6月9-10日日的北京智源大會上,來自AI領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研大咖,發(fā)表了精彩的演講。演講背后是對人工智能(AI)深層次的闡述和解構(gòu),是一場想象盛宴,更是現(xiàn)實技術(shù)解碼。
其中,圖靈獎得主Yann LeCun在題為“走向能夠?qū)W習(xí)、推理和規(guī)劃的機(jī)器”中強(qiáng)調(diào)了推理和規(guī)劃的重要性。他表示,與人類和動物相比,機(jī)器學(xué)習(xí)并非特別出色。過去幾十年,產(chǎn)業(yè)一直在使用監(jiān)督學(xué)習(xí),但這需要太多的標(biāo)簽。同時,在最近幾年我們一直在使用大量的自監(jiān)督學(xué)習(xí)。但結(jié)果是這些系統(tǒng)有些專門化和脆弱,它們會犯愚蠢的錯誤,它們并不真正推理或計劃,它們只是快速反應(yīng)。未來十年,AI將朝著如何讓機(jī)器執(zhí)行無限步驟的推理鏈,以及通過將復(fù)雜任務(wù)分解為子任務(wù)序列來規(guī)劃復(fù)雜任務(wù)的方向發(fā)展。
加州伯克利分校教授Stuart Russell表示,通用人工智能(AGI)還沒達(dá)到,大語言模型只是其中一塊拼圖,我們連拼圖最終會是什么樣子,缺哪些還不確定。他表示,ChatGPT和GPT-4沒有在“回答”問題,它們不理解世界。
OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Sam Altman以視頻連線的方式發(fā)表了演講,他認(rèn)為,人工智能變革正在迅速拓展人類的想象力,未來十年,奧特曼認(rèn)為AGI將會超過90年代初人類所具備的專業(yè)水平,最終可能超過人類體量公司的總體生產(chǎn)力,潛在收益是巨大的。同時,行業(yè)必須為開發(fā)和部署可能引發(fā)的問題負(fù)起責(zé)任,以建立標(biāo)準(zhǔn)和國際合作為抓手,為全球范圍提供更強(qiáng)大的AGI系統(tǒng)安全開發(fā)信任。
北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍在大會中提到,要實現(xiàn)通用人工智能(AGI),有三條技術(shù)路線:第一是“大數(shù)據(jù)+自監(jiān)督學(xué)習(xí)+大算力”形成的信息類模型;第二是具身智能,是基于虛擬世界或真實世界、通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練出來的具身模型;第三是腦智能,直接“抄自然進(jìn)化的作業(yè)”,復(fù)制出數(shù)字版本的智能體。
大咖們的前瞻性的發(fā)言,從理念和技術(shù)雙角度詮釋了AI發(fā)展的可能性。有充滿想象的未來,也有需要規(guī)避的風(fēng)險。作為大模型底層實踐者的國產(chǎn)GPU公司天數(shù)智芯,與此次智源大會有著深度密切的合作。天數(shù)智芯也是國內(nèi)能夠支持完成百億級通用大模型全量訓(xùn)練的通用GPU企業(yè)。
對于天數(shù)智芯來說,以通用GPU架構(gòu)為核心的發(fā)展思路,能夠很好的解決AI強(qiáng)勢發(fā)展背后的算力問題,公司從訓(xùn)練和推理兩個維度全力支撐客戶。同時兼具高性價比,并提供通用的全棧式集群解決方案。
硬件和軟件的細(xì)節(jié)來講:一方面,天數(shù)智芯的通用GPU產(chǎn)品天垓、智鎧系列具有自主可控、高性能、通用性、靈活性等特點,廣泛支持PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle 等各種原生框架,支撐了200余種人工智能算法模型穩(wěn)定運行;另一方面,在合作伙伴的大力支持和共同努力下,天數(shù)智芯自主算力集群方案不僅能夠有效支持OPT、LLaMa、GPT-2、CPM、GLM等主流AIGC大模型的Pretrain和Finetune,還適配支持了清華、智源、復(fù)旦等在內(nèi)的國內(nèi)多個研究機(jī)構(gòu)的開源大模型,取得了大模型適配支持階段性成果。
智源大會在充滿想象力的前瞻下,給了AI一個更豐富的前景。未來5年、10年,大模型到底會發(fā)展到何種程度,AI到底如何智能下去。天數(shù)智芯都會秉承初心,貼近客戶,用算力賦能想象力。
參考資料:
《Stuart Russell:我們還沒達(dá)到AGI,ChatGPT和GPT-4沒有在“回答”問題》
《Yann LeCun 教授在北京智源大會上談人工智能的未來:推理和規(guī)劃的重要性》
《OpenAI CEO:十年內(nèi)超強(qiáng)AI系統(tǒng)或?qū)⒄Q生》
《北京智源發(fā)布悟道3.0大模型,院長黃鐵軍:實現(xiàn)AGI有三條路線》
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