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　　首屆“興智杯”全國人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽是由工業(yè)和信息化部、科學(xué)技術(shù)部、深圳市人民政府共同主辦，以“興智賦能”為主題，聚焦人工智能技術(shù)創(chuàng)新、行業(yè)賦能和生態(tài)構(gòu)建等發(fā)展痛點、難點，吸引國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的人才同場競技。

　　近日，由中電金信與復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合團隊在首屆“興智杯”全國人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽的“深度學(xué)習(xí)模型可解釋性賽道”中斬獲一等獎。

　　“深度學(xué)習(xí)模型可解釋性賽道”圍繞自然語言處理領(lǐng)域的中文相似度計算模型可解釋性問題而設(shè)置，旨在解決黑盒模型決策原因難以追溯，面臨應(yīng)用信任危機等問題。

　　中電金信與復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合團隊隊員從可解釋性的核心目的出發(fā)，采取先驗知識制導(dǎo)的弱監(jiān)督處理范式，使得模型在大量減少標(biāo)注難度、標(biāo)注成本的前提下，避免了模型“準(zhǔn)確但不可靠”的捷徑學(xué)習(xí)情況，從“人類理解模型決策依賴”的透明化走向“模型理解人類決策依賴”的可靠化。

　　最終，經(jīng)過3個月國內(nèi)外知名高校、企業(yè)團隊的激烈角逐，中電金信與復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合團隊的可解釋模型在“預(yù)測準(zhǔn)確性、可解釋性、魯棒性”等多維度評價指標(biāo)下取得優(yōu)異表現(xiàn)。

　　當(dāng)前，深度學(xué)習(xí)技術(shù)大幅提升了計算機視覺、自然語言處理、智能語音等應(yīng)用任務(wù)的感知能力，技術(shù)成果已成功應(yīng)用于多個行業(yè)場景。加強算法可解釋性分析是加快和保障人工智能規(guī)�；瘧�(yīng)用安全的重要工作，模型可解釋性技術(shù)可廣泛應(yīng)用在模型風(fēng)險管理、金融智能產(chǎn)品安全監(jiān)測等領(lǐng)域。

　　中電金信用“一等獎”證明了自己在NLP、人工智能領(lǐng)域的技術(shù)能力水平，同時公司也在持續(xù)以科技驅(qū)動創(chuàng)新、以創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，圍繞業(yè)務(wù)探索AI規(guī)模化應(yīng)用。