引言

　　在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，企業(yè)正面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。這場轉(zhuǎn)型，既是技術(shù)的革新，也是管理和運(yùn)營模式的徹底重塑。隨著人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的成熟和普及，它們?nèi)绾螌?shí)現(xiàn)從理論到實(shí)踐的躍遷，如何在企業(yè)中發(fā)揮價(jià)值，成為了業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。

　　在此背景下， 3月17日，由騰訊云TVP和CIO時(shí)代共同主辦的“創(chuàng)領(lǐng)智能-跨越未來”「2024 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高峰論壇暨騰訊云 TVP 領(lǐng)航者私享會(huì) 第三屆華南 CIO 年會(huì)」在廣州希爾頓逸林酒店盛大開幕。大會(huì)匯聚了業(yè)界知名專家學(xué)者共同探討數(shù)字化建設(shè)新思路。在這里，每一次討論和分享，都有可能成為推動(dòng)行業(yè)前進(jìn)的火花。

　　“借助新一代信息技術(shù)，大幅提升了生產(chǎn)力并開辟前所未有的發(fā)展機(jī)遇。”主持人《數(shù)字化極簡邏輯與方法》作者、騰訊云TVP行業(yè)大使 唐凌遙在開場中提到。尤其是在生成式AI強(qiáng)大之后，許多領(lǐng)域感受到了強(qiáng)勁的影響。華南地區(qū)作為中國經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新的高地，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中展現(xiàn)出了強(qiáng)大的活力和潛力，這也正是本次論壇選擇在廣州舉行的原因。在參會(huì)嘉賓分享他們?cè)跀?shù)字化轉(zhuǎn)型中的經(jīng)驗(yàn)和洞見，幫助更多企業(yè)找到適合自己的轉(zhuǎn)型路徑之余，也是對(duì)當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)的一次全面審視，更是對(duì)未來企業(yè)發(fā)展方向的深度探索。

　　嘉賓致辭

　　在開場致辭中，騰訊云TVP負(fù)責(zé)人 李佳憶強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的重要性和迫切性。自2018年起，騰訊助力發(fā)展產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，并將其視為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。而騰訊云TVP價(jià)值專家計(jì)劃的推出，旨在縮短騰訊云與技術(shù)/行業(yè)專家之間的距離，通過深入了解行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真實(shí)挑戰(zhàn)，進(jìn)而提升騰訊云產(chǎn)品的針對(duì)性和實(shí)用性，共創(chuàng)數(shù)字化生態(tài)。

　　據(jù)李佳憶介紹，TVP的成員背景多元化，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域均有深入研究。這些成員包括知名企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人和科技公司的高層領(lǐng)導(dǎo)，他們共同在TVP平臺(tái)上輸出優(yōu)質(zhì)觀點(diǎn)，推動(dòng)了一系列活動(dòng)的成功舉辦。未來，TVP將更關(guān)注對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深水區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇。期待通過騰訊云TVP計(jì)劃，將AI與數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與實(shí)際行業(yè)需求緊密結(jié)合，以技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的持續(xù)發(fā)展和進(jìn)步。并呼吁更多行業(yè)專家加入TVP行業(yè)大使計(jì)劃，在這個(gè)時(shí)代共同構(gòu)建健康的行業(yè)數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)。

　　人工智能發(fā)展的新階段：從感知到認(rèn)知，邁向意識(shí)的探索

　　接下來，CIO時(shí)代創(chuàng)始人兼研究院院長、騰訊云TVP行業(yè)大使 姚樂為本次大會(huì)進(jìn)行致辭，并發(fā)表題為《AIGC時(shí)代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》的演講。姚院長深入分享了AIGC時(shí)代下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新特點(diǎn)與獨(dú)特見解，詳細(xì)闡述了AIGC的興起、其所帶來的重大機(jī)遇以及未來可能的發(fā)展趨勢(shì)。他的分享為我們更好的應(yīng)對(duì)因新技術(shù)快速更迭所帶來的挑戰(zhàn)，提供了寶貴的啟發(fā)和思考方向。

　　理解和駕馭數(shù)據(jù)的前提：對(duì)數(shù)據(jù)保持謙卑

　　無論是人工智能還是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，背后都有一個(gè)無法繞過的話題：數(shù)據(jù)。對(duì)此，騰訊云TVP行業(yè)大使、華東師范大學(xué)“智能+”研究院院長 周傲英帶來了《通過采集助力和分析海量的數(shù)據(jù)，進(jìn)而推動(dòng)科技進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展》的主題演講。

　　“我們必須謙卑地對(duì)待數(shù)據(jù)這兩個(gè)字”。周校長率先提出了一個(gè)觀念。他還提出了“AI即Power，數(shù)據(jù)即電”的比喻，正如電力推動(dòng)了工業(yè)化進(jìn)程，數(shù)據(jù)正成為推動(dòng)數(shù)字化時(shí)代的動(dòng)力源，其重要性在于其能夠作為一種資源被開發(fā)和利用。與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中資源的稀缺性相反，數(shù)據(jù)具有非稀缺性和復(fù)制的簡易性，越用越多、越用越有價(jià)值，不存在稀缺性。這一點(diǎn)對(duì)于AI尤為重要，因?yàn)锳I的效能在很大程度上依賴于訪問大量和多樣化的數(shù)據(jù)。因此，數(shù)據(jù)將成為未來的第五大生產(chǎn)要素。

　　而數(shù)據(jù)和AI將會(huì)如何共同推動(dòng)科學(xué)和技術(shù)的新范式?周校長指出，在數(shù)據(jù)豐富的時(shí)代，我們需要放棄對(duì)因果關(guān)系的單一追求，轉(zhuǎn)而關(guān)注數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。“數(shù)據(jù)治理是這個(gè)時(shí)代的一個(gè)命題。只有理解它，才能駕馭它，但理解的過程必須從使用數(shù)據(jù)出發(fā)，從用、術(shù)、器，逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的全面認(rèn)知。”周校長總結(jié)道。

　　腦機(jī)接口技術(shù)：穿越神經(jīng)科學(xué)與芯片科學(xué)的融合

　　除了人工智能與數(shù)據(jù)以外，近年來還有一項(xiàng)前沿技術(shù)備受矚目：腦機(jī)接口技術(shù)。騰訊云TVP 行業(yè)大使、北京大學(xué)深圳芯片設(shè)計(jì)的重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、超級(jí)中國芯首席科學(xué)家 何進(jìn)教授的演講為我們帶來了腦機(jī)接口領(lǐng)域的進(jìn)展。

　　何進(jìn)教授在其演講中指出，腦機(jī)接口技術(shù)并非如同科幻般遙不可及，而是緊密結(jié)合神經(jīng)科學(xué)和芯片科學(xué)的進(jìn)展。這項(xiàng)技術(shù)核心在于大腦內(nèi)植入的微電極，用于捕捉神經(jīng)信號(hào)，隨后信號(hào)需通過芯片進(jìn)行放大和解讀。其應(yīng)用不局限于腦機(jī)接口，還擴(kuò)展到了生物芯片技術(shù)。因此，腦機(jī)接口技術(shù)的核心不僅僅在于線路的細(xì)密與否，而更重要的是芯片內(nèi)部處理和解釋這些信號(hào)的能力。

　　高效的芯片在保持小尺寸和低能耗的同時(shí)能實(shí)時(shí)處理大量神經(jīng)數(shù)據(jù)，對(duì)腦機(jī)接口在醫(yī)療、康復(fù)及娛樂領(lǐng)域的應(yīng)用具有重要意義。另外，隨著腦機(jī)接口技術(shù)產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)，有效地管理和解析這些數(shù)據(jù)成為一大挑戰(zhàn)。AI在這里發(fā)揮了關(guān)鍵作用，特別是在建立信號(hào)模式、過濾噪音、優(yōu)化數(shù)據(jù)處理、以及從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息方面。

　　最后，何進(jìn)教授表示，腦機(jī)接口技術(shù)目前處于快速發(fā)展階段，如今仍面臨關(guān)鍵性挑戰(zhàn)，其商業(yè)化道路尚長。尤其是涉及微創(chuàng)植入腦部的電極與人腦的相容性尚不明確，且需考慮如何為這些設(shè)備提供持續(xù)的能源。人類大腦的復(fù)雜性是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，因此該技術(shù)發(fā)展依賴于神經(jīng)科學(xué)、醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和電子信息科學(xué)等領(lǐng)域的深入研究和合作。雖然市場規(guī)模相對(duì)較小，但隨著技術(shù)的進(jìn)步和人口老齡化，預(yù)計(jì)腦機(jī)接口將在未來擁有更廣闊的應(yīng)用前景。

　　騰訊云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：全面助力不同行業(yè)發(fā)展

　　在數(shù)據(jù)即生產(chǎn)力的時(shí)代，企業(yè)如何高效利用大數(shù)據(jù)成為了關(guān)鍵議題。騰訊云作為云計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，正通過其先進(jìn)的云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的支撐。在此背景下，騰訊云數(shù)據(jù)庫首席架構(gòu)師 潘怡飛帶來了《騰訊云數(shù)據(jù)庫幫助企業(yè)構(gòu)建全新數(shù)字化體系》的演講。

　　據(jù)潘怡飛介紹，騰訊云不僅在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品上擁有豐富的品類，更在云原生數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域展現(xiàn)出了強(qiáng)大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。騰訊云作為基礎(chǔ)底座，在底層構(gòu)建了18類、400余種產(chǎn)品，并在七大主要賽道中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，數(shù)據(jù)庫便是其中一個(gè)核心賽道。騰訊云的數(shù)據(jù)庫布局分為兩大部分：

　　•公有云：主要服務(wù)于社交、電商和生活服務(wù)行業(yè)，提供從中小規(guī)模的全托管數(shù)據(jù)處理到基于云原生數(shù)據(jù)庫的解決方案，涵蓋了不同數(shù)據(jù)量需求。對(duì)于超大體量的數(shù)據(jù)處理，也有相應(yīng)的服務(wù);

　　•私有云：主要聚焦于符合特定政策需求的行業(yè)，如信創(chuàng)、金融、證券和保險(xiǎn)等，這些服務(wù)需要在本地ITC(信息技術(shù)和通信)環(huán)境中部署。

　　云原生數(shù)據(jù)庫技術(shù)是騰訊云數(shù)據(jù)庫的核心能力。潘怡飛強(qiáng)調(diào)了存算分離的重要性，它能夠有效解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)展和成本優(yōu)化。此外，云原生數(shù)據(jù)庫的開放兼容性和秒級(jí)彈性提升了其在處理高峰流量時(shí)的性能和效率，針對(duì)性幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速、靈活的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此外，在人工智能技術(shù)方面，騰訊云也正在探索兩個(gè)主要方向：

　　•數(shù)據(jù)服務(wù)的智能診斷，目前已經(jīng)達(dá)到L3級(jí)別，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的自動(dòng)化，比如自動(dòng)添加索引;

　　•利用AI調(diào)參，即利用AI和專家系統(tǒng)來分析和調(diào)整成千上萬的數(shù)據(jù)庫參數(shù)，以確保數(shù)據(jù)庫配置最適合當(dāng)前業(yè)務(wù)規(guī)模和需求，從而提升整體數(shù)據(jù)庫性能。

　　未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和行業(yè)需求的日趨多樣化，騰訊云的數(shù)據(jù)庫技術(shù)預(yù)計(jì)將繼續(xù)在存儲(chǔ)效率、數(shù)據(jù)處理速度、以及安全性方面邁出新的步伐。

　　數(shù)字化浪潮中的零售變革：AI與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的融合

　　在零售行業(yè)的數(shù)字化浪潮中，AI與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的結(jié)合是必然的趨勢(shì)。廣東省連鎖經(jīng)營協(xié)會(huì)技術(shù)委員會(huì)主席、中國信通院低代碼無代碼技術(shù)中心、騰訊云TVP行業(yè)大使 沈欣在《AI與數(shù)據(jù)資產(chǎn)引領(lǐng)零售行業(yè)數(shù)字化新思路》的演講中強(qiáng)調(diào)，在零售行業(yè)，數(shù)據(jù)已從單純的管理過程中的副產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)楹诵馁Y產(chǎn)。因此，數(shù)據(jù)產(chǎn)品化也十分重要。企業(yè)不僅需要收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，還應(yīng)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可流通、可交易的產(chǎn)品。這個(gè)過程可以增加數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，并開辟新的收入渠道。

　　此外，AI的價(jià)值不在于模擬人類，而在于專業(yè)化和定制化的解決方案。AI在零售行業(yè)的應(yīng)用分為三個(gè)階段：

　　·效率價(jià)值階段：AI幫助簡化工作流程，使某些任務(wù)更加高效，減少對(duì)大量人力資源的依賴，如在加盟體系管理中自動(dòng)處理常見咨詢，減輕工作負(fù)擔(dān);

　　·知識(shí)價(jià)值階段：AI通過學(xué)習(xí)和分析大量數(shù)據(jù)，能夠提供專業(yè)知識(shí)和建議，降低對(duì)傳統(tǒng)專家的依賴，通過AI成為“數(shù)字專家”，提供智能決策支持，幫助公司更好地應(yīng)對(duì)市場變化;

　　·資產(chǎn)價(jià)值階段：AI生成的數(shù)據(jù)和洞察成為有價(jià)值的資產(chǎn)，利用AI在數(shù)據(jù)挖掘和分析方面的能力，為公司提供更深入的市場分析和戰(zhàn)略規(guī)劃，提供新的盈利機(jī)會(huì)和業(yè)務(wù)拓展路徑。

　　總的來說，零售企業(yè)需深刻理解數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的潛力，并將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際的商業(yè)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)需構(gòu)建以數(shù)據(jù)為核心的運(yùn)營模式，通過精細(xì)化管理和智能化決策，以實(shí)現(xiàn)持續(xù)的業(yè)務(wù)成長和競爭力提升。

　　構(gòu)建高效數(shù)字安全體系：整合策略與技術(shù)的融合路徑

　　中國信息協(xié)會(huì)信息安全專業(yè)委員會(huì)理事、PCSA安全能力者聯(lián)盟首席專家 郭峰為我們帶來《數(shù)字化安全：主要挑戰(zhàn)，效能提升，價(jià)值凸顯實(shí)踐案例分享》。他提到數(shù)據(jù)在未來會(huì)變成像銀行里的錢一樣珍貴，應(yīng)該被保護(hù)起來。一般企業(yè)共性需求金字塔的底層都是數(shù)據(jù)，中間做采集，上面做系統(tǒng)和平臺(tái)，再之上是專家經(jīng)驗(yàn)、智能系統(tǒng)及場景。如果想在任何領(lǐng)域做AI，首先必須要過的是可信數(shù)據(jù)集這一關(guān)。

　　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全景解析：從策略到實(shí)踐的深度探索

　　中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型部研究員 董偉，分享了《構(gòu)建數(shù)字化企業(yè)：全局視角下的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道》，為與會(huì)者介紹了中國信通院總結(jié)制定的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)體系和成熟度模型，來幫助企業(yè)全面考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各個(gè)維度，并提供了切實(shí)可行的轉(zhuǎn)型策略和成功案例供業(yè)界參考。

　　AI技術(shù)演進(jìn)：從特定應(yīng)用到通用智能的跨越

　　最后，騰訊AI架構(gòu)師 阮冠云的演講《AI大模型助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》聚焦在人工智能及其在業(yè)界的發(fā)展和應(yīng)用。他指出，AI如今不局限于特定任務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，而是逐漸向AGI(通用人工智能)轉(zhuǎn)型，能夠更深入地融入日常生活與工作，如利用AI技術(shù)制作的電影《終結(jié)者2》和在各行各業(yè)中AI應(yīng)用的突破，彰顯了AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用范圍和日益增長的能力。

　　另外，阮冠云強(qiáng)調(diào)，通用大模型與行業(yè)大模型也存在顯著區(qū)別。他解釋說，通用大模型可以處理廣泛的任務(wù)，但在特定行業(yè)領(lǐng)域中可能缺乏深度。相比之下，行業(yè)大模型則更專注于特定行業(yè)領(lǐng)域的深入應(yīng)用，例如醫(yī)療和法律。他還強(qiáng)調(diào)了AI工具在知識(shí)型工作、創(chuàng)造性工作和決策支持等方面的應(yīng)用潛力，指出這些工具不僅能提高個(gè)人和企業(yè)的工作效率，還能促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

　　同時(shí)，AI在企業(yè)和個(gè)人層面，需建立對(duì)AI技術(shù)的正確認(rèn)識(shí)和適當(dāng)預(yù)期至關(guān)重要。他提醒道，當(dāng)前的AI更多的是為了輔助而非取代人類工作，使用AI的人需要學(xué)會(huì)正確的向AI提問題和提升"AI領(lǐng)導(dǎo)力"，這樣可以更好的領(lǐng)導(dǎo)和駕馭各種AI應(yīng)用，最終提高生產(chǎn)力。

　　數(shù)據(jù)中心管理革新：AI與大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能運(yùn)維平臺(tái)

　　白澤堯科技(深圳)有限公司總經(jīng)理/創(chuàng)始人 張騰 、白澤堯科技(深圳)有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人 沈錦龍為大家分享《數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)管理及智能運(yùn)維平臺(tái)》。重點(diǎn)介紹了白澤堯科技旗下數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)管理及智能運(yùn)維平臺(tái)的特點(diǎn)、優(yōu)勢(shì)和作用，為相關(guān)企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)提供了有益的參考。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，數(shù)據(jù)平臺(tái)將成為企業(yè)不可或缺的重要工具，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。

　　圓桌對(duì)話：大模型突變，應(yīng)該如何吸收兼容，修煉數(shù)字AI時(shí)代數(shù)字化內(nèi)功?

　　在本次圓桌會(huì)議上，多位行業(yè)專家分享了對(duì)AIGC大模型技術(shù)的理解及其在不同行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀。他們的討論涉及了AI技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用、行業(yè)挑戰(zhàn)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵考慮因素，由CIO時(shí)代聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO、新基建創(chuàng)新研究院秘書長劉晶擔(dān)任圓桌主持，騰訊云TVP行業(yè)大使、中順潔柔CIO楊森林，騰訊云TVP行業(yè)大使、科進(jìn)醫(yī)療軟件總經(jīng)理、祈福集團(tuán)信息中心總監(jiān) 何雪峰，騰訊云TVP行業(yè)大使、廣東省CIO協(xié)會(huì)副會(huì)長 陳東鋒和騰訊云TVP行業(yè)大使、朗毅科技總裁 張智共同參與。

　　劉晶：請(qǐng)聊聊您對(duì)大模型個(gè)人的看法，以及在您所在企業(yè)或者行業(yè)應(yīng)用的現(xiàn)狀。

　　廣東省CIO協(xié)會(huì)副會(huì)長陳東鋒：我認(rèn)為AI在企業(yè)中的應(yīng)用正逐漸深入并變得越來越重要。AI的應(yīng)用可以分為幾個(gè)階段。最初，我們利用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起點(diǎn)。接著，大模型AI逐漸成為企業(yè)的助手，支持市場數(shù)據(jù)分析、營銷創(chuàng)意和文案制作。在人力資源方面，AI的作用同樣顯著，它能夠提供智能化的招聘和員工關(guān)懷。然而，AI在某些專業(yè)領(lǐng)域的深度應(yīng)用還有待提高，如今仍需要人的介入和判斷。我的房地產(chǎn)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)也告訴我，IT部門的角色正在變化，比如通過社交媒體、KOL進(jìn)行房屋銷售�？偠�言之，AI技術(shù)正成為企業(yè)核心能力的重要組成部分，既優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)，也開辟新的機(jī)遇。

　　劉晶：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入如今的階段，作為企業(yè)的CEO/CIO，會(huì)不會(huì)對(duì)戰(zhàn)略方向上做一些調(diào)整?

　　朗毅科技總裁張智：我認(rèn)為隨著大模型AI技術(shù)的興起，我們企業(yè)在數(shù)據(jù)決策上的依賴將顯著增強(qiáng)。整個(gè)大模型的應(yīng)用都是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，無論是算法應(yīng)用還是數(shù)據(jù)訓(xùn)練，數(shù)據(jù)的重要性都在增加。這種技術(shù)進(jìn)步對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)安全提出了更高的要求。特別是在數(shù)據(jù)訓(xùn)練方面，尤其是當(dāng)我們使用海外平臺(tái)進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，如何確保數(shù)據(jù)安全變得非常重要。當(dāng)處理更多個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí)，這一點(diǎn)尤為關(guān)鍵。

　　我也注意到，AI技術(shù)正影響著企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)和職能崗位。在像市場部這樣的部門，傳統(tǒng)的創(chuàng)作工作已經(jīng)可以通過AI工具替代，這導(dǎo)致了一些低端工作崗位的消失，企業(yè)需要對(duì)組織架構(gòu)作出相應(yīng)調(diào)整，并促進(jìn)員工適應(yīng)這些快速的技術(shù)和工作方式變化。

　　科進(jìn)醫(yī)療軟件總公司負(fù)責(zé)人何雪峰：作為一個(gè)長期在醫(yī)療行業(yè)工作的醫(yī)信人，我認(rèn)為大模型在AI領(lǐng)域的挑戰(zhàn)還是數(shù)據(jù)獲得，受等保要求和數(shù)據(jù)安全考慮，國內(nèi)大多數(shù)醫(yī)院的各種診療數(shù)據(jù)并不存儲(chǔ)在云端。因此，當(dāng)我們向醫(yī)院提供服務(wù)時(shí)，通常會(huì)將系統(tǒng)部署在醫(yī)院內(nèi)部，幫助解決管理問題。站在甲方的角度看，我們看到企業(yè)家、管理層、一線人員對(duì)AI的看法和反應(yīng)其實(shí)完全不同。企業(yè)家期盼AI的落地，幫助企業(yè)帶來長期的降本增效;管理團(tuán)隊(duì)更務(wù)實(shí)，要評(píng)估引入AI相關(guān)軟硬件方案對(duì)當(dāng)年的盈利目標(biāo)、經(jīng)驗(yàn)成本是否有影響;一線人員則看到的是職位的危機(jī)，進(jìn)而不同程度的抵觸。

　　同樣，甲方的IT團(tuán)隊(duì)最近也在品牌部門、設(shè)計(jì)部門和市場部門推廣使用生成式AI的工具。例如，設(shè)計(jì)部門利用這些工具，其效率明顯提升，這得益于場景的具體應(yīng)用。在過去五年推動(dòng)各類AI場景應(yīng)用的過程中，我們觀察到很多傳統(tǒng)行業(yè)軟件供應(yīng)商在AI能力方面的缺失，信息號(hào)、數(shù)字化的更迭達(dá)不到企業(yè)家的預(yù)期。我們公司的產(chǎn)品中結(jié)合了AI能力，我們叫小模型，通過自我訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)幫助醫(yī)院主動(dòng)監(jiān)測預(yù)警功能，其實(shí)就是傳統(tǒng)軟件的AI賦能，會(huì)讓產(chǎn)品受到國內(nèi)各類醫(yī)院的普遍認(rèn)可。所以AI應(yīng)該是傳統(tǒng)應(yīng)用軟件企業(yè)的一個(gè)選擇方向，不過受制于目前經(jīng)濟(jì)環(huán)境，很多企業(yè)更多考慮的是如何生存下來。因此新興AI企業(yè)的能力和傳統(tǒng)應(yīng)用軟件企業(yè)之間如何有機(jī)結(jié)合服務(wù)于各行各業(yè)，是一個(gè)值得探索的方向�？偟膩碚f，我認(rèn)為AI對(duì)企業(yè)的發(fā)展指明了一個(gè)積極的方向。

　　劉晶：請(qǐng)談?wù)勀銓?duì)大模型未來的展望。并聊聊未來結(jié)合所在的行業(yè)的企業(yè)，還有沒有什么新的技術(shù)會(huì)關(guān)注度更上升更高?

　　中順潔柔CIO楊森林：在我看來，AI將成為未來的主流技術(shù)。尤其是在小微企業(yè)和特定細(xì)分領(lǐng)域中，生成式AI可能成為核心。對(duì)于大型企業(yè)而言，我們更重視高性能的產(chǎn)品。而決策性AI在大消費(fèi)行業(yè)的應(yīng)用，我認(rèn)為是未來的關(guān)鍵。結(jié)合傳統(tǒng)功能系統(tǒng)和AI的探索，對(duì)技術(shù)進(jìn)步至關(guān)重要。

　　關(guān)于新技術(shù)的關(guān)注，我認(rèn)為我們應(yīng)該加強(qiáng)IT基礎(chǔ)的研究，提升ERP、流程、營銷、供應(yīng)鏈和制造等系統(tǒng)的技術(shù)水平。并探索AI如何與這些系統(tǒng)更好地結(jié)合。最重要的是，我們要深入理解業(yè)務(wù)需求，成為業(yè)務(wù)的一部分，推動(dòng)業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在大模型時(shí)代，我們應(yīng)關(guān)注新技術(shù)如何促進(jìn)實(shí)體業(yè)務(wù)的增長，這對(duì)每個(gè)人都是巨大的機(jī)遇。

　　結(jié)語

　　我們共同見證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的澎湃力量，無論是各位行業(yè)的遠(yuǎn)見卓識(shí)，還是企業(yè)實(shí)戰(zhàn)者的經(jīng)驗(yàn)之談都為我們提供了寶貴的啟示和參考，互相激發(fā)出更多的智慧火花。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場沒有終點(diǎn)的旅程，騰訊云 TVP也會(huì)秉持“用科技影響世界”的初心，繼續(xù)攜手各界專家，共同探索并迎接數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的美好未來!