一级毛片福利影院_国产一区二区三区高清av_亚洲网友拍到精美视频_黄色网站在线看精品

首頁 > 科技資訊 > 正文

以“知”賦能 | 云知聲知識圖譜技術賦能電力行業(yè)數(shù)智化轉型升級

        【每日科技網】

  隨著人工智能技術和應用的迅速,知識圖譜技術受到學術界與工業(yè)界的大力關注。從多源異構數(shù)據中獲取到蘊含的大規(guī)模行業(yè)知識,并可廣泛應用于業(yè)務深層次認知推理,這對于傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)智化升級有關鍵支撐作用。

  云知聲以電力設備檢修場景痛點為出發(fā)點,創(chuàng)新性地推出了基于知識圖譜的電力設備故障診斷系統(tǒng),以“知”賦能,為我國電力行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化升級提供“認知智能”新引擎。

  UniKDS-EE:基于知識圖譜的電力設備故障診斷系統(tǒng)

  電力設備故障診斷是知識密集型的工作,經驗豐富的“老師傅”能夠借助檢測工具通過“望聞問切”快速精準的定位到設備存在的問題。為充分傳承和利用檢修“老師傅”的多年工作經驗,發(fā)掘豐富經驗中蘊含的寶貴知識,提升一線班組故障診斷精準度,云知聲研發(fā)了基于知識圖譜的電力設備故障診斷系統(tǒng)。以電力設備檢修導則、規(guī)范、細則和故障檢修案例為基礎數(shù)據,通過大規(guī)模知識構建技術學習到電力設備的故障診斷專業(yè)知識,以知識計算推理實現(xiàn)電力設備故障智能診斷。最終提升設備故障診斷工作的精準率和效率,賦能新型電力系統(tǒng)和數(shù)字化班組建設。目前,該套系統(tǒng)已成功在國網新疆電科院落地應用,實現(xiàn)基層班組減負,增強公司核心競爭力與社會影響力。

  ▼ 創(chuàng)新點

  (1)精準知識圖譜為核心:本系統(tǒng)創(chuàng)新性的采用知識圖譜構建技術,面向細分場景構建了深層次、細粒度、高精度的故障診斷知識體系;

  (2)自然靈活的人機對話交互:采用自然語言處理和知識驅動對話管理技術,實現(xiàn)了啟發(fā)式自然人機對話交互界面,提供精準主動靈活的產品交互體驗。

  (3)多層次的診斷體系:采用認知計算推理和搜索推薦技術,提供現(xiàn)場精準診斷、相似案例參考和技術標準指引三個層次的診斷知識輔助功能體系;

  ▼ 競爭優(yōu)勢

  (1)認知決策可解釋強:相對于粗糙集、神經網絡等方法,本方案的知識來源確定性強,在故障診斷依據權威性、結論可解釋性方面具有顯著優(yōu)勢;

  (2)大規(guī)模自動知識構建:相對于以往的專家系統(tǒng),本方案通過大規(guī)模知識圖譜自動構建技術來實現(xiàn),在知識構建規(guī)模、知識可擴展性、知識應用靈活性方面具有代際性。

  (3)深厚的知識圖譜技術積累。云知聲在知識圖譜和自然語言處理技術方面具有深厚的積累,已在相關國內國際會議ACL,EMNLP,CCKS等上發(fā)表了數(shù)十篇論文,獲得幾百項專利,憑借《大規(guī)模知識圖譜構建關鍵技術與應用》項目獲得2020年北京市科技進步一等獎。此外,近3年更是在各類認知技術測評比賽中獲得10余次冠亞軍名次,其中2019年CHIP手術名稱標準化評測第一名,2020年語言與智能技術競賽機器閱讀理解任務第一名,2021年國網設備部“電網設備技術智能問答”技術驗證測評問答賽道第二名(總23支隊伍)等。

  (4)落地成功案例豐富,可驗證,可復制。云知聲的知識圖譜與智能語音等相關技術與產品,已在北京、天津、新疆等十幾個電力公司得到了落地應用,并且重點參與了2022年北京冬奧會的電力保障工作。

  云知聲公司介紹

  云知聲,國內的人工智能獨角獸企業(yè),以智能語音識別、知識圖譜、圖像識別等全棧AI技術為核心,打造云端芯一體化平臺,為醫(yī)療、地產、能源等多個行業(yè)提供語音交互、智慧物聯(lián)和認知決策解決方案。

  公司連續(xù)三年參與承建科技部的國家重點研發(fā)計劃——“科技創(chuàng)新2030”新一代人工智能重大項目,并先后獲得中國智能科技獎——“吳文俊人工智能科技進步獎”和“北京市科技進步一等獎”“專精特新小巨人”等重要獎項。

  “既要抬頭仰望星空,也要低頭腳踏實地。”這是云知聲掌舵人黃偉博士很喜歡的一句話。仰望星空,使我們對未來生活充滿突破界限、探索求知的渴望,腳踏實地,又促使著我們化理想為行動力,以實際科技產品去服務社會。面向未來,云知聲將繼續(xù)潛心深耕AI技術與行業(yè)場景的深度結合,與行業(yè)合作伙伴共創(chuàng)價值,以認知與感知智能技術賦能產業(yè)數(shù)智化升級。

免責聲明:本文僅代表作者個人觀點,與每日科技網無關。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內容未經本站證實,對本文以及其中全部或者部分內容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾,請讀者僅作參考,并請自行核實相關內容。

本網站有部分內容均轉載自其它媒體,轉載目的在于傳遞更多信息,并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責,若因作品內容、知識產權、版權和其他問題,請及時提供相關證明等材料并與我們聯(lián)系,本網站將在規(guī)定時間內給予刪除等相關處理.