AI 技術(shù)發(fā)展迅速，對于開發(fā)者而言，AI 既可能是提高生產(chǎn)力的神兵利器，也可能成為職業(yè)生涯潛在的“威脅”。開發(fā)者如何與 AI 協(xié)同進(jìn)化，提升個人能力和價值;如何利用提高 AI 生產(chǎn)力，推動企業(yè)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)降本提效?

　　4 月 13 日，由騰訊云 TVP、CSDN、中電光谷聯(lián)合主辦的【AI 提升十倍生產(chǎn)力——Techo TVP 技術(shù)沙龍】在長沙正式召開，邀請五位 AI 領(lǐng)域的杰出技術(shù)專家進(jìn)行技術(shù)解讀，分享企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新探索思路，共同探討 AI 提高十倍生產(chǎn)力的秘訣。

　　一、AI大模型賦能企業(yè)IT平臺智能化升級

　　AI 大模型正推動企業(yè) IT 平臺的轉(zhuǎn)型，逐漸在自動化流程、安全管理、產(chǎn)品創(chuàng)新等多個領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，在實(shí)際落地的過程中，企業(yè)如何利用 AI 大模型進(jìn)行智能化升級和推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新?

　　融鏈科技董事長、騰訊云 TVP 李穎悟 在《AI 大模型在企業(yè) IT 平臺的融合趨勢及應(yīng)用案例》的主題報告中，深入分享其獨(dú)特見解。

　　融鏈科技董事長、騰訊云TVP 李穎悟

　　李穎悟詳細(xì)介紹了企業(yè)信息化的發(fā)展歷程，從早期的業(yè)務(wù)操作電子化到業(yè)務(wù)流程信息化，再到業(yè)務(wù)和管理的數(shù)字化，如今來到業(yè)務(wù)決策智慧化階段，AI 大模型賦予企業(yè)信息化系統(tǒng)更多的價值：例如更高的效率，AI 大模型幫助企業(yè)IT平臺更高效地處理數(shù)據(jù)，提高工作效率;又如更低的成本，它減少企業(yè) IT 平臺的人力成本，降低運(yùn)營成本;還有更好的用戶體驗(yàn)，AI 大模型可以提供 24 小時在線的智能服務(wù)，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。

　　李穎悟分享 AI 大模型可在智能客服、數(shù)據(jù)分析、自動化流程應(yīng)用、AI助理等領(lǐng)域與企業(yè)信息化系統(tǒng)可進(jìn)行更深度的融合。隨后他列舉具體案例說明AI如何幫助企業(yè)提升效率、降低成本、增強(qiáng)智能化程度和改善用戶體驗(yàn)，如幫助展通集團(tuán)構(gòu)建安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)，通過整合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時數(shù)據(jù)、運(yùn)用 AI 和區(qū)塊鏈技術(shù)，有效提升數(shù)據(jù)的實(shí)時性和不可篡改性，還強(qiáng)化對潛在風(fēng)險的預(yù)測和響應(yīng)能力。在城市建設(shè)上，攜手打造字解數(shù)梯電梯維保平臺大模型應(yīng)用，讓 AI 實(shí)時監(jiān)控電梯的運(yùn)行狀態(tài)，還能幫助維修工人輔助診斷。又如通過構(gòu)建立辰科技 AI 測聘平臺，解決應(yīng)聘者和企業(yè)的溝通效率，AI 幫助 HR 智能篩選簡歷、提供智能測評等，大大提高招聘效率。

　　與此同時，他提出了大模型在應(yīng)用中常見的問題：數(shù)據(jù)積累少，多樣性不足;數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，要做大量的數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)注工作;如何確保數(shù)據(jù)安全性;如何控制大模型的開發(fā)、部署和維護(hù)成本;如何和業(yè)務(wù)結(jié)合開展創(chuàng)新應(yīng)用，真正產(chǎn)生價值等。

　　對此，李穎悟團(tuán)隊(duì)提供企業(yè)數(shù)智化服務(wù)，服務(wù)內(nèi)容主要包括數(shù)智化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略規(guī)劃與咨詢、業(yè)務(wù)優(yōu)化重塑以及技術(shù)方案的具體實(shí)施與定制化模型的構(gòu)建，旨在助力企業(yè)全面步入數(shù)字化時代并化利用自身資源創(chuàng)造價值。

　　最后，李穎悟展望道，未來將有更多專屬、自建模型將率先在中大型企業(yè)涌現(xiàn)。他鼓勵企業(yè)尋找自身業(yè)務(wù)領(lǐng)域的獨(dú)特應(yīng)用場景，充分利用現(xiàn)有技術(shù)和數(shù)據(jù)資源，推動 AI 大模型在企業(yè)的落地與創(chuàng)新應(yīng)用。

　　二、RPA+大模型強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，為企業(yè)發(fā)展加碼

　　北京來也網(wǎng)絡(luò)科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、首席產(chǎn)品官，騰訊云 TVP 褚瑞 在《大模型驅(qū)動的智能自動化》的分享中，詳細(xì)闡述大模型在智能自動化中的應(yīng)用現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)以及未來趨勢，并通過實(shí)際案例展示通過結(jié)合大模型與 RPA 技術(shù)，推動企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)效率提升。

　　北京來也網(wǎng)絡(luò)科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、首席產(chǎn)品官，騰訊云TVP 褚瑞

　　RPA 可自動執(zhí)行大量重復(fù)性高、規(guī)則性強(qiáng)的任務(wù)，有效提高工作效率，當(dāng)前 RPA 在財務(wù)管理、人力資源和運(yùn)營等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。

　　結(jié)合 RPA 和 AI 技術(shù)來解決工作中需要人力完成的任務(wù)，可稱為“智能自動化”。隨著大模型時代的到來，將 RPA 和大模型結(jié)合，兩者形成一個良好的互補(bǔ)。因?yàn)?RPA 基于規(guī)則，擅長結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，以端為主，執(zhí)行能力強(qiáng)等;大模型基于概率，擅長非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，以云為主，具有推理和決策，這兩者結(jié)合起來，褚瑞形容是“天生地造的一對”。

　　他進(jìn)一步闡述道，將大模型與 RPA 結(jié)合后，可形成兩種應(yīng)用范式：更智能的自動化和更自動的智能化。其中，“更智能的自動化”范式入口是 RPA，利用大模型將 RPA 增強(qiáng)，從而覆蓋更多的工作;而“更自動的智能化”的入口是智能助手，可以更方便、更靈活地指揮智能助手完成工作，以覆蓋更多的人群。

　　展望未來發(fā)展，褚瑞有以下洞察：發(fā)展趨勢將由大煉模型到煉大模型，大模型就像今天的云計(jì)算一樣，沒必要每個企業(yè)都建私有云，而是“集中力量辦大事”，開發(fā)者如何基于大模型做出有價值的應(yīng)用才是王道。

　　此外，大模型和傳統(tǒng)程序開發(fā)是完全不同的體驗(yàn)，大模型有傳統(tǒng)程序難以實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)，同時可能存在“偷懶”等缺點(diǎn)，需要將兩者結(jié)合起來開發(fā)運(yùn)用，降低開發(fā)遇到的挑戰(zhàn)。

　　同時他給出忠告，面對大模型驅(qū)動的智能自動化時代，開發(fā)門檻不斷降低，開發(fā)者需提升自身價值，成為復(fù)合型人才，才是破局之道。而對產(chǎn)品經(jīng)理而言，需要及時更新認(rèn)知，找到大模型的價值，并積極應(yīng)用在業(yè)務(wù)中。

　　三、從數(shù)字人到數(shù)智人，助力重塑千行百業(yè)

　　如今，AI 技術(shù)已潤物細(xì)無聲地融入千行百業(yè)中，不斷改變我們工作、生活的方方面面，例如在2022年北京冬季奧運(yùn)會上，央視頻 AI 手語主播“聆語”被大眾熟知出圈，它幫助聽障人士更好地理解手語表意，感受冬季奧運(yùn)會魅力。

　　騰訊云智能產(chǎn)品架構(gòu)師 李鎬 在《數(shù)智人助力開發(fā)者重塑千行百業(yè)》的主題分享中，圍繞數(shù)智人在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用和未來發(fā)展進(jìn)行詳細(xì)介紹。

　　騰訊云智能產(chǎn)品架構(gòu)師 李鎬

　　數(shù)字人概念由來已久，早在二十年前，騰訊的 QQ 秀可視為數(shù)字人的雛形。李鎬介紹道，如今數(shù)字人在社會認(rèn)知與技術(shù)創(chuàng)新的雙輪驅(qū)動下蓬勃發(fā)展。一方面，公眾對于數(shù)字人的認(rèn)知日益加深，伴隨元宇宙概念的普及以及國家政策對相關(guān)技術(shù)的大力支持，市場需求呈現(xiàn)爆炸式增長，加上數(shù)字人網(wǎng)紅的亮相，大家對數(shù)字人的期待值不斷提升，吸引更多開發(fā)者和企業(yè)探索數(shù)字人的創(chuàng)新應(yīng)用。另一方面，隨著數(shù)字人建模、渲染等技術(shù)成熟，生態(tài)和標(biāo)準(zhǔn)等底層支撐數(shù)字人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。

　　李鎬觀察到數(shù)智人有以下發(fā)展趨勢，一是隨著大模型的引入，在原本擁有“好看皮囊”的數(shù)字人再賦予“有趣的靈魂”，使數(shù)字人具備智能分析和決策能力，從而在企業(yè)應(yīng)用中發(fā)揮更大作用。數(shù)智人與大模型緊密關(guān)聯(lián)，大模型成為其智能化的核心驅(qū)動力，將進(jìn)一步提升數(shù)字人的實(shí)用性和商業(yè)價值。

　　二是得益于自動化工具和大模型技術(shù)的發(fā)展，數(shù)智人制作效率提高，制作成本將更低、門檻更低。

　　三是未來每一家公司都可能需要一個數(shù)智人，數(shù)智人技術(shù)將深入應(yīng)用到千家百戶，普惠大眾。

　　騰訊憑借自身的 AI 技術(shù)和大模型積累，推出了一系列數(shù)智人產(chǎn)品和服務(wù)，服務(wù)諸多行業(yè)客戶。騰訊還為開發(fā)者和企業(yè)提供一站式數(shù)智人平臺，結(jié)合大模型能力和交互 API，讓開發(fā)者可以快速、低成本地開發(fā)定制化數(shù)智人應(yīng)用，今年還將推出全套 iPaaS 工具箱，讓開發(fā)者可以在天級別完成過往 1-2 個月才能完成的垂類場景應(yīng)用，快速抓住市場機(jī)遇完成商業(yè)化落地。

　　目前，數(shù)智人可應(yīng)用于企業(yè)經(jīng)營全生命周期，李鎬著重分享了在品牌宣傳、數(shù)智化營銷、用戶運(yùn)營、客服服務(wù)等領(lǐng)域，與合作伙伴攜手打造出國家博物館數(shù)字人講解員、“數(shù)字總裁”、3D 卡通數(shù)智人、稅務(wù)大廳智能引導(dǎo)等前沿應(yīng)用，助力重塑千行百業(yè)的服務(wù)形態(tài)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)字人”到“數(shù)智人”的智能化升級。

　　作為新一代多模態(tài)人機(jī)交互系統(tǒng)，騰訊云智能數(shù)智人具備形象生產(chǎn)、交互對話、音視頻播報等核心能力，特別是支持 2D 精品、2D 小樣本、3D 寫實(shí)、3D 半寫實(shí)、3D 卡通等多種形象類型選擇。其中，2D 小樣本數(shù)智人形象效果市場，產(chǎn)品矩陣市場最全，包含專屬口型、通用口型、4K 高清以及多風(fēng)格照片數(shù)智人全系類產(chǎn)品。

　　此外，依托騰訊云行業(yè)大模型與數(shù)智人形象生產(chǎn)工廠內(nèi)置的豐富 AI 算法模型，數(shù)智分身復(fù)刻縮短至 1 小時，成本低至百元級別，且支持客戶全流程自助，在客戶服務(wù)、AI 面試、智能問診、1V1 陪練等新興場景應(yīng)用深度大幅提升。

　　目前，騰訊云智能數(shù)智人已入職金融、傳媒、文旅、出行、政務(wù)等多個行業(yè)場景，作為“數(shù)智員工”，踐行著服務(wù)于人的理念。

　　四、實(shí)踐出真知，水羊AI創(chuàng)新應(yīng)用與落地實(shí)踐

　　在本次大會上，多位嘉賓強(qiáng)調(diào)AI需與實(shí)際業(yè)務(wù)結(jié)合，方能創(chuàng)造更多實(shí)際價值，幫助我們開發(fā)者厘清思路，逐時代浪潮。

　　水羊AI技術(shù)負(fù)責(zé)人 胡正軍 結(jié)合自身豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，通過多個真實(shí)案例介紹水羊公司如何落地AI技術(shù)，展示AI在提高工作效率、節(jié)省成本和創(chuàng)新業(yè)務(wù)流程等方面的積極作用。

　　水羊AI技術(shù)負(fù)責(zé)人 胡正軍

　　在水羊的日常工作環(huán)境中，通過將 AI 機(jī)器人集成到企業(yè)內(nèi)部協(xié)同辦公軟件里，幫助員工高效完成翻譯、OA 流程、智能搜索、圖片創(chuàng)作等工作。例如由于公司業(yè)務(wù)涉及眾多海外品牌，員工常常進(jìn)行跨國溝通，針對大量郵件和文檔翻譯工作，員工只需將內(nèi)容發(fā)給 AI 機(jī)器人，就能快速完成翻譯任務(wù)，顯著提高翻譯效率，提升員工工作效率。自從 AI 機(jī)器人上線后，每天有兩三 百名員工使用，每月約有上千名員工將它運(yùn)用在工作中，AI 機(jī)器人在企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用較廣。目前團(tuán)隊(duì)正在探索更多創(chuàng)新場景，例如讓 AI 機(jī)器人可以直接處理 PPT 或 Word 文檔的翻譯，無需員工逐句復(fù)制粘貼，大大節(jié)省了時間。

　　檢索、總結(jié)信息，是每位員工日常工作、學(xué)習(xí)中都有的需求場景。員工可將長文章發(fā)給 AI 機(jī)器人速讀，并生成摘要總結(jié)，幫助員工提高閱讀效率。在信息檢索上，AI 機(jī)器人可根據(jù)員工的意圖，提取搜索關(guān)鍵字和內(nèi)容，快速回答員工問題。商品在營銷過程中，創(chuàng)意海報是關(guān)鍵的手段之一。利用 AI 機(jī)器人，員工一句話實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意草圖設(shè)計(jì)，有效提高和設(shè)計(jì)師溝通效率。此外，AI 機(jī)器人在辦公流程自動化方面發(fā)揮大作用，員工可以一句話快捷發(fā)起請假流程，大大節(jié)省行政和辦公事務(wù)的時間。

　　水羊擁有豐富的產(chǎn)品矩陣，在不同的營銷活動中常常需要準(zhǔn)備不同的營銷話術(shù)，這部分的工作量大。在文案生成場景中，使用 AI 構(gòu)建高效的產(chǎn)品話術(shù)生成系統(tǒng)，員工通過輸入產(chǎn)品或活動介紹文檔，機(jī)器人能按照預(yù)設(shè)模板一鍵生成客服所需的標(biāo)準(zhǔn)話術(shù)，減少了人工編寫話術(shù)的工作量，每月可節(jié)省大量工時。不僅如此，AI 還用于批量生成客服培訓(xùn)考試題目，降低人力資源消耗。

　　在文案審核場景中，AI 能幫助員工審核客戶話術(shù)、檢查風(fēng)險詞，如檢測產(chǎn)品宣傳材料是否符合法規(guī)要求，避免含有違規(guī)詞匯的圖片或文案發(fā)布，保證品牌形象和業(yè)務(wù)合規(guī)性，避免違反相關(guān)規(guī)定導(dǎo)致商品被迫下架的風(fēng)險。此外，AI 也被應(yīng)用于話術(shù)復(fù)核，不僅對 AI 自動生成的話術(shù)進(jìn)行二次確認(rèn)，同時也核查人工撰寫的話術(shù)內(nèi)容，確保準(zhǔn)確性。除了上述場景，AI 還在其他業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，比如簡化商家地址修正流程、協(xié)助復(fù)盤售后問題單的原因分析以及對編程過程中的代碼編寫輔助等。

　　胡正軍表示，我們探索 AI 技術(shù)的落地應(yīng)用過程中，不能盲目追求技術(shù)本身，需要讓技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合，找到 AI 真正解決的企業(yè)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與落地方式，真正推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與效率提升。水羊正是如此，在探索和實(shí)踐 AI 的過程中堅(jiān)持尋找符合業(yè)務(wù)實(shí)際、易于標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施的場景，逐步推進(jìn) AI 技術(shù)在企業(yè)內(nèi)的融合與發(fā)展，幫助員工解放生產(chǎn)力。

　　五、解放程序員雙手，AI驅(qū)動下的Design to Code

　　作為一名開發(fā)者，我們在開發(fā)的過程中常常思考如何能提高代碼開發(fā)效率，更好地專注創(chuàng)新工作?

　　湖南昊宇輝鋒智慧科技有限公司CTO張吉貴 也不例外，探索通過AI將設(shè)計(jì)稿轉(zhuǎn)代碼，降低前端開發(fā)人員手動編寫代碼的繁瑣，提升開發(fā)效率。在本次分享中，他聚焦AI技術(shù)在企業(yè)IT平臺的融合趨勢及應(yīng)用案例，探索 AI驅(qū)動的Design to Code(設(shè)計(jì)稿轉(zhuǎn)代碼，下文簡稱D2C)技術(shù)的實(shí)踐。

　　湖南昊宇輝鋒智慧科技有限公司CTO張吉貴

　　D2C 涵蓋三個步驟：一是布局還原，二是組件識別，三是業(yè)務(wù)邏輯處理。張吉貴通過整合 Figma 等設(shè)計(jì)工具的 API，結(jié)合 AI 算法，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)稿的自動化解析和代碼生成。盡管這一過程中存在布局還原準(zhǔn)確性、組件識別和業(yè)務(wù)邏輯映射等難題，但目前已有初步成果，可以生成具有一定質(zhì)量的前端代碼，減輕開發(fā)人員工作負(fù)擔(dān)。

　　張吉貴表示，當(dāng)前 D2C 技術(shù)尚未達(dá)到完美狀態(tài)，存在實(shí)現(xiàn)成本較高、行業(yè)沒有標(biāo)桿產(chǎn)品、用戶習(xí)慣培養(yǎng)難度大、需要精通設(shè)計(jì)工具、了解設(shè)計(jì)行為習(xí)慣等難題，但張吉貴團(tuán)隊(duì)正在嘗試通過各種方式去打破這些壁壘，讓產(chǎn)品更加完善，讓 D2C 成為設(shè)計(jì)和研發(fā)的橋梁。

　　六、觀點(diǎn)碰撞，開放交流

　　除了上述技術(shù)分享外，本次技術(shù)沙龍注重交流與互動，在最后的 AI 技術(shù)大辯論環(huán)節(jié)中，五位演講嘉賓同臺，針對 AI 時代開發(fā)者最關(guān)心的熱門話題，隨機(jī)抽取持方，展開精彩的辯論。

　　1、AIGC 真的會取代作者、設(shè)計(jì)師，以及程序員等知識工作者嗎？

　　李穎悟抽取到了“不能取代”的持方，他從這幾個方面進(jìn)行了闡述：首先，AI 生成的質(zhì)量很大程度依賴于用戶的輸入提示詞質(zhì)量，其次，生成后的內(nèi)容往往需要人工后期調(diào)整來完善內(nèi)容和補(bǔ)充個人觀點(diǎn);再者，以編程為例，AI 生成代碼片段后，仍需要開發(fā)者優(yōu)化和處理業(yè)務(wù)邏輯，完成細(xì)節(jié)的工作。因此，AI 大模型能夠顯著提高作者、設(shè)計(jì)師和程序員的工作效率，尤其在處理簡單或重復(fù)性任務(wù)上，但它并不能完全取代人工創(chuàng)作，相信在可預(yù)見的未來內(nèi)，大部分創(chuàng)造性工作仍將需要人類親自完成。

　　而抽到“會取代”觀點(diǎn)的褚瑞則選擇人與人的競爭關(guān)系作為切入點(diǎn)進(jìn)行反駁，隨著 AI 的發(fā)展，尤其是 AIGC 等技術(shù)的應(yīng)用，程序員的價值將面臨巨大挑戰(zhàn)。他強(qiáng)調(diào)，并非直接是 AI 取代個體，而是通過 AI “武裝”更多人，可能會取代固步自封、不求改變的程序員。他建議開發(fā)者應(yīng)持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)，才能避免被時代淘汰。

　　反方另一代表李鎬表示，AIGC 技術(shù)并不會完全取代現(xiàn)有的工作。首先，從褚瑞老師的觀點(diǎn)延申，如同汽車并未淘汰馬車夫而是促使他們轉(zhuǎn)型成為汽車的司機(jī)，AI 無法淘汰適應(yīng)變化的人，可如果還堅(jiān)守馬車不愿改變的，則被取代;其次，AI 在工作中扮演高效助手的角色，類似一位實(shí)習(xí)生，它能高效完成特定任務(wù)但缺乏獨(dú)立完成整體工作流程的能力。所以我們在與 AI 協(xié)作過程中，仍需要負(fù)責(zé)定義、拆解任務(wù)、監(jiān)控執(zhí)行過程和評估結(jié)果等工作。最后，還是以程序員為例，AI 或許能承擔(dān)部分編程工作，但理解和洞察客戶需求、靈活溝通和處理復(fù)雜人際關(guān)系等人類技能是 AI 無法替代的。

　　正方代表胡正軍則表示，AI 和先進(jìn)的生產(chǎn)力工具會逐漸取代部分工作。以張老師分享的 D2C 為例，原本由程序員編寫的代碼，未來可由產(chǎn)品經(jīng)理設(shè)計(jì)原型后直接生成代碼，這樣一來，可以說是取代了部分程序員的工作量。此外，以前很多企業(yè)配備 DBA 這類崗位，未來將云服務(wù)普及下，逐漸被云廠商提供的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)取代，可能未來一些中小企業(yè)不再需要專職的 DBA，這也是一種取代。隨著國家對數(shù)字化建設(shè)的推動和標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程的發(fā)展，未來企業(yè)里一些技術(shù)人員的角色將被更高效的服務(wù)和工具所替代。

　　2、AI浪潮是否會改變現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)廠商的格局，誕生出一個新的巨頭公司？

　　持否定立場的李穎悟認(rèn)為，由于大模型研發(fā)投入巨大，需要一定的人才儲備，普通企業(yè)可能沒這方面的積累，而互聯(lián)網(wǎng)公司在相關(guān)人才儲備和技術(shù)積累上更具優(yōu)勢。因此，在未來的人工智能領(lǐng)域中，他認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)公司將占據(jù)主導(dǎo)地位。

　　持肯定立場的褚瑞提出不同的看法，人們將大模型的橫空出世與蒸汽機(jī)的發(fā)明相提并論，認(rèn)為大模型作為一項(xiàng)劃時代的創(chuàng)新技術(shù)，有可能像蒸汽機(jī)引領(lǐng)工業(yè)革命那樣，開啟全新的時代，同時催生出一批新的領(lǐng)軍企業(yè)，正如歷史上的朝代更替，這是正常的社會演進(jìn)現(xiàn)象。

　　反方立場的李鎬從以下幾點(diǎn)原因，分析 AI 浪潮不會改變現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)廠商的格局：第一，算力制約。如果一個 AI 企業(yè)要實(shí)現(xiàn)顛覆性成果需要龐大規(guī)模的算力支持，對于AI初創(chuàng)公司而言，受限于高昂成本和供應(yīng)限制，難以擁有大規(guī)模自建算力，主要依賴云廠商租賃算力。第二，用戶付費(fèi)意愿低。對于 C 端用戶來說，不愿意直接為大模型技術(shù)付費(fèi)，而 B 端用戶僅愿意為解決具體業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用付費(fèi)，而非技術(shù)本身。第三，行業(yè)應(yīng)用場景多。企業(yè)應(yīng)用場景不同，需求各不相同，有一些企業(yè)還需要高度定制化，大模型難以滿足所有行業(yè)應(yīng)用場景的需求，從而無法形成一個能夠通吃各行業(yè)市場的單一公司，未來的市場將會呈現(xiàn)百花齊放的局面。

　　正方立場的胡正軍從不同的角度談到，目前互聯(lián)網(wǎng)已深入到我們生活的方方面面，完全取代不現(xiàn)實(shí)，但在某個或多個領(lǐng)域，隨著技術(shù)發(fā)展，從長遠(yuǎn)來看，有一些 AI 技術(shù)可能會帶來顛覆。例如 AI 搜索很可能取代傳統(tǒng)搜索，即使是現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)巨頭也可能自我革新。此外，胡正軍提到人形機(jī)器人是未來 AI 發(fā)展的重要趨勢之一，隨著 GPT 等技術(shù)進(jìn)步及與物理硬件結(jié)合，人形機(jī)器人的智能化程度將有所提高，成本亦有望降低，未來有機(jī)會如同汽車一樣普及，有可能在一定程度上顛覆現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)模式，從而取代一部分互聯(lián)網(wǎng)功能。

　　3、AIGC給普通開發(fā)者/創(chuàng)業(yè)者帶來了更大的機(jī)遇，還是提高了求職/創(chuàng)業(yè)門檻？

　　持正方論點(diǎn)的李穎悟表示，AI 技術(shù)為普通開發(fā)者帶來前所未有的機(jī)遇，原本需要龐大團(tuán)隊(duì)協(xié)作才能完成的工作，借助 AI，個體可完成從前需要跨多個專業(yè)領(lǐng)域才能處理的任務(wù)，使得創(chuàng)業(yè)門檻降低，如今一個人憑借創(chuàng)意想法便有可能成就一番事業(yè)。據(jù)觀察，許多成功且規(guī)模龐大的公司往往初始團(tuán)隊(duì)精簡。我們正迎來新的時代，AI 讓更多人有機(jī)會實(shí)現(xiàn)原本難以觸及的夢想，把握住曾經(jīng)錯過的機(jī)會，因此 AI 時代為我們提供更大的發(fā)展空間和機(jī)遇。

　　持反方論點(diǎn)的褚瑞則表示，隨著 AI 的普及與發(fā)展，知識工作者的入職門檻實(shí)質(zhì)上有所提高。如同原來司機(jī)是一種職業(yè)，隨著汽車的普及，司機(jī)從稀缺技能轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟊娂寄芎螅瑢λ緳C(jī)的綜合素質(zhì)要求卻隨之增加，知識工作者亦然，僅掌握基本技能在 AI 時代可能并不足夠，還需具備更多能力和綜合素養(yǎng)。

　　緊接著，正方立場的李鎬從 AIGC 帶來生產(chǎn)力的提升和更大的市場規(guī)模談起，如司機(jī)職業(yè)隨著汽車技術(shù)的發(fā)展而普及，現(xiàn)在很多人業(yè)余也可以開車接單。其次，AIGC 將我們從重復(fù)性勞動解放出來，讓我們更專注于創(chuàng)新思考和流程優(yōu)化。最后，憑借 AI 工具，讓一個人成為一個團(tuán)隊(duì)，增強(qiáng)個人創(chuàng)業(yè)者的單兵作戰(zhàn)能力，獨(dú)立承擔(dān)起以往需要多人團(tuán)隊(duì)完成的信息化項(xiàng)目，這為更多個人創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造了更多機(jī)遇。

　　反方立場的胡正軍表示，話題提到了兩種角色：AI 對于創(chuàng)業(yè)者而言有更多的機(jī)遇，因?yàn)樗麄兺ǔ＞邆漭^高的綜合素質(zhì)和資源優(yōu)勢，然而，對于大多數(shù)普通開發(fā)者來說，AI 則構(gòu)成了較大的挑戰(zhàn)。在技術(shù)快速發(fā)展下，普通開發(fā)者面臨被精英開發(fā)者替代的風(fēng)險。開發(fā)者不能單單滿足于編碼實(shí)現(xiàn)，需不斷提升自我，不僅要強(qiáng)化技術(shù)能力，更要學(xué)會深入理解用戶需求、有效溝通并挖掘潛在需求，緊跟技術(shù)與市場變化的步伐，否則將無法適應(yīng)行業(yè)變革，進(jìn)而遭遇職業(yè)生涯的挑戰(zhàn)。

　　AI浪潮席卷，個人開發(fā)者最核心的立足之道是什么？各行各業(yè)該如何布局轉(zhuǎn)型？

　　李穎悟認(rèn)為，AI 浪潮席卷下，個人和企業(yè)應(yīng)緊跟時代步伐。對于科研機(jī)構(gòu)的研究者，應(yīng)深入鉆研算法和技術(shù)，尋求創(chuàng)新，提升效率;對于開發(fā)者來說，應(yīng)更多關(guān)注 AI 技術(shù)在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，找到企業(yè)痛點(diǎn)與 AI 結(jié)合，真正用 AI 技術(shù)解決實(shí)際問題，為企業(yè)創(chuàng)造價值。

　　褚瑞表示，企業(yè)和個人都要找到屬于自己的“井岡山”，在當(dāng)今競爭激烈的環(huán)境中，企業(yè)和個人必須明確自身的核心競爭力和不可替代性，構(gòu)建穩(wěn)固的“護(hù)城河”。

　　李鎬談到，首先，個人和企業(yè)未來立足的關(guān)鍵在于持續(xù)學(xué)習(xí)，積極擁抱新技術(shù)、新工具，并將它們應(yīng)用于生活和工作中。當(dāng)面對大模型等快速迭代的技術(shù)時，我們更要與時俱進(jìn)。其次，應(yīng)分析和拆解個人或企業(yè)業(yè)務(wù)，分析哪些工作可被 AI 代替的，哪些不會被取代;同時我們需強(qiáng)化自身無法被 AI 替代的優(yōu)勢，如情緒價值、溝通能力等。最后，擁有 AI 技術(shù)的人應(yīng)當(dāng)利用自身優(yōu)勢來幫助尚未適應(yīng) AI 變革的傳統(tǒng)行業(yè)，通過技術(shù)革新去改變和引領(lǐng)這些行業(yè)的發(fā)展。

　　胡正軍建議開發(fā)者在應(yīng)對 AI 的發(fā)展時可采取兩條策略：一是成為 AI 技術(shù)專家，指導(dǎo)他人，二是專注于短期內(nèi) AI 難以替代的工作，如架構(gòu)設(shè)計(jì)、管理等方向。對于企業(yè)，尤其是傳統(tǒng)企業(yè)，如果面臨員工對 AI 接納度不高等問題，可通過培訓(xùn)、案例展示、激勵機(jī)制等方式培養(yǎng)全員使用 AI 的習(xí)慣，多運(yùn)營推廣，將 AI 融入業(yè)務(wù)實(shí)際，實(shí)現(xiàn)價值創(chuàng)造，而非僅依賴 IT 人員推動技術(shù)層面的應(yīng)用。在推廣落地 AI 過程中，讓用戶親身參與和體驗(yàn)，共同挖掘和落地 AI 應(yīng)用場景。

　　張吉貴以親身經(jīng)歷分享，面臨大模型的更新迭代，較早關(guān)注和適應(yīng)新技術(shù)的個人和企業(yè)能更好地規(guī)避技術(shù)局限性，并高效利用工具提升業(yè)務(wù)處理能力和競爭力。IT 行業(yè)將越來越卷，開發(fā)者需不斷更新知識儲備，找準(zhǔn)自身優(yōu)勢，緊跟前沿技術(shù)，以適應(yīng)日益激烈的行業(yè)競爭環(huán)境。對于企業(yè)而言，采用 AI 大模型技術(shù)不僅是一種提效手段，更是增強(qiáng)自身競爭力，否則將面臨被采用先進(jìn)工具的同行降維打擊的風(fēng)險。

　　結(jié)語

　　伴隨一輪又一輪嘉賓們精彩的辯論交流，此次Techo TVP 技術(shù)沙龍·長沙站也進(jìn)入了尾聲。通過本次活動，開發(fā)者更直觀地感受到AI對生產(chǎn)力提升的重要作用，也收獲來自企業(yè)專家、技術(shù)更專業(yè)的建議與分享。

　　未來，【Techo TVP 技術(shù)沙龍】將走進(jìn)更多城市，騰訊云TVP將攜手更多合作伙伴，持續(xù)通過最用心的分享、最前沿的洞察、最實(shí)際的觀點(diǎn)，為開發(fā)者朋友獻(xiàn)上更多技術(shù)盛宴。