引言

　　2024 年 3 月 27 日下午，在北京騰訊總部，一場(chǎng)關(guān)于大模型與數(shù)據(jù)要素時(shí)代數(shù)字金融發(fā)展的深入討論火熱進(jìn)行中�！綯VP 走進(jìn)騰訊：大模型與數(shù)據(jù)要素時(shí)代的數(shù)字金融發(fā)展論壇】是在騰訊二十年發(fā)展歷程和數(shù)字化實(shí)踐的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探索科技如何引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展的重要嘗試，旨在探討數(shù)字金融領(lǐng)域的前沿動(dòng)態(tài)、技術(shù)創(chuàng)新和未來(lái)發(fā)展路徑，匯集了騰訊云 TVP 和行業(yè)頭部機(jī)構(gòu)的專家學(xué)者，圍繞著大模型和數(shù)據(jù)要素的發(fā)展趨勢(shì)和實(shí)踐，共同繪制數(shù)字金融的發(fā)展藍(lán)圖。

　　“科技創(chuàng)新逐漸成為一種新的變量，引領(lǐng)整個(gè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的增量。”主持人騰訊金融云商務(wù)總監(jiān) 李舒君在開(kāi)場(chǎng)時(shí)說(shuō)道。本次論壇是對(duì)過(guò)去科技成就的回顧，也是對(duì)未來(lái)創(chuàng)新方向的擘畫。在這個(gè)大模型和數(shù)據(jù)要素不斷演化的時(shí)代，每一位參會(huì)專家都是自己領(lǐng)域中的領(lǐng)航者，他們的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和深入洞察，將為本次論壇提供極具參考性和前瞻性的指引。

　　嘉賓致辭

　　在這場(chǎng)聚焦于大模型與數(shù)據(jù)要素時(shí)代的數(shù)字金融發(fā)展的論壇中，騰訊云產(chǎn)業(yè)金融副總經(jīng)理 吳悅寧的致辭，為會(huì)議開(kāi)啟了序幕，并對(duì)與會(huì)的領(lǐng)導(dǎo)和嘉賓在百忙之中抽出時(shí)間參加此次活動(dòng)表達(dá)了感謝。

　　吳悅寧介紹了騰訊價(jià)值專家(TVP)這一榮譽(yù)稱號(hào)的意義。它不僅是對(duì)在信息技術(shù)領(lǐng)域做出突出貢獻(xiàn)的專家的認(rèn)可，還是對(duì)引領(lǐng)行業(yè)信息技術(shù)創(chuàng)新和變革的先驅(qū)們的感謝和鼓勵(lì)。同時(shí)他提到，騰訊金融也期望借助“TVP 金融行業(yè)大使”的獎(jiǎng)項(xiàng)與更多的行業(yè)合作，共同為我國(guó)智慧金融做出貢獻(xiàn)。

　　吳悅寧認(rèn)為，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型為新質(zhì)生產(chǎn)力的培育和形成提供了難得的機(jī)遇。他強(qiáng)調(diào)，大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)正在為多個(gè)行業(yè)賦能，成為科技自立自強(qiáng)的先鋒。吳悅寧還詳細(xì)說(shuō)明了國(guó)家層面出臺(tái)的多項(xiàng)政策，旨在推動(dòng)大數(shù)據(jù)和人工智能行業(yè)的發(fā)展，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，提升自主供給能力。最后，他強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)和人工智能價(jià)值的核心在于應(yīng)用，并分享了騰訊在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用案例，同時(shí)期待與行業(yè)專家和學(xué)術(shù)界共同思考和探索，共同努力推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。

　　新質(zhì)生產(chǎn)力：數(shù)據(jù)要素X與

　　人工智能+的融合之道

　　在吳悅寧的致辭后，清華五道口“數(shù)字中國(guó)”項(xiàng)目主管、騰訊云 TVP 唐昕龍，以豐富的數(shù)字化領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，在論壇上就《數(shù)據(jù)要素 X 和人工智能+視角下的新質(zhì)生產(chǎn)力》進(jìn)行了分享。他對(duì)“新質(zhì)生產(chǎn)力”這一概念進(jìn)行了深入討論，明確地將其與“數(shù)據(jù)要素 X”和“人工智能+”聯(lián)系起來(lái)。唐昕龍強(qiáng)調(diào)，新質(zhì)生產(chǎn)力不僅僅是一個(gè)高新技術(shù)的集合，它還代表著在當(dāng)前快速變革的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興技術(shù)結(jié)合的創(chuàng)新發(fā)展路徑。他認(rèn)為，新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展對(duì)于推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)新的躍遷至關(guān)重要，特別是在數(shù)據(jù)要素和人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的今天。

　　此外，唐昕龍?jiān)谘葜v中還強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的認(rèn)定和應(yīng)用對(duì)于企業(yè)及行業(yè)轉(zhuǎn)型的重大意義。在去年年底，中國(guó)國(guó)家數(shù)據(jù)局聯(lián)合其他部委發(fā)布了數(shù)據(jù)要素 × 三年行動(dòng)計(jì)劃，旨在放大、疊加、倍增數(shù)據(jù)要素的效應(yīng)，將數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵的數(shù)字經(jīng)濟(jì)要素來(lái)推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。例如，有的企業(yè)和機(jī)構(gòu)正在積極探索如何將數(shù)據(jù)資源進(jìn)行評(píng)估和確認(rèn)為資產(chǎn)，進(jìn)而用這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為投資、融資和業(yè)務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ)。這一變革不僅限于高科技或互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，也逐漸影響到傳統(tǒng)行業(yè)。他還提到數(shù)據(jù)資產(chǎn)在財(cái)務(wù)報(bào)表中的確認(rèn)和入賬對(duì)企業(yè)估值的潛在影響。如原本被視為輕資產(chǎn)公司的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，通過(guò)確認(rèn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可能在財(cái)務(wù)上展現(xiàn)出更加堅(jiān)實(shí)的資產(chǎn)基礎(chǔ)。他指出，這種轉(zhuǎn)變不僅提升了數(shù)據(jù)本身的價(jià)值，也為企業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

　　接著，他深入分析了“人工智能+”在中國(guó)的發(fā)展趨勢(shì)與應(yīng)用，指出中國(guó)和美國(guó)的不同表現(xiàn)。他提到，美國(guó)的人工智能發(fā)展重點(diǎn)在于 C 端應(yīng)用，如文本、圖像處理、視頻內(nèi)容創(chuàng)作，甚至音樂(lè)制作等，而中國(guó)則更加注重人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)垂直領(lǐng)域的深入應(yīng)用，旨在實(shí)質(zhì)性提高不同產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力。唐昕龍強(qiáng)調(diào)，中國(guó)的這種“又沉又重”應(yīng)用方式，可能為產(chǎn)業(yè)提升帶來(lái)更高的價(jià)值。此外，他還提到各地政府正在積極推動(dòng)“人工智能+”策略，深圳和上海等城市已經(jīng)將其納入“十四五”規(guī)劃，展現(xiàn)了國(guó)內(nèi)對(duì)人工智能應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高度重視。而中國(guó)的企業(yè)，如騰訊，正在專注于如何將其模型和技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際產(chǎn)業(yè)中，例如金融行業(yè)、供應(yīng)鏈金融和消費(fèi)金融等，以此推動(dòng)行業(yè)的效率和發(fā)展。

　　科技與金融的融合：

　　探索數(shù)字金融的五大領(lǐng)域

　　緊接著，CCF TF 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)架構(gòu) SIG 主席、騰訊云 TVP 王超，也在演講中提出了他對(duì)數(shù)字金融及其在當(dāng)前金融科技領(lǐng)域中的重要性的深刻見(jiàn)解。作為中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專委會(huì)的一員，王超老師擁有豐富的金融科技產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，包括云存儲(chǔ)、電子認(rèn)證、大數(shù)據(jù)及 AI 等領(lǐng)域。他曾參與組織國(guó)家金融科技應(yīng)用創(chuàng)新試點(diǎn)并牽頭多項(xiàng)重大項(xiàng)目，目前專注于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。

　　王超的演講主要圍繞《以數(shù)字金融為支撐，做好金融五篇大文章》展開(kāi)。他首先提到，數(shù)字金融應(yīng)當(dāng)被視為金融五篇大文章的技術(shù)底座，涵蓋硬件技術(shù)如云計(jì)算，以及各類軟件和數(shù)字技術(shù)，包括 AI 技術(shù)。數(shù)字金融不僅面向銀行提供服務(wù)，而且涵蓋廣泛的非銀金融機(jī)構(gòu)，是金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

　　王超解釋了五篇大文章的概念，包括科技金融、綠色金融、普惠金融、數(shù)字金融和養(yǎng)老金融。這些方面涉及金融領(lǐng)域的不同部分，其中數(shù)字金融作為基礎(chǔ)，涉及硬件技術(shù)、軟件技術(shù)和 AI 技術(shù)等，但核心都建立在數(shù)字金融化的技術(shù)之上。例如，科技金融不僅依靠銀行，還需要資本、基金等多方面的支持;綠色金融則圍繞節(jié)能減排技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的發(fā)展;普惠金融的發(fā)展受益于互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)模型和建模;已在老年人群體中廣泛應(yīng)用。養(yǎng)老金融則是對(duì)個(gè)人養(yǎng)老服務(wù)的重視。

　　最后，王超還討論了數(shù)字金融在金融數(shù)據(jù)采集與整合、數(shù)據(jù)計(jì)算與處理、數(shù)據(jù)算法與建模等方面的應(yīng)用。他特別強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)應(yīng)用與保護(hù)的重要性，指出金融行業(yè)需要平衡數(shù)據(jù)共享和個(gè)人隱私保護(hù)，以及數(shù)字金融如何幫助實(shí)現(xiàn)無(wú)場(chǎng)景不數(shù)據(jù)，無(wú)場(chǎng)景不金融的愿景。

　　零售信貸生命周期管理：

　　大數(shù)據(jù)風(fēng)控的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與策略

　　在應(yīng)用落地方面，睿智科技解決方案總經(jīng)理 王文香帶來(lái)了《零售信貸全生命周期大數(shù)據(jù)風(fēng)控的實(shí)踐》的分享。王文香曾任職于 FICO 和 IBM，在金融科技行業(yè)深耕 18 年。在探討零售金融時(shí)，王文香特別指出中國(guó)零售金融市場(chǎng)的巨大規(guī)模，即2023 年末達(dá)到的 80.9 萬(wàn)億人民幣，其中住房貸款、個(gè)人經(jīng)營(yíng)性貸款和消費(fèi)金融貸款占據(jù)了市場(chǎng)的大部分。

　　她詳細(xì)描述了不同金融機(jī)構(gòu)在零售金融市場(chǎng)中的角色和地位，如銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)、消費(fèi)金融公司和汽車金融公司等。王文香特別強(qiáng)調(diào)了這些機(jī)構(gòu)在風(fēng)險(xiǎn)管理和產(chǎn)品創(chuàng)新上的不同策略。她還提到了數(shù)字金融市場(chǎng)的不同參與者，從大型銀行到小貸公司，每個(gè)機(jī)構(gòu)都在嘗試通過(guò)創(chuàng)新的金融產(chǎn)品和服務(wù)來(lái)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)挑戰(zhàn)。王文香深入探討了金融機(jī)構(gòu)如何進(jìn)行有效的風(fēng)險(xiǎn)控制，并特別強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)鍵作用。她提出了幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域來(lái)優(yōu)化金融機(jī)構(gòu)的全面風(fēng)險(xiǎn)管理體系：

　　● 風(fēng)控體系的構(gòu)建：這個(gè)體系應(yīng)該充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)。風(fēng)控體系的根基在于有效地利用內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)整合到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管理決策中，一個(gè)全面且靈活的風(fēng)控體系包括數(shù)據(jù)采集、系統(tǒng)平臺(tái)支持、決策科學(xué)體系的建立和專業(yè)團(tuán)隊(duì)的構(gòu)建;

　　● 決策科學(xué)體系的搭建： 構(gòu)建一個(gè)精細(xì)化的決策科學(xué)體系對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)管理至關(guān)重要。這涉及到使用先進(jìn)的分析和建模技術(shù)來(lái)支持更準(zhǔn)確和科學(xué)的決策過(guò)程。這個(gè)體系應(yīng)該能夠提供清晰的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，幫助金融機(jī)構(gòu)更好地理解和管理其貸款組合的風(fēng)險(xiǎn)。

　　● 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的應(yīng)用： 能夠捕捉和分析大量數(shù)據(jù)，從而提供對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)的深入洞察。這些模型需要定期更新和優(yōu)化，以確保它們反映市場(chǎng)的趨勢(shì)和變化;

　　● 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)管理：通過(guò)利用大數(shù)據(jù)和分析工具，金融機(jī)構(gòu)可以更準(zhǔn)確地識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)并采取預(yù)防措施;

　　● 風(fēng)險(xiǎn)管理的持續(xù)優(yōu)化：風(fēng)險(xiǎn)管理是一個(gè)持續(xù)的過(guò)程，需要金融機(jī)構(gòu)不斷地評(píng)估和調(diào)整其策略和工具，以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的不斷變化。

　　金融行業(yè)的AI新時(shí)代：

　　探索大模型技術(shù)的實(shí)用化與前景

　　大模型技術(shù)的出現(xiàn)，為數(shù)字金融的發(fā)展注入了新的活力，也為我們提供了更加廣闊的思考空間和實(shí)踐平臺(tái)。近一段時(shí)間以來(lái)，騰訊全面擁抱了大模型技術(shù)，特別是騰訊混元大模型，它致力于打造“從實(shí)踐中來(lái)，到實(shí)踐中去”的實(shí)用級(jí)大模型。在這個(gè)背景下，非常值得探討的是大模型在金融場(chǎng)景中的發(fā)展路徑和未來(lái)的布局。為了深入理解這一主題，騰訊云大模型專家 張翔帶來(lái)了《大模型的認(rèn)知與實(shí)踐》的專題分享，深入探討大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和前景。

　　首先，張翔對(duì)大模型技術(shù)的發(fā)展路徑進(jìn)行了深入的分析，指出大模型的快速進(jìn)步和趨向多模態(tài)的發(fā)展趨勢(shì)，強(qiáng)調(diào)了這些模型能夠處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型(如音頻、視頻)并越來(lái)越接近于人類的理解方式。大模型的發(fā)展正越來(lái)越快，模型的迭代加速，標(biāo)志著 AI 技術(shù)邁向更別的智能。

　　對(duì)于大模型在金融領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，張翔列舉了多種金融場(chǎng)景中的大模型應(yīng)用，例如輿情管理、內(nèi)部知識(shí)管理、風(fēng)險(xiǎn)控制等，展示了大模型技術(shù)如何深入到金融行業(yè)的各個(gè)方面。值得注意的是，張翔強(qiáng)調(diào)了“提示詞工程”的重要性，這是利用大模型技術(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過(guò)精準(zhǔn)的提示詞，可以引導(dǎo)大模型提供有用的輸出，從而更好地適應(yīng)特定的業(yè)務(wù)需求。他提到，這種技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于多個(gè)國(guó)外知名 App，比如游戲 NPC 和文本編輯輔助。在金融領(lǐng)域，這種技術(shù)同樣具有廣泛的應(yīng)用前景，例如在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、客戶服務(wù)等領(lǐng)域。另外，他還提到“搜索增強(qiáng)型”(RAG)模型的概念。這種模型通過(guò)結(jié)合搜索技術(shù)，增強(qiáng)了大模型處理長(zhǎng)文本和復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力，為金融分析和決策提供了更強(qiáng)的支持。

　　在談及企業(yè)如何利用大模型時(shí)，張翔指出，企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身需求和資源選擇適合的模型規(guī)模，并強(qiáng)調(diào)了透明性和可解釋性在模型應(yīng)用中的重要性，還需要對(duì)模型進(jìn)行持續(xù)地優(yōu)化，并建立相應(yīng)的技術(shù)、人才和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)以支撐模型的應(yīng)用。

　　在現(xiàn)場(chǎng)提問(wèn)中，張翔還回答了關(guān)于“大模型可信度”的問(wèn)題。他表示，首先要考慮的是大模型的透明性和可解釋性。要解決這個(gè)問(wèn)題，依賴于模型廠商對(duì)模型價(jià)值進(jìn)行的強(qiáng)化訓(xùn)練和相應(yīng)措施。實(shí)際應(yīng)用中，首先要確保模型不會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)品牌或公司品牌提出危害性問(wèn)題，這需要通過(guò)安全隔離的措施來(lái)實(shí)現(xiàn)。其次，要確保模型回答的相關(guān)性，即問(wèn)題的預(yù)期回答范圍�？梢酝ㄟ^(guò) RAG 等工程手段，對(duì)常見(jiàn)問(wèn)題進(jìn)行聚類和限制，使得模型的回答在預(yù)期范圍內(nèi)。

　　對(duì)于不同結(jié)果的出現(xiàn)，主要原因可能是由于模型訓(xùn)練時(shí)使用的數(shù)據(jù)集的時(shí)間基線不同。例如，使用 10 年前的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，模型可能會(huì)回答出 10 年前的信息。此外，存在所謂的“模型幻覺(jué)”，即模型可能會(huì)產(chǎn)生不準(zhǔn)確的回答。針對(duì)特定領(lǐng)域的問(wèn)題，可以通過(guò)數(shù)據(jù)范圍的限定，結(jié)合工程應(yīng)用，提高準(zhǔn)確度，并在回答中明確引用的數(shù)據(jù)出處。

　　數(shù)據(jù)要素引領(lǐng)生產(chǎn)力：

　　數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的深度解析

　　論壇的最后，騰訊金融云大數(shù)據(jù)專家 劉繼峰帶來(lái)了《騰訊云金融云數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化實(shí)現(xiàn)路徑及實(shí)踐探索》的主題分享。他強(qiáng)調(diào)了新質(zhì)生產(chǎn)力概念在當(dāng)前時(shí)代的重要性，其中包括科技、人和要素三個(gè)要素，特別是數(shù)據(jù)要素在生產(chǎn)力中的核心地位。

　　首先，劉繼峰提到，國(guó)家層面的數(shù)據(jù)政策，特別是“數(shù)據(jù)二十條”，為數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)和收益權(quán)提供了法規(guī)基礎(chǔ)。這一政策強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)流通和利用的重要性，這是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素高質(zhì)量流動(dòng)的關(guān)鍵。接下來(lái)，他提到財(cái)政部關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的政策，這標(biāo)志著數(shù)據(jù)交易將被納入稅收體系。他還提及國(guó)家數(shù)據(jù)局的成立，它將負(fù)責(zé)整體的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和制度建設(shè)。劉繼峰強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)局對(duì)于 12 個(gè)重點(diǎn)行業(yè)和 300 個(gè)場(chǎng)景的聚焦是對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量和行業(yè)應(yīng)用的重視。

　　對(duì)于企業(yè)而言，特別是在金融領(lǐng)域，劉繼峰闡述了如何構(gòu)建和利用數(shù)據(jù)平臺(tái)。他提出滿足監(jiān)管合規(guī)和業(yè)務(wù)發(fā)展需要數(shù)據(jù)處理平臺(tái)應(yīng)具備“1024”的能力：其中“1”代表多數(shù)據(jù)源統(tǒng)一匯聚到湖內(nèi)及數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)整合后具備權(quán)威性、準(zhǔn)確性及一致性的能力;“0”代表數(shù)據(jù)靈活及彈性的部署能力，可以部署在云主機(jī)、裸金屬、容器及物理機(jī);“2”代表兩種批量和實(shí)時(shí)兩種數(shù)據(jù)處理方式;“4”代表四種服務(wù)形態(tài)，批量視圖類、API 類、實(shí)時(shí)類、圖形化類四種服務(wù)能力。他還強(qiáng)調(diào)了物理入湖和邏輯入湖兩種入湖方式對(duì)多發(fā)人實(shí)體機(jī)構(gòu)的重要性。此外，他提及了數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)治理一體化平臺(tái)，通過(guò)技術(shù)手段解決開(kāi)發(fā)和治理兩張皮的問(wèn)題，提升數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)效率、跨域協(xié)同難推進(jìn)等問(wèn)題。

　　劉繼峰分享了兩個(gè)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的樣板工程案例。第一個(gè)是某市的案例，騰訊云聯(lián)合合作伙伴支撐某市大數(shù)據(jù)集團(tuán)構(gòu)建公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)公共數(shù)據(jù)授權(quán)、確權(quán)、加工、評(píng)估、流通全流程要素能力，助推企業(yè)智改數(shù)改，并完成某省首批企業(yè)數(shù)據(jù)資源入表工作，為產(chǎn)業(yè)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。第二個(gè)是某省的金融綜合服務(wù)平臺(tái)，它解決了小微企業(yè)融資難題，通過(guò)技術(shù)手段提升了數(shù)據(jù)的可用性和時(shí)效性，優(yōu)化了貸款和理賠流程。他強(qiáng)調(diào)這些案例展示了數(shù)據(jù)平臺(tái)在公共服務(wù)和金融領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。

　　最后，劉繼峰介紹了騰訊云的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)如何與這些政策和實(shí)踐相結(jié)合，包括湖倉(cāng)一體化數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)治理一體化產(chǎn)品以及數(shù)據(jù)安全可信的基礎(chǔ)設(shè)施。這些工具和服務(wù)展現(xiàn)了騰訊在數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域的能力和對(duì)數(shù)據(jù)安全、監(jiān)管合規(guī)的重視。

　　結(jié)語(yǔ)

　　隨著此次論壇的圓滿結(jié)束，我們不僅深入探索了大模型與數(shù)據(jù)要素，更見(jiàn)證了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化浪潮中的蛻變與重生。展望未來(lái)，我們堅(jiān)信，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，將繼續(xù)推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的蓬勃發(fā)展，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級(jí)注入強(qiáng)大的動(dòng)力。騰訊云 TVP 將繼續(xù)與行業(yè)攜手，共同探索數(shù)字技術(shù)的邊界，將智慧和創(chuàng)新的力量帶入每一個(gè)行業(yè)，共創(chuàng)一個(gè)更加繁榮和智能的未來(lái)。