主要趨勢包括：為所有人提供分析、減少AI偏見和禁用Cookie采集客戶數(shù)據(jù)等

　　在商業(yè)、技術(shù)和供應(yīng)鏈等領(lǐng)域，2023年最值得關(guān)注的趨勢有哪些?全球分析領(lǐng)域的SAS最近征集了公司高管對新一年度的行業(yè)預(yù)測。以下精選了一些行業(yè)預(yù)測和重點趨勢分析：

　　低代碼分析將AI帶給每個人

　　“2023年，‘為所有人提供分析，讓分析無處不在’的理念將不只是一個值得關(guān)注的主要趨勢，也將成為企業(yè)實現(xiàn)AI成熟應(yīng)用的關(guān)鍵方式。隨著企業(yè)不斷擁抱機器學(xué)習(xí)、計算機視覺和物聯(lián)網(wǎng)分析等技術(shù)、不斷獲得有價值的洞察，所有技能水平的人們都將能夠以低代碼或無代碼的方式參與到分析過程中來。”

　　——SAS工程副總裁Jared Peterson

　　審視人類偏見有助于減少AI偏見

　　“人們普遍理解并認(rèn)同AI偏見的存在。2023年，該行業(yè)將擴大我們的認(rèn)知邊界——我們自身及周圍人群普遍存在思想偏見;偏見是人性的一部分，并影響著我們的決策。為贏得必要的信任，避免重復(fù)過去的錯誤，AI開發(fā)的第一步應(yīng)做到預(yù)測并減少有害偏見。”

　　——SAS數(shù)據(jù)倫理實踐總監(jiān)Reggie Townsend

　　禁止第三方數(shù)據(jù)采集

　　“2023年，營銷人員必須應(yīng)對第三方數(shù)據(jù)采集即將禁用的趨勢。2024年，第三方Cookie將被禁止使用，這意味著品牌方必須從整體上重新考慮如何獲取客戶數(shù)據(jù)——從零方數(shù)據(jù)到第一方和第二方數(shù)據(jù)，再到第三方數(shù)據(jù)。對品牌方來說，這將是一個極好的機會——放棄之前依賴第三方Cookie的糟糕的營銷手段，與客戶建立起更緊密、更可靠的關(guān)系。”

　　——SAS首席營銷官Jennifer Chase

　　金融服務(wù)業(yè)加倍推進ESG計劃

　　“如今經(jīng)濟形勢持續(xù)動蕩，人們或許以為金融機構(gòu)會放棄執(zhí)行環(huán)境、社會和治理(ESG)計劃——但種種跡象表明，大多數(shù)銀行仍在堅持甚至加倍努力推進這一計劃。最近，SAS對500位銀行高管進行了一項調(diào)查，結(jié)果顯示超過四分之三認(rèn)為金融服務(wù)機構(gòu)有責(zé)任解決社會問題，但64%的高管則認(rèn)為銀行業(yè)在推進ESG目標(biāo)方面落后于其他行業(yè)。”

　　——SAS全球金融服務(wù)總監(jiān)Alex Kwiatkowski

　　區(qū)塊鏈與電子競技將融合發(fā)展

　　“區(qū)塊鏈和電子競技產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)融合，未來5~10年將以區(qū)塊鏈技術(shù)為主來構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)游戲。電子競技現(xiàn)在嚴(yán)重依賴分析、機器學(xué)習(xí)和AI為世界各地的玩家和粉絲提供專業(yè)的游戲體驗。從游戲比賽中玩家配對，到分析每個游戲世界中的互動，再到跟蹤和推廣可購買的道具，都需要對游戲數(shù)據(jù)進行分析。這些數(shù)據(jù)可謂無窮無盡，并且還將不斷增長。”

　　——SAS首席技術(shù)官Bryan Harris

　　AI應(yīng)用提高流水線技術(shù)水平

　　“在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，企業(yè)將更多地采用計算機視覺和其他人工智能(AI)技術(shù)。不僅IT人士和數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用這些技術(shù)，運營專員也可使用。計算機視覺計劃將主要用于提高生產(chǎn)量、運營效率和安全性。”

　　——SAS物聯(lián)網(wǎng)副總裁Jason Mann

　　實時數(shù)據(jù)存儲取代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫

　　“2023年，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫將繼續(xù)進行技術(shù)變革，采用支持實時分析和實時數(shù)據(jù)響應(yīng)的存儲技術(shù)。一旦獲得可用數(shù)據(jù)，企業(yè)將立即進行數(shù)據(jù)處理，并以用戶友好的格式來存儲數(shù)據(jù)以便生成報告。無論是監(jiān)控機械設(shè)備上物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的制造商，還是監(jiān)測電子商務(wù)流量的零售商，如果擁有了實時識別業(yè)務(wù)趨勢的能力，都將可以避免代價高昂的錯誤，并牢牢把握住可能出現(xiàn)的機遇。”

　　——SAS首席信息官Jay Upchurch

　　數(shù)字孿生改善供應(yīng)鏈管理、減少氣候變化影響

　　“氣候變化經(jīng)常破壞供應(yīng)鏈穩(wěn)定，阻礙商品流通、變更貨運路線，甚至妨礙員工通勤。供應(yīng)鏈團隊將使用數(shù)字孿生和模擬技術(shù)來加速決策制定，從而更快地應(yīng)對供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)。”

　　——SAS全球零售兼包裝消費品部門總監(jiān)Dan Mitchell

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家從多面手變?yōu)樾袠I(yè)專家

　　“2023年，數(shù)據(jù)科學(xué)家們將紛紛尋求專業(yè)培訓(xùn)。因為能夠充分滿足業(yè)務(wù)需求和期望，精通特定行業(yè)知識的數(shù)據(jù)科學(xué)家將成為贏家。”

　　——SAS分析與ModelOps產(chǎn)品負(fù)責(zé)人、數(shù)據(jù)科學(xué)家Marinela Profi

　　多元、公平和包容的企業(yè)文化對業(yè)務(wù)產(chǎn)生巨大影響

　　企業(yè)將更多地依靠人力資源和分析團隊來了解其員工數(shù)據(jù)和分析結(jié)論，從而制定人力資源計劃。企業(yè)需要通過數(shù)據(jù)來了解員工現(xiàn)有技能、應(yīng)開發(fā)以及提高哪些技能來推動業(yè)務(wù)計劃，從而制定公司的學(xué)習(xí)和發(fā)展戰(zhàn)略。除了制定人力資源計劃，企業(yè)還將利用數(shù)據(jù)來確保業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的多樣性、公平性和包容性。

　　——SAS首席人力資源官Jenn Mann

　　【了解更多行業(yè)趨勢預(yù)測，請訪問SAS博客文章《保持韌性：我們對2023年的分析預(yù)測》】

　　今年春天，您可以跟蹤這些趨勢來驗證SAS的預(yù)測結(jié)果。2023年5月8日至10日，1000多位商業(yè)決策者和分析專家將齊聚佛羅里達(dá)州奧蘭多，參加SAS創(chuàng)新 大會。與會者將親臨60多場行業(yè)交流會議、主題演講和圓桌會議，并與其他分析愛好者進行交流。了解更多信息，請訪問SAS創(chuàng)新大會網(wǎng)站。