國內(nèi)大模型的發(fā)展如火如荼，也給其背后的推手——數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)再添一把火。同時伴隨細(xì)分領(lǐng)域垂類大模型越來越多，數(shù)據(jù)需求向精細(xì)化、場景化發(fā)展，需要使用更大像素、更高分辨率的圖像以提供豐富細(xì)致的信息進(jìn)行訓(xùn)練和推理，標(biāo)注數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜性也隨之增加。如何提高超大像素圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注的效率和精度，成為當(dāng)前亟待解決的問題。

　　例如，一張超大像素的醫(yī)學(xué)影像可以更好地呈現(xiàn)病變或損傷的細(xì)節(jié)，包括病灶的大小、形狀、邊緣等，特別是在鑒別診斷、發(fā)現(xiàn)微小病變和多發(fā)病變等方面，通過對這些影像進(jìn)行標(biāo)注，可以輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和治療方案制定。

　　但是，僅一張CT圖像數(shù)據(jù)就能達(dá)到數(shù)百M(fèi)B，一個基因組文件接近GB級別，一個病理圖像甚至超過1GB，需要大量的計(jì)算資源和專業(yè)的標(biāo)注工具才能實(shí)現(xiàn)對其的處理。對傳統(tǒng)的2D影像標(biāo)注工具來說無疑是一個挑戰(zhàn)，通過普通圖像加載的方式會出現(xiàn)內(nèi)存錯誤、網(wǎng)絡(luò)傳輸錯誤等性能瓶頸。

　　為了解決此類超大像素圖像的標(biāo)注問題，標(biāo)貝科技基于大模型自動化能力和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對自研的2D圖像標(biāo)注平臺進(jìn)行優(yōu)化升級，實(shí)現(xiàn)對工業(yè)相機(jī)拍攝出來的高分辨率2W x 1.5W像素百兆級別圖片的秒級加載及流暢標(biāo)注，極大的提升了標(biāo)注效率。

　　工具優(yōu)勢

　　01 卓越的性能

　　由于超大像素圖像中包含更多的細(xì)節(jié)和信息，對于目標(biāo)、背景、邊緣等位置的標(biāo)注需要更高的精度。這需要標(biāo)注員具備更高的專注度和更準(zhǔn)確的標(biāo)注技能，同時也增加了標(biāo)注數(shù)據(jù)校驗(yàn)和修正的難度。標(biāo)貝科技2D圖像標(biāo)注平臺采用了先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，通過自動化標(biāo)注及專業(yè)的標(biāo)注工具，實(shí)現(xiàn)了對圖像中各種目標(biāo)物體的分割和特征提取，進(jìn)一步提高了標(biāo)注精度。

　　02 秒級加載速度

　　不用長時間等待，標(biāo)貝科技2D圖像標(biāo)注平臺可以實(shí)現(xiàn)對超大像素圖片的秒級上傳與加載。無論圖像有多大，標(biāo)注員都能夠立即開始標(biāo)注工作，做到和小圖一樣進(jìn)行任意縮放和標(biāo)注操作。

　　03 云端支持

　　標(biāo)貝科技2D圖像標(biāo)注平臺支持云存儲集成，客戶可以隨時隨地訪問數(shù)據(jù)，無需本地存儲和傳輸?shù)姆爆嵅僮鳌?/p>

　　04 多格式支持

　　平臺可以支持JPEG、PNG、TIFF等常見格式，滿足客戶的多樣化需求。

　　目前，標(biāo)貝科技2D圖像標(biāo)注平臺支持對百兆級別圖片進(jìn)行高精度標(biāo)注，自動識別、標(biāo)定和描述超大像素圖像中的所有細(xì)節(jié)，并在幾秒鐘內(nèi)生成完整的圖像標(biāo)注結(jié)果。與傳統(tǒng)的標(biāo)注方法相比，大幅提高標(biāo)注效率和質(zhì)量。為自動駕駛、遙感圖像、醫(yī)療影像、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等專業(yè)領(lǐng)域提供更準(zhǔn)確、更可靠的數(shù)據(jù)支持。

　　例如，自動駕駛場景需要處理大量的高像素圖像數(shù)據(jù)，以便識別行人、車輛、道路標(biāo)記等信息。通過標(biāo)注這些圖像，可以訓(xùn)練模型實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測、語義分割等任務(wù)。

　　在遙感圖像分析業(yè)務(wù)中，遙感衛(wèi)星拍攝的圖像分辨率極高，用以清晰地顯示出地面的細(xì)節(jié)。通過標(biāo)注這些圖像，幫助更準(zhǔn)確地識別地物和環(huán)境變化，實(shí)現(xiàn)土地利用分類、建筑物檢測等任務(wù)。

　　在智能安防方面，安防監(jiān)控視頻的像素越來越高，可以從遠(yuǎn)處清晰地辨認(rèn)出人臉、車牌等信息。通過標(biāo)注這些視頻來訓(xùn)練模型實(shí)現(xiàn)人臉識別、車牌識別等任務(wù)。

　　社交媒體和娛樂領(lǐng)域也需要處理大量的高像素圖像數(shù)據(jù)。例如，在游戲和虛擬現(xiàn)實(shí)中，高像素圖像可以提高沉浸感和真實(shí)感，通過標(biāo)注這些圖像，可以訓(xùn)練模型實(shí)現(xiàn)場景重建、虛擬人物生成等任務(wù)。

　　總之，標(biāo)貝科技大模型能力在超大像素圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注的成功應(yīng)用，為AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展提供了有力支持。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷擴(kuò)展，超大像素圖像的數(shù)據(jù)標(biāo)注需求也會越來越多，標(biāo)貝科技將不斷完善自身產(chǎn)品能力，為各行業(yè)的智能化升級提供更強(qiáng)大的保障。