近年來，全球汽車產業(yè)進入了數字化發(fā)展的快車道，同時也面臨著空前巨大的不確定性。一方面，在新冠疫情持續(xù)反復、國際局勢變幻動蕩等“黑天鵝”事件的沖擊下，全球汽車產業(yè)面臨著供應鏈、生產制造、銷售等環(huán)節(jié)的多重挑戰(zhàn)。另一方面，汽車產業(yè)百年變革下催生的“新現象”層出不窮，例如造車新思維、新技術的研發(fā)與量產應用、新商業(yè)模式探索、消費升級、低碳發(fā)展等等，都在沖擊或重塑傳統(tǒng)產業(yè)模式。面對充滿不確定性的復雜局面，企業(yè)如何快速增強適應變化的能力與抵抗風險的韌性，成為汽車產業(yè)面臨的重大時代課題。

　　6月24日，在“TIME Day·騰訊智慧出行2022新品發(fā)布會”上，騰訊聯合權威機構Gartner發(fā)布白皮書《應對新挑戰(zhàn)防范新風險，數字化助力車企化危為機》(以下簡稱《白皮書》)，重點探討新風險與新挑戰(zhàn)之下，汽車企業(yè)如何通過系統(tǒng)性的數字化轉型鍛造應對風險及不確定性的能力。《白皮書》基于騰訊深度參與汽車產業(yè)數字化轉型升級的實踐和思考，以及對汽車產業(yè)轉型攻堅期的發(fā)展路徑和著力點的深入分析，希望為汽車產業(yè)數字化轉型提供借鑒與啟示。

　　Gartner南區(qū)高科技企業(yè)總經理孫娟娟與騰訊智慧出行副總裁李博共同出席，見證白皮書的發(fā)布。

騰訊智慧出行副總裁李博(左) Gartner南區(qū)高科技企業(yè)總經理孫娟娟 (右)

　　不確定時代，車企需要數字化手段化危為機

　　《白皮書》指出，汽車企業(yè)需要從產品數字化和企業(yè)數字化兩個層面增強企業(yè)適應變化的能力與抵抗風險的韌性。在產品數字化方面，為了減少因供應鏈、銷售鏈受阻對營收造成的負面影響，需要用數字化來革新商業(yè)模式，拓展營收渠道，打開車企的盈利空間。在企業(yè)數字化方面，為實現降本增效，提升企業(yè)的可持續(xù)生長能力，需要用數字化優(yōu)化內部協(xié)同和供應鏈體系、經銷體系等，形成資產數據化與模塊化。

　　汽車企業(yè)需要基于云底座延展出系統(tǒng)性的數字化能力，實現云管端一體化的互聯，企業(yè)全業(yè)務的一體化管理、用戶全生命周期的一體化運營、產業(yè)鏈上下游的一體化協(xié)同，使得消費者、合作伙伴及企業(yè)自身的數據得以實時流轉與處理，實現各環(huán)節(jié)的降本增效，提升應對變化的敏捷適應能力。

　　在這背后，云服務商不再僅是技術供應商，而是戰(zhàn)略伙伴，需要與車企共建新型數字化思維模式、新型組織管理體系、新型跨界人才培養(yǎng)，以實現由內而外的深度數字化升級。

　　步入數字化深水區(qū)，汽車產業(yè)云服務需求呈現五大特性

　　《白皮書》指出，隨著汽車產業(yè)數字化轉型的深入，企業(yè)對云服務的需求呈現出五大特點：日益迫切的云原生和敏捷性需求、漸趨嚴格的數據合規(guī)與安全要求、技術與業(yè)務深度融合、靈活開放的持續(xù)進化能力、自主可控的數據資產管理。

　　第一，隨著車企數字化轉型步入“深水區(qū)”，單點IDC已無法滿足現階段需求，對于技術的敏捷性，尤其是對技術和數據的云原生有著迫切需求。

　　第二，數據安全領域的監(jiān)管力度不斷增強。車企IT的端到端安全，尤其是數據安全領域面臨著愈發(fā)嚴格的監(jiān)管要求。隨著技術框架越來越復雜，加強IT設施及云端的安全管理迫在眉睫。

　　第三，汽車行業(yè)的云服務需求從原來的基礎通用能力轉向針對汽車行業(yè)特性及各細分場景需求的IaaS、PaaS乃至SaaS的集成，技術與業(yè)務融合更加緊密。

　　第四，隨著智能汽車的產品研發(fā)迭代提速，云服務作為創(chuàng)新底座，需要靈活開放“可生長”，向下整合堅實穩(wěn)定的基礎設施，向上連接豐富多樣的生態(tài)，為產業(yè)鏈上下游合作伙伴提供開放共創(chuàng)的土壤，提供緊跟行業(yè)需求的工具與服務能力，加快車企業(yè)務創(chuàng)新。

　　第五，數據能力成為車企的核心競爭力，在國家對數字新基建及信創(chuàng)強要求的背景下，國內車企需要構建自主可控的數據基礎設施和業(yè)務應用系統(tǒng)，達到數據可應用、數據可管理、數據透明，逐步成為數據驅動型企業(yè)。

　　實戰(zhàn)案例分享，探討自動駕駛、智能網聯等七大領域路徑

　　圍繞五大云服務需求趨勢，《白皮書》從自動駕駛云平臺、智能網聯云平臺、企業(yè)園區(qū)數智化、用戶全生命周期營銷運營體系、企業(yè)在線化協(xié)同辦公，以及支撐以上數字化業(yè)務的云底座和安全防線，共七個維度展開案例經驗分享和路徑探討。

　　在自動駕駛研發(fā)方面，汽車行業(yè)已經邁過技術驗證階段，步入商業(yè)化階段，面臨著更加嚴格的數據合規(guī)要求，以及更高等級的數據存儲與計算需求。但與此同時，自動駕駛的工具鏈體系尚不完善，工具鏈還沒有實現很好的云端適配，SaaS層多數“上一代工具鏈”軟件使用復雜、門檻高。自動駕駛研發(fā)體系流程中的AI能力不足，自動化程度不高，難以有效降低成本。面對行業(yè)痛點，騰訊推出了自動駕駛云平臺方案。該平臺以數據為核心，以高效的數據管理、基于AI的標簽化數據識別、高度自動化的場景構建、高性能的存儲平臺、強大的云計算調度平臺五大關鍵能力，并聚合行業(yè)解決方案，助力打通自動駕駛研發(fā)全鏈路，大幅提高研發(fā)效率。

　　智能網聯平臺已經成為車企數字化轉型必備的基礎設施。由于封閉和功能性的定位，舊的智能網聯平臺面臨著迭代更新過于依賴供應商、生態(tài)服務接入效率低、數據難以有效利用及自主可控性不足等問題，同時平臺可擴展性也無法滿足智能車云端的大數據存儲及運算需求。針對以上行業(yè)痛點，騰訊推出智能網聯平臺方案，以云原生+組件化+開源助力車企構建自主可控的新一代智能網聯平臺。整體方案基于云原生能力進行設計，網聯組件可插拔，解決了傳統(tǒng)智能網聯平臺必須整體部署的問題，有效支持整套部署或組件化應用。

　　此外，《白皮書》在智慧化園區(qū)、在線化協(xié)同辦公、用戶全生命周期營銷運營體系以及基礎云底座和安全防線等方面，均分享了騰訊及合作伙伴在相關領域的實踐經驗和解決方案。

　　從實踐落地上來看，《白皮書》為車企數字化轉型，提升企業(yè)韌性提供了參考模板。面對充滿新挑戰(zhàn)和新風險的不確定時代，騰訊以汽車產業(yè)數字化助手與共建者為己任，在提供數字化工具箱的同時，與車企共同探索數字化轉型的路徑，以增強汽車產業(yè)應對不確定性風險時的韌性，確保更安全更高效的生產與管理、更人性化的用戶直連與服務，以及更具創(chuàng)新性的智能化產品。