隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為時代趨勢。在此進(jìn)程中，全球數(shù)據(jù)保護(hù)法律法規(guī)愈加成熟，機(jī)構(gòu)面臨數(shù)據(jù)合規(guī)監(jiān)管的壓力遠(yuǎn)超以往。而從應(yīng)用層面來說，面對需要用數(shù)智化方法解決困境的訴求日益增加，企業(yè)亟需引入新的AI解決方案，但如何驗(yàn)證是否真正解決，并且用最科學(xué)、公平的方式選出模型，是眾多企業(yè)都面臨的難題。不少企業(yè)開始通過AI大賽的方式來鼓勵對某些場景的AI開發(fā)，并從中找到且合適的解決方案團(tuán)隊(duì)，拋出“橄欖枝”，這一方法或?qū)⒊蔀殄噙xAI解決方案的高效方式。

　　而隱私安全計(jì)算加速這一模式的成功實(shí)踐。該技術(shù)近日入選由全球知名市場研究機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布的《IDC TechScape：全球行業(yè)生態(tài)使能技術(shù)，2022》“變革型”技術(shù)曲線。入選“變革型”技術(shù)曲線，是該技術(shù)被認(rèn)為從根本上改變了當(dāng)前困境的實(shí)踐，并且將徹底重塑市場和投資策略，可能創(chuàng)造新的商業(yè)及市場機(jī)會，并帶來新的企業(yè)和消費(fèi)者能力。

　　近日，在由聯(lián)合利華舉辦的2022黑客馬拉松中，是融合了以隱私安全計(jì)算技術(shù)模式的一次成功實(shí)踐。為了更好地保護(hù)參賽者模型安全和主辦方及數(shù)據(jù)提供方的數(shù)據(jù)安全，并通過更加科學(xué)、公正的方法篩選出模型，聯(lián)合利華引入了翼方健數(shù)的隱私安全計(jì)算技術(shù)和“AIValidation”解決方案護(hù)航本次大賽。

　　隱私安全計(jì)算賦能AI模型鑒別

　　何為隱私安全計(jì)算?聯(lián)合利華又是如何借助隱私安全計(jì)算技術(shù)，在確保數(shù)據(jù)安全的同時，賦能AI模型鑒別的呢?

　　隱私安全計(jì)算，通常是指在保證數(shù)據(jù)提供方不泄露原始數(shù)據(jù)的前提下，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和計(jì)算，最終只輸出數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果。它可以保障數(shù)據(jù)在流通和融合過程中的“可用不可見”，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)所有權(quán)和數(shù)據(jù)使用權(quán)之間的分離，從而程度上避免了原始數(shù)據(jù)的泄露。

　　此次在聯(lián)合利華主辦的黑客馬拉松大賽中，結(jié)合翼方健數(shù)“AI Validation”解決方案，在比賽中建立數(shù)據(jù)使用黑箱機(jī)制，基于主辦方提供的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以授權(quán)審批的方式，通過智能算法進(jìn)行計(jì)算，既保護(hù)參賽者模型IP，同時保護(hù)主辦方提供的數(shù)據(jù)隱私安全，能夠讓參賽者使用未經(jīng)傳統(tǒng)刪減式的脫敏處理而更貼近真實(shí)場景的數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練和測試。通過隱私安全計(jì)算讓數(shù)據(jù)提供方和模型提供方在安全、隱私問題上沒有后顧之憂，從而實(shí)現(xiàn)真正AI價值能力輸出。

　　同時在此項(xiàng)目過程中，針對計(jì)算環(huán)境比較一般或者經(jīng)費(fèi)有限的情況，而沒辦法在一定時間內(nèi)完成數(shù)據(jù)到模型的高校學(xué)生參賽者，翼方健數(shù)可提供平臺服務(wù)，基于隱私安全計(jì)算的信任假設(shè)，提供高質(zhì)量、可流通的數(shù)據(jù)共享，為AIBaseline模型提供預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，為參賽者提供可信的數(shù)據(jù)流通調(diào)試環(huán)境。

　　不僅是大賽，“AI Validation”解決方案也可以應(yīng)用在AI需求方的招標(biāo)選擇上。當(dāng)前，越來越多企業(yè)采購項(xiàng)目中也會涉及對AI模型應(yīng)用的選型和采購。在大部分采購流程中，通常的做法是要求各AI供應(yīng)廠商描述算法原理，或者視頻展示，無法量化地驗(yàn)證各AI廠商技術(shù)上的優(yōu)劣。

　　對于沒有AI的背景和經(jīng)驗(yàn)的招采主體來說，很難從算法描述上評估不同算法的優(yōu)劣。這對參與投標(biāo)的中小企業(yè)而言尤其不利，在技術(shù)上即使有好的算法和模型，也很難獲得基于模型本身的公平競爭機(jī)會。并且在實(shí)際操作過程中，AI供應(yīng)商的模型往往也需要在企業(yè)的私有數(shù)據(jù)上做進(jìn)一步訓(xùn)練才能達(dá)到效果，但這會導(dǎo)致一些企業(yè)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。如果利用上述提及的“AI Validation”解決方案，無論是從比賽場景中評選出更的參賽作品還是在AI需求方實(shí)際招標(biāo)過程中，都可以公平公正選出合適的供應(yīng)商，同時保護(hù)了數(shù)據(jù)和模型的安全，從而也確保模型的優(yōu)劣有可量化指標(biāo)作為參照，增加其公正性。此外，AI Validation在不同細(xì)分的AI場景中，基于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集，來驗(yàn)證AI供應(yīng)商的算法模型，最終將測評結(jié)果作為選擇優(yōu)質(zhì)AI供應(yīng)商的重要技術(shù)參數(shù)。

　　在大賽或者招采的過程中，這一模式也有助于提升參與度。由于在AI Validation方案中，數(shù)據(jù)和模型均不可見，除了驗(yàn)證結(jié)果外，所有的中間結(jié)果都被銷毀掉，因此可以避免測試數(shù)據(jù)或者參與機(jī)構(gòu)模型的任何泄漏，測試數(shù)據(jù)和模型的隱秘性及測試公正性得以保證。安全和公正的對待，提升了參與方的意愿度。

　　此前，翼方健數(shù)的AI Validation已為某地衛(wèi)生醫(yī)療管理部門、智慧園區(qū)完成AI供應(yīng)商遴選。通過隱私安全計(jì)算的方式，既保護(hù)了園區(qū)需求方的數(shù)據(jù)，也保護(hù)了AI企業(yè)的模型，并最終得到了雙方都滿意的結(jié)果。這在以前是做不到的，但現(xiàn)在通過隱私安全計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)，可以說是一種具有里程碑意義的模式。

　　隱私安全計(jì)算為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)及合規(guī)使用提供技術(shù)支持

　　伴隨大數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展的模式正成為主流，企業(yè)普遍處于數(shù)據(jù)饑渴的狀態(tài)，大量收集存儲數(shù)據(jù)。但另一方面，全球數(shù)據(jù)黑產(chǎn)的成熟運(yùn)作正極大地威脅到企業(yè)的數(shù)據(jù)安全，如何防止數(shù)據(jù)泄漏，成為企業(yè)無法回避的問題。

　　放眼國際，多國已通過立法保護(hù)數(shù)據(jù)和隱私，如1996年美國頒布實(shí)施的《健康保險可攜性和責(zé)任法案》(HIPAA)要求建立國家標(biāo)準(zhǔn)，以保護(hù)敏感的病人健康信息在未經(jīng)病人同意或知情的情況下被披露;2018年5月25日歐盟正式實(shí)施了《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(簡稱《GDPR》)，同年6月美國通過《加州消費(fèi)者隱私法案》(簡稱《CCPA》)。此后，印度、新加坡、加拿大、日本等國家也相繼出臺數(shù)據(jù)合規(guī)方面的相關(guān)法案。

　　立足國內(nèi)，我國自1984年《憲法》便規(guī)定公民的通信自由和通信秘密受法律的保護(hù)，開始了對個人信息保護(hù)的規(guī)制;2016年《網(wǎng)絡(luò)安全法》出臺，為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)提供了立法制度的支撐;2021年1月1日起正式實(shí)施的《民法典》也明確了隱私和個人信息保護(hù)相關(guān)規(guī)定;2021年《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息安全保護(hù)法》相繼施行，標(biāo)志著我國向完善和深化個人數(shù)據(jù)保護(hù)方面邁出了重要一步。

　　聯(lián)合利華作為的美妝及個人護(hù)理用品、家庭護(hù)理用品、食品飲料和冰淇淋的提供商之一，對數(shù)據(jù)合規(guī)建設(shè)及隱私保護(hù)領(lǐng)域十分重視。此次在2022黑客馬拉松項(xiàng)目中選擇攜手翼方健數(shù)，也是看重了其在大數(shù)據(jù)和隱私安全計(jì)算領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)能力及成功建設(shè)數(shù)據(jù)平臺的經(jīng)驗(yàn)，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供有關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)、數(shù)據(jù)合規(guī)使用的技術(shù)支持。

　　翼方健數(shù)基于隱私安全計(jì)算技術(shù)，為某科學(xué)園區(qū)打造的生物醫(yī)學(xué)信息平臺。其中，隱私安全計(jì)算滿足了企業(yè)數(shù)據(jù)使用的合規(guī)訴求，以分享數(shù)據(jù)價值而非明文數(shù)據(jù)本身為前提，通過技術(shù)確保共享安全性以及訪問靈活性，讓企業(yè)從一開始就在理論上與合規(guī)性風(fēng)險絕緣。上述平臺根據(jù)國際數(shù)據(jù)安全及治理標(biāo)準(zhǔn)而建，包括美國的《健康保險私隱和責(zé)任法案》(HIPAA 1996)中所要求的創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)，以確保病人的敏感健康數(shù)據(jù)不會在未經(jīng)其同意或知悉下披露。通過這樣的形式，合法合規(guī)地發(fā)揮數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)的價值，實(shí)現(xiàn)了更為高效的國際間數(shù)據(jù)供需對接和交流合作。

　　就本次技術(shù)和模式上的創(chuàng)新合作，聯(lián)合利華相關(guān)負(fù)責(zé)人指出：“引入隱私安全計(jì)算技術(shù)是今年的一個重要決定，翼方健數(shù)在隱私安全計(jì)算和人工智能驗(yàn)證領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗(yàn)和成功案例，讓我們對本次賽事的成功舉辦更有信心，同時也為聯(lián)合利華在數(shù)據(jù)合規(guī)使用上打下良好的技術(shù)基礎(chǔ)。”

　　翼方健數(shù)首席科學(xué)家張霖濤表示：“與聯(lián)合利華此次合作，無疑是打開了隱私計(jì)算與人工智能應(yīng)用的新局面。翼方健數(shù)希望通過技術(shù)和產(chǎn)品服務(wù)，幫助客戶真正收獲數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)帶來的收益。我們也將發(fā)揮自身對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知和核心技術(shù)優(yōu)勢，幫助客戶設(shè)計(jì)并落實(shí)好數(shù)字化轉(zhuǎn)型的每一步。”