傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)鏈被顛覆，自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地進(jìn)程提速前行

　　8月24日-26日，ICVS中國自動(dòng)駕駛博覽會(huì)在上海舉辦，云測(cè)數(shù)據(jù)在ICVS智能座艙技術(shù)峰會(huì)上進(jìn)行了“駛向智駕場(chǎng)景新時(shí)代，云測(cè)數(shù)據(jù)全新智能駕駛解決方案2.0詳解”的分享。

　　云測(cè)數(shù)據(jù)智能駕駛AI數(shù)據(jù)解決方案2.0面向智能駕駛領(lǐng)域不同落地場(chǎng)景下的高質(zhì)量AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求，相較于1.0版本，解決方案2.0以集成數(shù)據(jù)底座為核心，在數(shù)據(jù)閉環(huán)能力、自動(dòng)標(biāo)注能力、數(shù)據(jù)管理工具鏈、人工效能評(píng)估等多方面進(jìn)行了全方位升級(jí)，造保證數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量的基礎(chǔ)上，全面提升數(shù)據(jù)標(biāo)注、流轉(zhuǎn)效率。

　　這一解決方案對(duì)駕駛領(lǐng)域，特別是在加速自動(dòng)駕駛場(chǎng)景化落地、用戶體檢提升、等方面具有積極意義，高效率、高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)解決方案，將會(huì)推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的加速落地。

01

　　目前，自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)從實(shí)驗(yàn)室走向道路實(shí)地測(cè)試及商業(yè)化落地應(yīng)用的階段。

　　自動(dòng)駕駛的落地場(chǎng)景相對(duì)復(fù)雜，背后尤其需要有海量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)支撐。對(duì)自動(dòng)駕駛來說，更高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)在其場(chǎng)景化落地中發(fā)揮不可或缺的作用。正是海量的高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，才讓自動(dòng)駕駛車型能夠準(zhǔn)確識(shí)別到道路上的物體，并且能很好的處理各種長(zhǎng)尾場(chǎng)景。

　　在云測(cè)數(shù)據(jù)看來，技術(shù)迭代正在重新定義自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)重，比如多傳感器融合4D標(biāo)準(zhǔn)、大模型預(yù)標(biāo)注。伴隨人工智能企業(yè)自動(dòng)標(biāo)注能力提升，標(biāo)注將逐步從手工標(biāo)注，衍化為算法自動(dòng)標(biāo)注人工校驗(yàn)和人工標(biāo)注。

　　不過，自動(dòng)駕駛AI數(shù)據(jù)在落地中存在諸多挑戰(zhàn)，在AI工程化大背景下，數(shù)據(jù)用途呈現(xiàn)多樣性，這對(duì)于數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)要求凸顯。比如在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)中面臨“種類繁多、時(shí)間效率、數(shù)據(jù)質(zhì)量”等眾多難題;在數(shù)據(jù)訓(xùn)練階段，數(shù)據(jù)管理也面臨巨大挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)資產(chǎn)、管理方式、版本管理等等。

　　正是看到了這些痛點(diǎn)，云測(cè)數(shù)據(jù)全新升級(jí)智能駕駛AI數(shù)據(jù)解決方案，包括平臺(tái)工具的全新迭代、數(shù)據(jù)集的豐富度、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的全新升級(jí)，全面提升自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注效率，助力智能駕駛場(chǎng)景落地。

02

　　隨著自動(dòng)駕駛應(yīng)用場(chǎng)景日趨豐富、數(shù)據(jù)應(yīng)用呈現(xiàn)更加多元以及大模型技術(shù)的快速應(yīng)用，不僅對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量、規(guī)模、人工參與程度等產(chǎn)生了重要影響，也對(duì)AI數(shù)據(jù)服務(wù)提出了更高要求。在這一背景下，數(shù)據(jù)閉環(huán)能力備受關(guān)注，并且正在形成以企業(yè)云端大模型為流轉(zhuǎn)核心，以數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)管理、仿真、人工標(biāo)注、端側(cè)模型等服務(wù)為重點(diǎn)的全新范式。

　　基于此，云測(cè)數(shù)據(jù)在智能駕駛數(shù)據(jù)解決方案1.0的基礎(chǔ)上，推出了智能駕駛數(shù)據(jù)解決方案2.0。相較于1.0版本，2.0版本在數(shù)據(jù)閉環(huán)能力、自動(dòng)標(biāo)注能力、數(shù)據(jù)管理工具鏈、人工效能評(píng)估等方面進(jìn)行了全新升級(jí)：

　　特別是全新升級(jí)智能駕駛AI數(shù)據(jù)解決方案可以集成不同模型的預(yù)標(biāo)注能力，針對(duì)特定算法類型的數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化迭代，實(shí)現(xiàn)基于預(yù)標(biāo)注的人工標(biāo)注效能重定義， AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練過程綜合效率提升200%。

　　數(shù)據(jù)閉環(huán)已經(jīng)成為自動(dòng)駕駛量產(chǎn)落地的核心飛輪的發(fā)展趨勢(shì)。云測(cè)數(shù)據(jù)以集成數(shù)據(jù)底座為核心，全面升級(jí)了數(shù)據(jù)標(biāo)注及數(shù)據(jù)管理工具鏈，以助力企業(yè)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率的全面提升。同時(shí)，云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)擁有業(yè)內(nèi)全面且強(qiáng)大的標(biāo)注工具，支持功能定制，支持與各類系統(tǒng)對(duì)接，可靈活配置，支持私有化部署在企業(yè)本地。

　　在自動(dòng)駕駛AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練過程中，云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)支持多維度靈活數(shù)據(jù)檢索，可視化數(shù)據(jù)管理，助推AI數(shù)據(jù)產(chǎn)能升級(jí)�？蓪�(shí)現(xiàn)資產(chǎn)權(quán)限管理、標(biāo)簽化檢索、標(biāo)簽結(jié)果可視化、標(biāo)注數(shù)據(jù)版本管理等功能。

　　除此之外，云測(cè)數(shù)據(jù)人工標(biāo)注與自動(dòng)標(biāo)注算法的交互能力進(jìn)行升級(jí)，全面提升數(shù)據(jù)標(biāo)注效率。此外，通過將自身數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)與眾多大模型緊密結(jié)合，幫助企業(yè)更好地提質(zhì)增效。

　　云測(cè)數(shù)據(jù)智能駕駛解決方案2.0還支持BEV-transformer標(biāo)注，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)標(biāo)注結(jié)果校驗(yàn)，并提升大模型的文本語言標(biāo)注能力和評(píng)測(cè)服務(wù)能力，助力智駕企業(yè)實(shí)現(xiàn)更自然、更智能、更多樣化的人機(jī)交互方式。

03

　　云測(cè)數(shù)據(jù)持續(xù)深耕智能駕駛汽車行業(yè)AI數(shù)據(jù)服務(wù)，一直致力于模式延展、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、方向引領(lǐng)等推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。

　　比如云測(cè)數(shù)據(jù)自主研發(fā)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)，平臺(tái)功能強(qiáng)大，覆蓋所有自動(dòng)駕駛所需要的2D/3D/4D等不同類型的標(biāo)注工具，滿足各種數(shù)據(jù)標(biāo)注需求且配置靈活，累計(jì)在智能駕駛領(lǐng)域標(biāo)注已達(dá)數(shù)億幀，數(shù)據(jù)標(biāo)注準(zhǔn)確率可達(dá)99.99%，這一紀(jì)錄也使云測(cè)數(shù)據(jù)成為國內(nèi)標(biāo)注精度記錄保持者。

　　云測(cè)數(shù)據(jù)AI數(shù)據(jù)服務(wù)流程堅(jiān)持科學(xué)規(guī)范生產(chǎn)，制定了一套包含任務(wù)分配、需求分析、需求確認(rèn)、數(shù)據(jù)清洗、試標(biāo)確認(rèn)、進(jìn)度控制、質(zhì)量保障等完整的作業(yè)流程體系，在保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率的同時(shí)有效保證標(biāo)注作業(yè)的信息流轉(zhuǎn)，提升標(biāo)注效率。并通過全方位數(shù)據(jù)安全與隱私保障能力，多重措施滿足企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)安全的訴求，幫助企業(yè)構(gòu)建核心數(shù)據(jù)壁壘。

　　云測(cè)數(shù)據(jù)參與的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)標(biāo)注要求及方法》、《智能網(wǎng)聯(lián)汽車場(chǎng)景數(shù)據(jù)圖像標(biāo)注要求與方法》已相繼發(fā)布，積極促進(jìn)了AI數(shù)據(jù)標(biāo)注的場(chǎng)景標(biāo)準(zhǔn)化、提升了AI數(shù)據(jù)的通用性和易用性。

　　目前，云測(cè)數(shù)據(jù)憑借高質(zhì)量的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)交付實(shí)力已與業(yè)內(nèi)包括自主、合資車企，大型Tier1、Tier2，以及無人出租車、自動(dòng)駕駛等眾多廠商，建立了持久良好的合作關(guān)系。