“向遠看,向下做,大膽且執(zhí)著。

　　崔興龍,曾經(jīng)的谷歌技術(shù)大神,如今的腦科學(xué)AI領(lǐng)軍人物,深耕人工智能、類腦智能等領(lǐng)域二十年。作為AI較早落地的項目的開拓者、實踐者,崔興龍不僅在技術(shù)天賦上遠超常人,其科技前瞻性、商業(yè)嗅覺也極為靈敏。”

　　作為人類認識和改造世界的第一生產(chǎn)力,科技始終站在時代的風(fēng)口浪尖上,向來不乏投機者,也從來不缺少堅守者。近年來的人工智能、類腦智能等熱點領(lǐng)域,其實早在二十年前,就已經(jīng)是一批人為之奮斗的陣地。

　　崔興龍便是其中一位先行者、探索者,作為當下AI+腦科學(xué)應(yīng)用落地領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物,他早已被業(yè)內(nèi)甚至很多大眾行業(yè)所熟知。近十年來,他始終堅信著人工智能將進入生物啟發(fā)的智能階段,致力于人工智能結(jié)合腦神經(jīng)科學(xué)的研發(fā)與應(yīng)用落地。

　　“谷歌技術(shù)神童,AI落地的先行者”

　　時間回到本世紀初,那時的谷歌可以說是科技從業(yè)者心中的圣殿,承載著他們對于未來科技的憧憬和理想。

　　能夠在谷歌工作,不僅是幸運,更是個人天賦與實力的證明。

　　在北京大學(xué)攻讀計算機碩士學(xué)位時期,崔興龍便在導(dǎo)師的引薦下進入了學(xué)校與谷歌共同開設(shè)的聯(lián)合實驗室,開展了人工智能和腦神經(jīng)結(jié)合的計算與應(yīng)用研究。

　　畢業(yè)后他直接入職谷歌,擔任Google Lab跨語即時翻譯及搜索、PIM數(shù)模語義轉(zhuǎn)化,模型驅(qū)動等項目負責人;主要負責跨域搜索和語言之間的互譯、轉(zhuǎn)譯及符號語言的分析。崔興龍所負責的谷歌跨語言翻譯搜索項目及PIM數(shù)模語義轉(zhuǎn)換項目,也是AI領(lǐng)域較早落地的項目之一。

　　而在硅谷互聯(lián)網(wǎng)人圈里,崔興龍年紀輕輕就獲得了多項大獎,被圈內(nèi)稱為“技術(shù)神童”。他曾以MDA和跨語言搜索獲得美國硅谷“十大青年科技先鋒獎”,是當年度華裔獲獎?wù)?在一眾全球范圍內(nèi)的技術(shù)佼佼者中嶄露頭角,展現(xiàn)出過人的技術(shù)實力。

　　“當時我們自己的模具庫、詞音庫、語音庫、符號庫等,一直持續(xù)做了兩年多時間,近五六年間才有一些技術(shù)能夠突破我們當時的轉(zhuǎn)換效率。”崔興龍在接受《中國商界》雜志記者采訪時回憶說。

　　雖然已經(jīng)能夠在全球的谷歌實驗室做研究,但這并沒有阻擋他探索新路徑的腳步;他看向了國內(nèi)尚未被開墾的互聯(lián)網(wǎng)科技沃土,希望能夠憑借自己的知識與能力推動中國互聯(lián)網(wǎng)及AI在商業(yè)領(lǐng)域的落地。

　　2007年,崔興龍應(yīng)原瀛海威總裁于干先生邀請回國創(chuàng)業(yè),一同創(chuàng)辦了XPLUS,可以說是國內(nèi)最早探索傳統(tǒng)媒體與雜志自動轉(zhuǎn)化成數(shù)字化雜志與報紙、并結(jié)合用戶搜索習(xí)慣和畫像為用戶推送定制內(nèi)容的公司。10年后,千人千面的個性化推送才受到業(yè)界爭相追逐,出現(xiàn)了當紅的字節(jié)跳動。

　　后來,因內(nèi)容來源限制,XPLUS被拆分后,部分產(chǎn)權(quán)賣給了新浪。崔興龍隨之入職新浪,擔任新浪樂居集團產(chǎn)品技術(shù)副總裁、首席技術(shù)官等職務(wù),負責集團產(chǎn)品、技術(shù)研發(fā),移動平臺的搭建、運營以及創(chuàng)新業(yè)務(wù),全面探索移動互聯(lián)網(wǎng)時代的大數(shù)據(jù)、AI的創(chuàng)新商業(yè)應(yīng)用。

　　此后,他仍然一直專注于互聯(lián)網(wǎng)及人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的落地實現(xiàn),作為創(chuàng)始合伙人成立了多家公司,并多次推動上市和并購�？梢哉f,在人工智能商業(yè)落地的路徑上,崔興龍是的先行者。

　　而在成功推動新浪樂居上市之后,他選擇了離開,一方面是為了尋求新的自我突破;另一方面,多年的科研經(jīng)驗也讓他敏銳地意識到,腦神經(jīng)科學(xué)或許是人工智能技術(shù)新的突破口,二者的結(jié)合才是未來人工智能技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。

　　“從人工智能到類腦智能,深耕腦科學(xué)研究”

　　隨著大腦成像、腦機交互、生物傳感、大數(shù)據(jù)處理等新技術(shù)接連迭代,腦科學(xué)開始與計算技術(shù)、人工智能、認知心理等其它學(xué)科交叉融合,類腦智能開始成為AI的新突破口。AI技術(shù)想要完成進一步躍升,對類腦智能的深入研究就成為了關(guān)鍵。

　　崔興龍始終認為, “如果AI想在算法底層實現(xiàn)真正的突破,想要到達接近通用人工智能的目標,不去借助腦科學(xué)在行為神經(jīng)生物學(xué)和計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)上的發(fā)展,我覺得是不可能實現(xiàn)的。”

　　他個人更傾向于讓腦科學(xué)中的核心算法和邏輯去被AI所學(xué)習(xí),然后通過AI輔助腦去做數(shù)據(jù)上的測算。

　　他對此抱有十足的信心和希望,相信未來十年,腦科學(xué)AI有其巨大的發(fā)展空間,通用人工智能、人機混合智能、自主智能系統(tǒng)都是未來的方向,包括腦機、外骨骼、以及機電信號、類腦芯片、腦科學(xué)和AI的模擬等等。

　　2021年7月,崔興龍受邀出席世界人工智能大會,并發(fā)表了名為《類腦智能與AI的商業(yè)化下一個十年》的主題演講;他認為未來AI發(fā)展的兩條路徑:一是AI結(jié)合腦科學(xué),二是AI結(jié)合更大的數(shù)據(jù)集、更強的算力、更多的場景。

　　對于這兩條路徑,他具體解釋到:“路徑之一是繼續(xù)結(jié)合行為神經(jīng)生物學(xué)、認知科學(xué),計算神經(jīng)系統(tǒng)學(xué),以計算建模為手段,受腦神經(jīng)機制和認知行為機制啟發(fā),結(jié)合計算科學(xué)、知識庫引擎、知識圖譜、計算機工程學(xué),通過軟硬件協(xié)同創(chuàng)新,改進智能模型和算法,隨著腦科學(xué)進一步發(fā)展和嘗試,會給AI更具智能性的啟發(fā)和借鑒,逐步趨近機器智能。”

　　二是基于‘萬物互聯(lián)’所提供的海量的人與人、人與系統(tǒng)、系統(tǒng)與系統(tǒng)數(shù)據(jù),以及不斷發(fā)展的算力,以及技術(shù)和工程的手段不斷豐富、改進和延伸現(xiàn)有的AI智能。”

　　“向遠看,向下做,大膽且執(zhí)著”

　　不過,“類腦”與“人腦”終究還有一段距離,人腦在可解釋性、推理能力、舉一反三能力等方面依然一籌。以深度學(xué)習(xí)為代表Al技術(shù),依然存在局限性,也因此導(dǎo)致了AI落地難問題。

　　“人工智能對社會的推動就像河水漫蓋,先是表層(弱人工智能),之后才會跨過溝壑,滲透到更深層的地方。”

　　崔興龍曾在采訪中表示,過去著重解決的,是包括商品流通、數(shù)據(jù)流通、用戶關(guān)系、交易流程等在內(nèi)的表層效率。經(jīng)過近十幾年的高速發(fā)展,今后必須深入到深層效率上,解決比如說地產(chǎn)、房產(chǎn)、汽車、醫(yī)療、家具、教育、金融、法律等等更深層更非標的大宗的領(lǐng)域。

　　盡管類腦智能商業(yè)化整體仍處于探索階段,他就像一個堅定的腦科學(xué)信徒,在大膽嘗試向下滲透場景。

　　崔興龍帶領(lǐng)團隊將AI、腦神經(jīng)科學(xué)方面的研究成果進行轉(zhuǎn)化與應(yīng)用,并首先在營銷領(lǐng)域進行了嘗試,找到了正確的著力點與突破口。

　　他帶領(lǐng)團隊基于神經(jīng)行為生物系統(tǒng)學(xué)研究的人類如何思考、記憶、存儲和決策的邏輯,將信息在品牌、消費者之間通過媒介傳播的全過程進行量化和動態(tài)擬合,實現(xiàn)營銷過程的全量化,從而將長尾數(shù)據(jù)也融入至全場景和全鏈條的消費數(shù)據(jù)之中,把技術(shù)優(yōu)勢靈活轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品優(yōu)勢,化解AI商業(yè)化難點。

　　2018年, 崔興龍應(yīng)邀作為美國人工智能大會嘉賓,分享了關(guān)于AI、腦神經(jīng)科學(xué)、認知神經(jīng)科學(xué)等在智能營銷上的應(yīng)用。目前相關(guān)產(chǎn)品在快消、商業(yè)地產(chǎn)、大健康等領(lǐng)域已有成功應(yīng)用案例,幫助品牌更精準地洞察消費者心智,從而更好地服務(wù)于消費者。

　　從最初的“少年天才”“技術(shù)神童”,到如今的“腦科學(xué)AI領(lǐng)軍者”,崔興龍始終秉持著初心,展望著科技時代智慧生活的未來,大膽做出落地的嘗試,堅定地在人工智能結(jié)合腦科學(xué)這條路上深耕。

　　不管是離開谷歌回國專注于人工智能應(yīng)用領(lǐng)域賽道,還是敏銳地捕捉到類腦智能發(fā)展趨勢,他做出的每個選擇都離不開其卓越的科研能力以及的商業(yè)頭腦,以及他對時代、對科技本源的洞察。

　　更重要的是,他同時擁有對于腦科學(xué)AI領(lǐng)域的多年沉淀與極大熱情。