目前,市面上工具類軟件發(fā)展過程中面臨的困境與挑戰(zhàn)主要有四點(diǎn):

　　第一,用戶獲取成本和生命周期價(jià)值的平衡;

　　第二,用戶習(xí)慣建立和使用深度培養(yǎng);

　　第三,生命周期延長(zhǎng)和價(jià)值拓展;

　　第四,變現(xiàn)模式選擇,降低變現(xiàn)難度。

　　針對(duì)此,我們可以將工具軟件運(yùn)營(yíng)的核心要素總結(jié)為:用戶獲取、用戶使用深度、生命周期、第二曲線、變現(xiàn)、裂變和傳播。

　　神策數(shù)據(jù)為互聯(lián)網(wǎng)工具產(chǎn)品打造提升用戶全生命周期價(jià)值的數(shù)據(jù)分析與運(yùn)營(yíng)平臺(tái),提出工具類互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品解決方案,致力于幫助工具軟件提升商業(yè)價(jià)值,打破產(chǎn)品同質(zhì)化僵局。

　　關(guān)注神策數(shù)據(jù)公眾號(hào),了解神策數(shù)據(jù)在泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的更多數(shù)字化應(yīng)用。

　　一、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)用戶產(chǎn)品體驗(yàn)優(yōu)化,提升用戶轉(zhuǎn)化

　　對(duì)于工具類互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品來說,產(chǎn)品功能價(jià)值通�？梢圆鸾鉃�:產(chǎn)品功能價(jià)值 = 核心動(dòng)作 * 用戶體驗(yàn)度 * 使用頻次/頻率,采用滲透、轉(zhuǎn)化、留存、分發(fā)四大評(píng)估思路,深入分析功能的受歡迎程度、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化流暢程度、功能對(duì)產(chǎn)品留存的影響程度、轉(zhuǎn)化后的用戶導(dǎo)流等。

　　通過神策數(shù)據(jù)工具類互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品解決方案,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn):

　　第一,核心流程分析診斷,提升用戶體驗(yàn)與轉(zhuǎn)化。

　　明確目標(biāo),梳理用戶操作流程,借助多種分析模型深入分析,定位用戶體驗(yàn)阻塞點(diǎn),針對(duì)問題進(jìn)行優(yōu)化,然后再基于分析結(jié)果驗(yàn)證優(yōu)化效果。

　　第二,核心功能轉(zhuǎn)化時(shí)長(zhǎng)及留存評(píng)估,全面洞察用戶體驗(yàn)。

　　神策數(shù)據(jù) 10+ 分析模型能夠幫助工具類互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品精細(xì)化評(píng)估核心功能的轉(zhuǎn)化時(shí)長(zhǎng)與用戶留存。比如,通過神策間隔分析計(jì)算用戶行為序列中兩個(gè)事件的時(shí)間間隔,得到核心功能轉(zhuǎn)化時(shí)長(zhǎng)分布,指導(dǎo)功能迭代;通過神策留存分析洞察核心功能留存表現(xiàn),對(duì)比滲透/未滲透用戶留存、新/老用戶關(guān)鍵功能留存。

　　第三,聚焦優(yōu)化,A/B 測(cè)試賦能產(chǎn)品迭代。

　　神策數(shù)據(jù) A/B 測(cè)試可應(yīng)用于工具類互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的表現(xiàn)層試驗(yàn)(視覺設(shè)計(jì))、框架層試驗(yàn)(界面、導(dǎo)航、信息)、結(jié)構(gòu)層試驗(yàn)(架構(gòu)、交互)、范圍層試驗(yàn)(功能范疇),聚焦產(chǎn)品功能優(yōu)化,賦能產(chǎn)品迭代。

　　二、用戶數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè),打通數(shù)據(jù)壁壘跨業(yè)務(wù)導(dǎo)流

　　神策數(shù)據(jù)的代碼埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)、可視化全埋點(diǎn)等多種埋點(diǎn)方式,可以支持工具產(chǎn)品不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)采集需求,兼具多種數(shù)據(jù)源的采集能力,支持實(shí)時(shí)、合規(guī)采集線上用戶行為數(shù)據(jù)和定期批量導(dǎo)入業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的相關(guān)信息;并提供 40+ 開源 SDK,打破數(shù)據(jù)采集的黑盒現(xiàn)象,確保安全合規(guī)。

　　1、基于 ID-Mapping 實(shí)現(xiàn)多端及跨應(yīng)用數(shù)據(jù)打通

　　通過神策數(shù)據(jù)工具類互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品解決方案,工具產(chǎn)品可以輕松構(gòu)建統(tǒng)一的用戶 ID 體系,實(shí)現(xiàn)多端/系統(tǒng)之間的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián),通過一致 ID 打通系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)整合,并以周為周期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行 Re-Mapping 修復(fù),確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

　　2、貼合業(yè)務(wù)需求的定制化數(shù)據(jù)采集方案

　　神策數(shù)據(jù)提供一套通用性極強(qiáng)的數(shù)據(jù)接入方式,可適配各行業(yè)網(wǎng)站、App 和小程序等產(chǎn)品,無需額外定制開發(fā),即可快速實(shí)施上線。

　　3、數(shù)據(jù)可視化,搭建多業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)看板

　　借助神策數(shù)據(jù)專業(yè)、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化能力,工具產(chǎn)品可以一鍵生成專家內(nèi)置看板,通過數(shù)據(jù)分析模型結(jié)合業(yè)務(wù)需求定制化開發(fā)用戶行為數(shù)據(jù)看板。值得強(qiáng)調(diào)的是,神策數(shù)據(jù)為企業(yè)提供智能預(yù)警功能,企業(yè)在使用神策分析時(shí),可以監(jiān)控一些重點(diǎn)分析的核心指標(biāo),系統(tǒng)能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)異常數(shù)據(jù),并發(fā)送郵件通知相關(guān)責(zé)任人。

　　另外,也可以將多業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)整合查看,不同渠道數(shù)據(jù)一站式分析,各產(chǎn)品線用戶轉(zhuǎn)化清晰可見,實(shí)時(shí)掌握核心指標(biāo)數(shù)據(jù),以支撐整體業(yè)務(wù)決策。

　　關(guān)注神策數(shù)據(jù)公眾號(hào),了解神策數(shù)據(jù)在泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的更多數(shù)字化應(yīng)用。

　　三、基于全生命周期的用戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)

　　基于用戶旅程核心路徑、產(chǎn)品核心價(jià)值功能或動(dòng)作的引導(dǎo)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)驗(yàn)證的核心運(yùn)營(yíng)點(diǎn)和魔法功能、業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)列舉的核心運(yùn)營(yíng)點(diǎn)、hooked(回訪和黏性勾子)五個(gè)維度,搭建用戶運(yùn)營(yíng)框架,對(duì)用戶進(jìn)行分層,明確各階段的運(yùn)營(yíng)目標(biāo)。

　　新手期:側(cè)重留存和價(jià)值傳遞。注冊(cè)及核心功能引導(dǎo)流程分析診斷,提升新用戶轉(zhuǎn)化。

　　成長(zhǎng)期:側(cè)重習(xí)慣養(yǎng)成,留存回訪穩(wěn)定。提煉產(chǎn)品核心要素,培養(yǎng)用戶使用習(xí)慣,神策分析賦能魔法數(shù)字洞察,提升用戶留存。

　　成熟期:側(cè)重于延長(zhǎng)用戶生命周期,提升活躍,以及變現(xiàn)和分享裂變。構(gòu)建周期性運(yùn)營(yíng)體系,打破低頻且分散的運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景;以高質(zhì)量的活動(dòng)運(yùn)營(yíng)促進(jìn)用戶活躍及轉(zhuǎn)化,通過 A/B 測(cè)試制定優(yōu)質(zhì)活動(dòng)策略;神策用戶畫像賦能標(biāo)簽系統(tǒng)建設(shè),幫助工具產(chǎn)品制定更精準(zhǔn)的管理策略及精細(xì)化智能運(yùn)營(yíng)。

　　舉個(gè)例子,某手繪視頻創(chuàng)作平臺(tái)為用戶提供視頻制作模板及素材內(nèi)容,盈利點(diǎn)在于會(huì)員收入及付費(fèi)素材收入。目前線上日活用戶 5W+,平臺(tái)希望在活動(dòng)期間挖掘用戶增長(zhǎng)點(diǎn),對(duì)存量用戶做精細(xì)化運(yùn)營(yíng),實(shí)現(xiàn)營(yíng)收增長(zhǎng)。首先,該平臺(tái)在 618 活動(dòng)前,通過對(duì)過去 30 天的 VIP 用戶、普通用戶、高頻普通用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析對(duì)比,發(fā)現(xiàn)高頻普通用戶中有部分高概率轉(zhuǎn)化的用戶,并將該部分用戶確定為本次活動(dòng)的重點(diǎn)運(yùn)營(yíng)對(duì)象。然后,利用行為數(shù)據(jù)篩選高價(jià)值用戶進(jìn)行觸達(dá),比如目前狀態(tài)為非 VIP 會(huì)員、近 30 天內(nèi)登錄 3 天及以上、視頻導(dǎo)出量 ≥ 3 次等,規(guī)則化快速圈人,營(yíng)銷計(jì)劃便捷設(shè)置,以發(fā)送文案 + 優(yōu)惠券的形式,多方式靈活觸達(dá)。最后,本次活動(dòng)期間,該平臺(tái)相比過去未做用戶分析及針對(duì)性篩選人群的 VIP 轉(zhuǎn)化率提升了十倍左右。

　　沉默/流失期:通過數(shù)據(jù)洞察對(duì)用戶沉默及流失及時(shí)預(yù)警,制定召回策略,智能運(yùn)營(yíng)賦能個(gè)性化召回,包括差異化內(nèi)容制定、精準(zhǔn)觸達(dá)時(shí)機(jī)、個(gè)性化策略抓手等。

　　舉個(gè)例子,某在線平面設(shè)計(jì)平臺(tái),為用戶提供原創(chuàng)設(shè)計(jì)模板,涵蓋數(shù)十種設(shè)計(jì)場(chǎng)景,主要通過會(huì)員變現(xiàn)。當(dāng)前階段,該平臺(tái)重點(diǎn)關(guān)注如何防止老用戶流失,以保證平臺(tái)活躍的化。首先,該平臺(tái)明確了解到沉默用戶召回成功率較低,因此會(huì)盡量避免用戶進(jìn)入徹底流失狀態(tài)。通過流失分析查看,發(fā)現(xiàn)用戶連續(xù) 10 天未進(jìn)入平臺(tái)時(shí)自然回流概率小于 5%,也就是說第 10 天是流失運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵“分水嶺”。然后,運(yùn)營(yíng)同學(xué)針對(duì)存在流失風(fēng)險(xiǎn)的用戶,在連續(xù) 6-9 天未進(jìn)入平臺(tái)時(shí)推送 Push 召回,并根據(jù)召回效果確定挽留時(shí)間;同時(shí),針對(duì)不同用戶的瀏覽及下載偏好,推送不同的素材內(nèi)容,做到千人千面的召回。最后,該策略執(zhí)行 1 個(gè)月左右,回流用戶數(shù)環(huán)比提升約 15%,流失用戶占比明顯下降。

　　也就是說,在整個(gè)用戶生命周期內(nèi),不斷驅(qū)動(dòng)用戶從可觸達(dá)用戶變成日活用戶,完成核心動(dòng)作,實(shí)現(xiàn)價(jià)值留存和粘性留存。

　　四、廣告投放分析,提升全渠道獲客效率

　　全鏈路數(shù)據(jù)閉環(huán),驅(qū)動(dòng)廣告精準(zhǔn)投放是當(dāng)前工具類互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品在投放獲客階段的核心訴求:投放前基于企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)追蹤完成洞察感知,投放中借助數(shù)據(jù)營(yíng)銷應(yīng)用實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)追蹤,投放后基于數(shù)據(jù)回流與閉環(huán)進(jìn)行投放策略的調(diào)整與優(yōu)化。接下來將詳細(xì)介紹:

　　1、全渠道投放數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)及精準(zhǔn)歸因,廣告 ROI 深度計(jì)算

　　神策數(shù)據(jù)廣告投放能力全面覆蓋主流推廣平臺(tái),包括信息流廣告平臺(tái)、搜索廣告平臺(tái)、應(yīng)用商店、海外媒體等,一站式拉通推廣投放數(shù)據(jù),深度計(jì)算 ROI 完成廣告投放與營(yíng)收分析,投放效果一目了然。具體來說,神策數(shù)據(jù)可拉通全端媒體渠道消費(fèi)數(shù)據(jù),讓工具產(chǎn)品平臺(tái)輕松實(shí)現(xiàn)投放前中后期實(shí)時(shí)客觀的效果反饋,評(píng)估各媒體投放效率、策略優(yōu)劣,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的廣告投放。

　　以廣告投放歸因分析為例。神策數(shù)據(jù)通過 ID-Mapping,追蹤和關(guān)聯(lián)線上線下引流的用戶,打通全鏈路數(shù)據(jù)準(zhǔn)確歸因,幫助平臺(tái)更好地優(yōu)化投放算法模型,評(píng)估投放質(zhì)量,降低投放成本,驅(qū)動(dòng)廣告精準(zhǔn)投放。

　　除此之外,通過神策數(shù)據(jù)工具類互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品解決方案,工具產(chǎn)品可以一鍵授權(quán)拉取公私域明細(xì)數(shù)據(jù),包括公域數(shù)據(jù)的多渠道打通、廣告效果數(shù)據(jù)回傳、用戶的廣告行為數(shù)據(jù)回傳等,私域的全域深鏈路投放效果評(píng)估。

　　2、多維度數(shù)據(jù)分析模型,滿足廣告效果評(píng)估、用戶特征洞察等精細(xì)化運(yùn)營(yíng)需求

　　結(jié)合神策數(shù)據(jù)的多種分析模型,可助力工具產(chǎn)品在投放前全方位分析投放情況,深入了解用戶需求和渠道特征,進(jìn)行精準(zhǔn)匹配,巧妙設(shè)計(jì)投放策略,實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)應(yīng)用與成本控制。

　　綜上,神策數(shù)據(jù)憑借著服務(wù)了上百家工具軟件客戶的數(shù)字化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),總結(jié)并發(fā)布了工具類互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品解決方案,能夠有效降低工具產(chǎn)品的獲客成本,增強(qiáng)用戶粘性,延長(zhǎng)用戶生命周期,提升商業(yè)變現(xiàn)能力,縮短成本回收周期。同時(shí),以更具客戶視角的業(yè)務(wù)落地流程,幫助工具產(chǎn)品告別盲目的采集與分析,為客戶的量身打造屬于自己的“數(shù)據(jù)應(yīng)用需求場(chǎng)景”方案。