“毛孩子”催生了可觀的“它經(jīng)濟”。

　　近年來，人們對于寵物陪伴的精神需求日趨增長。根據(jù)《2021年寵物行業(yè)白皮書》，2012-2021年，我國城鎮(zhèn)寵物(犬貓)消費市場規(guī)模從337億元快速增長至2490億元，期間年復合增長率為24.88%。從人群規(guī)�？�，2021年，我國飼養(yǎng)犬貓的人群數(shù)量達到6844萬人。

　　高增長率和龐大人群規(guī)模的背后，一方面是追求品質(zhì)生活帶來的消費升級，另一方面是人口老齡化及單身人群擴大，人們越來越趨向于通過喂養(yǎng)寵物來獲得精神滿足。

　　對“鏟屎官”來說，讓寵物吃得好、不生病只是最基礎(chǔ)的，為了讓寵物擁有更舒適的生活體驗，人們更迫切地希望能讀懂寵物行為、叫聲的含義，以便及時地了解并響應“毛孩子”的需求。

　　人寵更友好的支撐是科技。企查查顯示，近日青島海爾智能技術(shù)研發(fā)有限公司、海爾智家股份有限公司的一項新發(fā)明專利“用于預測寵物行為的方法及裝置、家電設(shè)備”獲批公開，申請公布號為CN114429673A。

　　根據(jù)專利公開文件，該方法的核心是綜合應用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，實現(xiàn)對寵物行為的預判，具體可分三步。

　　第一步，取數(shù)。在寵物活動區(qū)域內(nèi)部署攝像設(shè)備，通過攝像頭記錄寵物在某個時間段內(nèi)不同時刻的行為圖片編碼，使用知識圖譜技術(shù)對出現(xiàn)頻率較高的寵物行為(吃飯、玩、睡覺等)進行數(shù)據(jù)的組織，這些圖片集合構(gòu)成了寵物行為信息數(shù)據(jù)庫。

　　第二步，打碼。通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和時序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對數(shù)據(jù)庫內(nèi)的圖片進行多次編碼，編碼后的圖片就形成了能夠記錄動作與時間關(guān)聯(lián)關(guān)系的一組組圖片。

　　第三步，訓練。通過知識圖譜，使用深度學習的圖像處理技術(shù)來對寵物的行為信息圖片進行訓練學習，通過寵物上一時刻的行為來預測寵物下一時刻的行為。當主人想跟寵物互動時，就可以先看看大數(shù)據(jù)和人工智能預判的結(jié)論，進而做出“恰當?shù)?rdquo;互動行為。

　　用科技養(yǎng)寵物不是新話題了，一般做法是根據(jù)寵物當前的運動特征，控制激光束對寵物的行為進行引導，看似改變了寵物行為，但其實是“引導寵物被動做出一些反應”。海爾這項新專利則是“通過判斷寵物舒適的生活軌跡來為主人互動提供指引與參考”，大大提升了寵物的“智慧生活體驗”。

　　海爾集團創(chuàng)立于1984年，是全球的美好生活和數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案服務商。根據(jù)全球知識產(chǎn)權(quán)綜合信息服務商IPRdaily公布的《2022上半年全球智慧家庭發(fā)明專利TOP 100》排行榜，海爾在智慧家庭領(lǐng)域的全球發(fā)明專利申請數(shù)量新增2655件，連續(xù)7次登頂榜首。