零售行業(yè)或許是一個人類有商品交易以來，就長期存在且規(guī)模龐大、角色復(fù)雜的古老行當(dāng)。從古至今，零售業(yè)的發(fā)展總是處在不斷的革新之中，進(jìn)入到數(shù)字化時代以后，零售行業(yè)徹底推翻了時間、空間的限制，進(jìn)入到全新的發(fā)展階段。

　　在這個過程中，數(shù)字化技術(shù)對零售行業(yè)的商業(yè)模式帶來了怎樣的影響?各細(xì)分行業(yè)的智能化現(xiàn)狀是怎樣的?零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪些關(guān)鍵問題需要解決?如何更好地用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展?

　　4月10日，TVP大咖們以《數(shù)字化助力商品快速流通》為主題，帶著與會者們一起進(jìn)入到朝夕相處，卻從未深入過的零售行業(yè)內(nèi)部，挖掘智慧零售的新場景、新機(jī)遇、新未來。

　　技術(shù)成就蒙牛數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　蒙牛集團(tuán)CDO、騰訊云TVP行業(yè)大使張決，帶來了題為《技術(shù)成就蒙牛數(shù)字化轉(zhuǎn)型》的主題演講，從商業(yè)的本質(zhì)與商業(yè)的方式出發(fā)，分享了蒙牛數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略思考與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

　　變或不變：商業(yè)的本質(zhì)與商業(yè)的方式

　　張決老師在開始分享之前，拋出了一個經(jīng)典的問題：當(dāng)我們在說數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時候，背后代表的是商業(yè)的本質(zhì)發(fā)生了變化嗎?從蒙牛集團(tuán)的角度看，商業(yè)的本質(zhì)并沒有發(fā)生改變，仍舊是希望賣得更多、賣得更賺。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型這五個字，如果僅僅只是數(shù)字化的建設(shè)，依靠單一的IT部門自己來推動的話，并不能成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定是用數(shù)字化的手段和技術(shù)支撐業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型。蒙牛集團(tuán)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，高管團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)骨干都參與到了頂層的設(shè)計，發(fā)現(xiàn)商業(yè)的本質(zhì)并沒有發(fā)生變化，變化了的是商業(yè)的方式。因?yàn)榧夹g(shù)的突破，導(dǎo)致了消費(fèi)者的習(xí)慣和企業(yè)觸達(dá)消費(fèi)者的方式發(fā)生了改變。

　　張決老師解釋道，數(shù)字化時代其實(shí)是一個無時差的消費(fèi)時代。在時間維度上，消費(fèi)者都能無時無刻地接觸到商業(yè)服務(wù);在空間維度上，不僅實(shí)體門店、電商網(wǎng)站，各個渠道空間都能享受到一致的購物體驗(yàn);在心智維度上，不僅可滿足日常需求，還可以滿足特殊人群的定制化需求。

　　在這樣的背景下，如何滿足消費(fèi)者的無時差消費(fèi)需求是數(shù)字化時代企業(yè)的一大難題。張決老師借用經(jīng)典的AIPL模型，從知曉、了解&轉(zhuǎn)化和購買、復(fù)購、分享、留存等多個維度做了剖析，如何構(gòu)建圍繞人貨場全維度洞察，數(shù)據(jù)驅(qū)動，全鏈路賦能的模式，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

　　蒙牛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略思考

　　基于這樣的思考，蒙牛集團(tuán)在2021年制定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，通過打造蒙牛數(shù)智化新基建，助力從傳統(tǒng)快消向科技快消的角色轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)再造一個新蒙牛戰(zhàn)略。利用數(shù)字化引領(lǐng)業(yè)務(wù)發(fā)展，從傳統(tǒng)快消企業(yè)轉(zhuǎn)型為科技快消企業(yè)。

　　在這樣的新戰(zhàn)略下，現(xiàn)有的業(yè)務(wù)模式需要被徹底革新，在頂層設(shè)計上，張決老師總結(jié)了三個聚焦的方向：

　　第一是全域的消費(fèi)者運(yùn)營，要做到全域精準(zhǔn)用戶洞察，差異化自動營銷及服務(wù)，深度用戶運(yùn)營，敏捷需求響應(yīng)等動作。

　　第二是全渠道銷售/履約能力，要做到渠道管理透明化，BC一體化，線上線下一盤貨。

　　第三是智慧供應(yīng)及生產(chǎn)，要做到工廠智能化，端到端供應(yīng)鏈可視化，供應(yīng)鏈上下游智能協(xié)同。

　　在業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的同時，要做到全價值鏈的數(shù)據(jù)賦能，實(shí)現(xiàn)一體化可復(fù)用能力沉淀，做好協(xié)同化組織配合等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

　　具體到技術(shù)層面，張決老師提出了蒙牛數(shù)字轉(zhuǎn)型中的一個關(guān)鍵動向是，打造蒙牛三位一體的微服務(wù)架構(gòu)協(xié)同平臺。通過經(jīng)銷商交易平臺、渠道運(yùn)營平臺、無界履約平臺的有機(jī)結(jié)合，可以化解放業(yè)務(wù)的生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動與賦能的業(yè)務(wù)發(fā)展。

　　此外，在供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型、數(shù)字轉(zhuǎn)型、制造業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型等關(guān)鍵方向上，張決老師都做了具體介紹。她最后總結(jié)道，數(shù)據(jù)決策是蒙牛未來作為科技快消企業(yè)的核心競爭力。為此，蒙牛集團(tuán)將以數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運(yùn)營組織和數(shù)據(jù)中臺4大舉措來為數(shù)據(jù)決策實(shí)現(xiàn)保駕護(hù)航。

　　技術(shù)突破成就蒙牛業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型

　　在介紹技術(shù)突破為蒙牛業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型帶來的幫助前，張決老師提出了另一個非常經(jīng)典的問題：信息化和數(shù)字化的區(qū)別是什么?她表示，信息化其實(shí)只是一個支撐，最初用數(shù)字做一些整合展示，逐漸起到降本增效的作用。而現(xiàn)在的數(shù)字化，是更高維度的存在，本身可以幫助業(yè)務(wù)去掙錢。

　　在由信息化邁入數(shù)字化以后，企業(yè)IT的職能也發(fā)生了變化，演變?yōu)楝F(xiàn)在的雙模 IT 形式。模式一下做可預(yù)見性的/提升和改造已知領(lǐng)域的工作，模式二下做適應(yīng)性的/試驗(yàn)性地解決新問題的工作，而這正是企業(yè)贏得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

　　蒙牛集團(tuán)為此將信息技術(shù)部改成了數(shù)字科創(chuàng)部，這其中數(shù)科DT團(tuán)隊(duì)就相當(dāng)于一個中臺團(tuán)隊(duì)，核心作用在于沉淀更多的可組合、可重用、可迭代升級的PBCs (業(yè)務(wù)能力包)。在這個過程中，IT團(tuán)隊(duì)的作用在于把所有業(yè)務(wù)需求按照能夠拼裝組合的程度進(jìn)行梳理，解耦，支持拼裝式企業(yè)的“智能協(xié)作、價值共創(chuàng)”平臺，最終實(shí)現(xiàn)需求的快速實(shí)現(xiàn)與程度的復(fù)用以及樂高式的即插即用靈活性。

　　張決老師最后總結(jié)道，蒙牛數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心等式：指數(shù)型增長高維商業(yè)模式=(人才密度 × 創(chuàng)新廣度 × 技術(shù)強(qiáng)度)^商業(yè)模式的維度。分享結(jié)束后，張決老師還針對參會者提出的關(guān)鍵問題做了精彩解答。

　　生鮮零售智能化現(xiàn)狀

　　每日優(yōu)鮮CTO、騰訊云TVP行業(yè)大使陳華良，帶來了題為《生鮮零售智能化現(xiàn)狀》的主題演講，他從生鮮零售行業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)背景出發(fā)，介紹了智能推薦、智能商品、智能供應(yīng)、智能配送等算法的具體用例，并分析了他眼中的智能化未來。

　　機(jī)遇與挑戰(zhàn)

　　陳華良老師在開場中介紹了當(dāng)前我國生鮮零售市場的現(xiàn)狀，數(shù)據(jù)顯示，到2020年生鮮市場交易規(guī)模已達(dá)2萬億規(guī)模，且周購買頻次非常高。究其原因不難理解，民以食為天，整個生鮮市場的想象空間非常龐大。

　　另一方面，規(guī)模龐大的市場代表著其背后往往有較長的發(fā)展歷程，在這個龐大的交易網(wǎng)絡(luò)中，有著人員主體多樣、復(fù)雜，分散，偏傳統(tǒng)的行業(yè)特性。在這樣的市場環(huán)境下，每日優(yōu)鮮將整個行業(yè)重構(gòu)為了人、店、前置倉、大倉和供應(yīng)商等5個關(guān)鍵元素，在此基礎(chǔ)上針對性地做了幾件事：業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化;業(yè)務(wù)系統(tǒng)化;系統(tǒng)數(shù)據(jù)化;數(shù)據(jù)智能化。

　　為此，陳華良老師選取了智能推薦、智能商品、智能供應(yīng)、智能配送等四個方面做了展開介紹。

　　智能推薦

　　陳華良老師指出，智能推薦是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)里非常經(jīng)典的能力，背后依靠推薦算法的核心技術(shù)。每日優(yōu)鮮在首頁、分類頁、找相似、購物車等場景下都添加了算法推薦的功能，從人工設(shè)定到算法推薦，轉(zhuǎn)化效率提升20%以上，GMV 90%來自于算法推薦的商品。

　　這樣顯著的效果背后，靠的正是智能推薦的算法能力，由下圖所示的技術(shù)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)，通過召回模型提供召回服務(wù)，通過預(yù)估模型、機(jī)制模型提供排序服務(wù)，最后到用戶看到的展現(xiàn)服務(wù)實(shí)現(xiàn)商品的交易。而這背后用戶每一個動作，都會產(chǎn)生相應(yīng)的日志，抽象為實(shí)時特征、離線特征，通過在線、離線模型訓(xùn)練的方式去持續(xù)迭代，最終實(shí)現(xiàn)一套完整的智能推薦算法框架。

　　陳華良老師具體介紹了智能推薦背后所用到的技術(shù)，包括表征學(xué)習(xí)、Exploit、Top及CF等特征與能力，具體如下圖所示。

　　智能商品

　　傳統(tǒng)的選品環(huán)節(jié)，更多依賴于人的經(jīng)驗(yàn)與判斷，但每日優(yōu)鮮在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，算法在這個過程中也可以代替人工決策，而且效率普遍有所提升。具體到智能商品的技術(shù)框架上，包含專家知識、數(shù)據(jù)知識，通過這兩種知識結(jié)合商品智能技術(shù)，最終實(shí)現(xiàn)商品的智能決策。

　　陳華良老師舉了一個品牌名、商品名和品類識別的例子。他表示，這個環(huán)節(jié)中來自于人的噪音非常大，對智能商品的決策會造成很大影響。通過每日優(yōu)鮮核心算法技術(shù)的能力，將人為噪音去除以后得到有效信息，做到95%以上的準(zhǔn)確率。

　　另外，在智能商品里的價格彈性上，算法構(gòu)建的價格彈性模型也能有效幫助提供漲價或降價建議。

　　智能供應(yīng)

　　陳華良老師指出，智能供應(yīng)環(huán)節(jié)下，核心是銷量的預(yù)測。在生鮮市場的行業(yè)特性下，各個環(huán)節(jié)商品的流轉(zhuǎn)、時長和損耗都會對實(shí)際售賣造成影響，因此對銷量預(yù)測的要求非常高，這背后對于計算的要求也非常高，靠人力不可能完成。

　　因此，依靠算法預(yù)測銷量是一個可行但技術(shù)實(shí)現(xiàn)上也非常難的辦法，每日優(yōu)鮮將這個問題抽象為了一個數(shù)學(xué)問題，通過搭建算法模型的方式去做相應(yīng)的預(yù)測，通過不斷的優(yōu)化模型來提高預(yù)測的準(zhǔn)確性。

　　陳華良老師最后結(jié)合實(shí)際的業(yè)務(wù)場景，向與會者介紹了這套復(fù)雜模型背后的應(yīng)用以及實(shí)際效果。

　　智能配送

　　智能配送的場景，也涉及到很多需要決策的地方，在訂單下定，打印、揀貨、復(fù)核、打包等作業(yè)流程，再到選擇配送員，一小時內(nèi)的妥投流程，都要求精準(zhǔn)的分配。每日優(yōu)鮮在這個具體的業(yè)務(wù)場景下，搭建了一個智能配送的算法框架，通過對出庫時間預(yù)估、壓力預(yù)估、ETA預(yù)估、VRP路徑等的核心預(yù)測，結(jié)合相應(yīng)約束條件調(diào)整算法模型，最終通過算法實(shí)現(xiàn)了智能化的配送。

　　智能化的未來

　　分享最后，陳華良老師表示，他個人對于智能化在多個環(huán)節(jié)替代人工的前景非�？春�，因?yàn)槿瞬粦?yīng)該也不必要去做復(fù)雜繁瑣且不擅長的工作，以每日優(yōu)鮮為例，機(jī)器可以在各個要素環(huán)節(jié)中參與，介入到實(shí)際的物理世界中。

　　這樣，物理世界和數(shù)字世界實(shí)現(xiàn)了完美的聯(lián)動，獲得了更高的效率，最后實(shí)現(xiàn)端到端的智能化高度運(yùn)轉(zhuǎn)。他展望道，生鮮零售未來將通過大數(shù)據(jù)、AI、IoT技術(shù)的結(jié)合，升級為一個智能的生鮮零售行業(yè)。

　　分享最后，陳華良老師也以精彩的回答和奇妙的比喻，解答了與會者對高深的推薦算法的問題。

　　智慧零售-科技助力零售實(shí)踐之道

　　騰訊智慧零售商務(wù)總監(jiān)吳純澤，帶來了題為《智慧零售-科技助力零售實(shí)踐之道》的主題演講，他從零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢出發(fā)，分享了騰訊在零售行業(yè)的布局與細(xì)分行業(yè)的經(jīng)典案例。

　　趨勢探討-零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從淺水區(qū)邁入深水區(qū)

　　分享伊始，吳純澤老師首先給出了一組數(shù)據(jù)：85%的企業(yè)重視數(shù)字化戰(zhàn)略，其中“提升消費(fèi)者體驗(yàn)”為優(yōu)先級類目。他表示，數(shù)字化在當(dāng)前市場環(huán)境下，已經(jīng)是一個必選題。

　　在這樣的市場環(huán)境下，零售行業(yè)出現(xiàn)了三個非常明顯的趨勢，也預(yù)兆了數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)從淺水區(qū)邁入深水區(qū)。

　　趨勢一，全渠道數(shù)字化帶來新的生意增長。從線上渠道的數(shù)字化探索，到線上線下渠道的數(shù)字化融合賦能。數(shù)據(jù)顯示，中國線上零售總額及占比正在逐年攀升，這其中光微信小程序的GMV就接近4萬億，占線上總額的27%。小程序已經(jīng)成為線上線下多重業(yè)務(wù)場景數(shù)字化的核心場景。

　　趨勢二，私域成為一種新的生活方式。企業(yè)需要利用系統(tǒng)+運(yùn)營為消費(fèi)者提供更加全方位的體驗(yàn)。在我國，私域目前已經(jīng)具備了滲透高、粘性強(qiáng)、易習(xí)慣、影響大、交易頻等特性。他舉例表示，某服飾企業(yè)利用私域營銷，實(shí)現(xiàn)了2天3億GMV的傲人成績。

　　趨勢三：消費(fèi)者全生命周期運(yùn)營帶來更高的生意產(chǎn)出。消費(fèi)者與品牌的觸點(diǎn)增多，如何延展消費(fèi)者長期生命價值成為企業(yè)必修課。吳純澤老師指出，去中心化流量時代，消費(fèi)者決策前往往需要9-15次營銷接觸才能實(shí)現(xiàn)購買動作，因此，以消費(fèi)者為中心去做運(yùn)營是其中關(guān)鍵。

　　騰訊布局-從戰(zhàn)略到組織全面支持產(chǎn)業(yè)互聯(lián)

　　在這樣的趨勢下，凸顯了騰訊從戰(zhàn)略到組織全面支持產(chǎn)業(yè)互聯(lián)的決心。如今的騰訊，已經(jīng)成為在社交場、內(nèi)容場和交易場完美互補(bǔ)的社交零售交易生態(tài)。

　　吳純澤老師介紹道，騰訊當(dāng)前多個事業(yè)群及生態(tài)體系內(nèi)的資源，都已整合起來，為零售企業(yè)提供智慧零售的技術(shù)、產(chǎn)品能力。

　　目前，騰訊已經(jīng)與零售各垂直行業(yè)近千家企業(yè)攜手，在微信小程序端扶持零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)超百億GMV的目標(biāo)。

　　它山之石-零售各細(xì)分行業(yè)案例解讀

　　分享當(dāng)中，吳純澤老師也舉了多個案例解讀騰訊云與零售各細(xì)分行業(yè)合作的典型案例，從成功實(shí)踐的場景著眼，幫助零售行業(yè)實(shí)現(xiàn)各自的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐。

　　比如某鞋服頭部企業(yè)，希望提升品牌私域GMV，提升品牌私域用戶量級，希望有創(chuàng)新的消費(fèi)者運(yùn)營策略，但原有平臺技術(shù)架構(gòu)存在問題，持續(xù)迭代能力差，敏捷性不夠，持續(xù)運(yùn)維能力弱。為此，該企業(yè)攜手騰訊云重構(gòu)了線上業(yè)務(wù)，通過一整套的GMV增長規(guī)劃方案，實(shí)現(xiàn)了私域GMV倍增的效果。

　　再比如某商超頭部企業(yè)，面臨生鮮到家、社區(qū)團(tuán)購、品牌自營商城等新渠道沖擊傳統(tǒng)線下賣場的創(chuàng)新業(yè)代倒逼，平臺負(fù)載力要求高。騰訊云與該企業(yè)合作，幫助升級企業(yè)自營商城，提升了其私域交易承接轉(zhuǎn)化力，系統(tǒng)已經(jīng)上線近3年，穩(wěn)定性和口碑都非常好。

　　分享最后，吳純澤老師總結(jié)道，騰訊智慧零售可以為行業(yè)伙伴提供從公域高效引流，到私域精細(xì)運(yùn)營，到內(nèi)部降本增效，數(shù)據(jù)沉淀與反哺，再到底層云資源全打通的，全生態(tài)數(shù)字閉環(huán)，幫助客戶成功。

　　最后，吳純澤老師也耐心解答了與會者對騰訊智慧零售現(xiàn)有能力及未來布局等相關(guān)問題。

　　分享臨近尾聲，本場主持人騰訊智慧零售商務(wù)經(jīng)理張軍表示從中獲益良多，TVP行業(yè)大使們對智慧零售行業(yè)的真知灼見與對趨勢的判斷，將幫助騰訊智慧零售更加理解行業(yè)，從而更好地助力行業(yè)伙伴成功。

　　結(jié)語

　　長久以來，零售行業(yè)作為一個規(guī)模龐大、角色復(fù)雜、鏈路繁瑣的行當(dāng)，對數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)驅(qū)動下的業(yè)務(wù)形態(tài)，有著發(fā)自內(nèi)心的渴望。零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也從來不僅僅是單純的所謂智能化ERP系統(tǒng)，或者時髦的微服務(wù)架構(gòu)，而是一整套端到端的數(shù)字化解決方案。

　　TVP在發(fā)展的過程中，想要給行業(yè)提供的也并不僅僅是單純的技術(shù)分享，或者時髦的技術(shù)論辯，而是一次直擊本源的思想啟發(fā)，一絲絲可能改變世界的小小火花。TVP 自成立之初，便希望能夠“用科技影響世界”，讓技術(shù)普惠大家，踐行科技向善的初心與本心。希望未來的歲月里，能與零售行業(yè)各細(xì)分行業(yè)，乃至千行百業(yè)一起，深入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)。