的是遍歷復(fù)雜場景的Corner Case，這要靠車企海量的路測數(shù)據(jù)，或者在虛擬環(huán)境仿真訓(xùn)練，成本高、耗時(shí)長。 這次升級(jí)多模態(tài)升級(jí)后，盤古5.0可以生成像Sora一樣，符合物理規(guī)律、真實(shí)世界的視頻的。 但華為沒有去做一鏡到底的娛樂視頻，而是把能力投入到行業(yè)急需的價(jià)值場景，就比如，生成自動(dòng)駕駛的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。 盤古大模型能生成車身六個(gè)攝像頭視角的視頻，并且能控制行駛環(huán)境的天氣、道路、車況，這就解決了自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)難題。 現(xiàn)在車企在競速解鎖高階智駕，華為能否跑到前面，或許要由盤古大模型決定。 作為大模型行業(yè)應(yīng)用的主力軍和排頭兵，政企客戶通常業(yè)務(wù)場景復(fù)雜多樣，對(duì)數(shù)據(jù)安全、訓(xùn)推效率和開發(fā)成本都有的要求。能夠兼顧安全合規(guī)與成本的大模型混合云，正在成為越來越多企業(yè)的優(yōu)先選擇。在2023年，華為云就推出業(yè)界大模型混合云華為云Stack。 經(jīng)過一年實(shí)踐，華為云不斷精進(jìn)，總結(jié)發(fā)布了大模型混合云十大創(chuàng)新技術(shù)，包括多樣性算力調(diào)度、云邊協(xié)同、AI-Native存儲(chǔ)、增強(qiáng)AI網(wǎng)絡(luò)、算子加速、全鏈路數(shù)據(jù)工程、統(tǒng)一數(shù)據(jù)編碼、精細(xì)視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、無感斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)、安全護(hù)欄，覆蓋從云基礎(chǔ)設(shè)施到AI開發(fā)平臺(tái)以及模型層，致力于解決大模型在政企落地的“最后一公里”，加速政企大模型應(yīng)用進(jìn)程。 實(shí)際上，行業(yè)場景應(yīng)用之外，AI手機(jī)、AI PC等終端也是目前人工智能應(yīng)用規(guī)模的場景。  華為的盤古大模型，也堅(jiān)持“自己的降落傘自己先跳”，把華為的云服務(wù)、手機(jī)、汽車、操作系統(tǒng)等業(yè)務(wù)都改造一遍。

　　去年12月，問界M9發(fā)布，車載的智能助手小藝已經(jīng)接入盤古大模型;今年4月，余承東也宣布MateBook X Pro應(yīng)用盤古，打造AI PC;目前華為手機(jī)，已經(jīng)升級(jí)了AI拍照增強(qiáng)、AIGC生成、云助小藝的功能。

　　這些提升，是C端消費(fèi)用戶能直接體驗(yàn)到的。隨著HarmonyOS NEXT的到來，華為終端和華為云盤古大模型的融合，還將繼續(xù)深化。

　　算力是AI時(shí)代的核心驅(qū)動(dòng)力。

　　“世界是不確定的，是不公平的，你可能拿到的是一張爛牌，那你該shake it off�？倳�(huì)有其他機(jī)遇，或者，創(chuàng)造你自己的機(jī)遇。” AI創(chuàng)造遍地機(jī)遇的新世界，但算力供應(yīng)已經(jīng)緊張。   微軟、亞馬遜、Meta等企業(yè)，都有萬張H100級(jí)的算力集群。 微軟宣布，每年要花500億美金建數(shù)據(jù)中心;Meta計(jì)劃再買35萬張H100，到今年底可能累計(jì)有60萬規(guī)模;馬斯克也準(zhǔn)備了百億美金，買英偉達(dá)更先進(jìn)的B100和B200。

　　英偉達(dá)銷量

　　然而，英偉達(dá)的先進(jìn)GPU，哪怕是“閹割版”的A800/H800，中國企業(yè)也很難再獲取。 據(jù)報(bào)道，英偉達(dá)中國版的H20，算力只有H100的15%，性價(jià)比已經(jīng)不夠誘人。 國內(nèi)除了阿里、百度、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)少數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司，其他中廠和明星AI創(chuàng)業(yè)公司，都沒有萬卡級(jí)A100/H100的算力儲(chǔ)備，依賴頭部云廠商的算力投資和合作。 這造成國內(nèi)算力捉襟見肘。普通用戶也能感知到高峰時(shí)段明顯的等待和卡頓，而大企業(yè)用戶的采購需求也很難滿足。 當(dāng)算力受限時(shí)，我們又要如何創(chuàng)新，創(chuàng)造機(jī)遇呢? 華為的答案是，以昇騰AI云服務(wù)提供即開即用的澎湃算力。   前兩天6月14日，華為云的華東（蕪湖）數(shù)據(jù)中心正式開服。 這標(biāo)志著，華為云的貴州貴陽、內(nèi)蒙古烏蘭察布、安徽蕪湖、香港的4大AI云算力中心布局已經(jīng)成型。 通過AI算力一張網(wǎng)，供應(yīng)全國長三角、大灣區(qū)、京津冀等地的需求，也為中國出海企業(yè)提供堅(jiān)實(shí)可靠的支撐。企業(yè)不用再為自己買卡和自建數(shù)據(jù)中心焦慮，能從華為云買到即開即用的算力。 去年9月，任正非提出，我們即將進(jìn)入第四次工業(yè)革命，基礎(chǔ)就是大算力。華為CFO孟晚舟說，要致力于打造中國堅(jiān)實(shí)的算力底座，為世界構(gòu)建第二選擇。 如今，華為云在不斷兌現(xiàn)自己的承諾。昇騰AI云服務(wù)，就是專門提供AI算力，一個(gè)從硬件、基礎(chǔ)設(shè)施、算力集群、架構(gòu)到軟件應(yīng)用，華為全棧自研的生態(tài)。 除了自主可靠外，昇騰AI云服務(wù)在穩(wěn)定性上也有競爭優(yōu)勢。業(yè)界萬億參數(shù)模型訓(xùn)練的平均無中斷時(shí)長約2.8天，昇騰能做到40天穩(wěn)定無中斷;業(yè)界平均集群故障恢復(fù)時(shí)間約60分鐘，昇騰AI云服務(wù)可以縮短到10分鐘。 在兼容性上，已全面適配行業(yè)主流的100多個(gè)大模型，服務(wù)600多家企業(yè)客戶，以云服務(wù)的方式協(xié)助客戶開發(fā)，訓(xùn)練，托管和應(yīng)用模型，支撐了國內(nèi)像大模型訓(xùn)練、自動(dòng)駕駛研發(fā)、智慧城市等高算力需求的開發(fā)項(xiàng)目。  華為在尋找一條破局之路。   它打破算力的束縛，成為一貫在做的“黑土地”，支撐模型研發(fā)、AI應(yīng)用的誕生，讓千行萬業(yè)放開手腳去轉(zhuǎn)型升級(jí);另一邊推動(dòng)AI大模型，從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)落地，從理論前沿到最后一公里的突破。 華為在給世界構(gòu)建第二選擇，也是在讓中國AI往前的底氣。