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【每日科技網(wǎng)】

　　一代安卓旗艦能帶來怎樣的新鮮體驗?

　　這兩天，高通已經搶先預告。

　　如果說CPU、GPU百分之二三十的提升感知還不夠強烈，那么以往PC游戲上才能體驗到的AI超級分辨率功能被一整個搬到手游上，你又感覺如何?

　　而隨著全新一代驍龍8移動平臺的推出，以后用手機拍攝8K HDR視頻，也有望成為標配。

　　還是每幀畫面都能達到3300萬像素，能同時拍攝6400萬像素照片的那一種。

　　這不，已有網(wǎng)友聞訊大喜：以后再也不怕拍不好女朋友的照片，拍個視頻再慢慢截圖就完事了(手動狗頭)。

　　雖然小米雷總的旗艦還在路上，但無疑，驍龍8已經憑借發(fā)布會上這些吸引眼球的展示，再一次掀起了人們對手機性能的無限想象。

　　然而，如果你已經躍躍欲試想要年底嘗鮮，我就得提醒一句：以上，并非全貌。

　　怎么說?

　　只要再細品一下驍龍技術峰會釋出的內容，就會發(fā)現(xiàn)，字里行間全是AI二字。

　　并且這一次，不再是僅僅局限在影像上的那一種。

　　現(xiàn)在，在一臺搭載驍龍8的移動設備上，AI可以說已經深入到了各個你看得見或看不見的細節(jié)之處，“always on”。

　　驍龍8具備怎樣的AI能力？

　　首先來看看新一代驍龍8 的具體參數(shù)。

　　無論是CPU、GPU還是各種模塊上，都可謂是全面升級。

　　在這些升級中，AI技術的體現(xiàn)也非常淋漓盡致，我們先從具體功能看起。

　　今年，如果問驍龍8在哪些細節(jié)上給了人們驚喜，那一定要說一說ISP。

　　在上一代3個ISP的基礎上，驍龍8增加了第4個ISP。

　　這個智慧感知ISP大有不同，它能做到讓你的手機防偷窺。

　　也就是說，如果它檢測到有人在注視著你的屏幕時，就會讓手機自動鎖屏。

　　這個ISP支持攝像頭在極低功耗下運行，也就是“永遠實時在線”。

　　不只是防偷窺，它還會隨時待命來識別一些特殊的圖像，比如二維碼。

　　而隨時隨地的人臉解鎖，也同樣基于這個ISP實現(xiàn)。

　　在此之上輔以人臉識別算法，驍龍8將面部特征識別點增加到300個，能夠捕捉到更為細微的表情變化，同時人臉檢測速度也提升了300%。

　　這也解決了超廣角鏡頭下，人臉被縮小后難以識別的問題。

　　即便是側臉、面部有遮擋物的情況，的AI算法也都能搞定。

　　在攝影方面，驍龍8帶來的AI加持也有進一步提升。

　　高通宣布將與徠卡合作，通過AI技術實現(xiàn)手機上的Leitz風格濾鏡，讓普通用戶也能輕松拍出大片。

　　另外，驍龍8還將智能語音和健康應用結合在了一起。

　　他們和健康公司Sonde Health展開合作，通過AI來識別用戶的聲音，來判斷他的健康情況。

　　(難道這就是望聞問切中的“聞”?)

　　它能通過識別用戶的聲音，推斷用戶是否心情抑郁、患有哮喘等，從而做出健康判斷。

　　當然還少不了游戲方面。正如開頭提到的，驍龍8給手游帶來了AI超級分辨率功能。

　　這項技術聽起來類似于此前應用于端游的深度學習超級采樣技術(DLSS)，可以利用深度神經網(wǎng)絡來提取所渲染場景的多維特征，智能地組合多幀畫面中的細節(jié)來構造高質量的最終圖像。

　　這種方式能夠達到的效果與傳統(tǒng)渲染無二，但是性能更高。

　　高通表示，只要是搭載了驍龍8的平臺，打游戲時這一功能將會自動開啟。

　　與此同時，高通還顧及了玩家們都很頭痛的信號問題。

　　通過AI技術，驍龍8可以實現(xiàn)更加穩(wěn)定的信號傳輸，并能顧及電池續(xù)航問題，同時還將手握性提升了30%。

　　而實現(xiàn)以上多重功能的關鍵，就是AI引擎。

　　在全新一代驍龍8上，搭載了第7代高通AI引擎。

　　與上一代相比，其中的張量加速器速度、共享內存均提升了2倍。

　　其中，超大共享內存對于運行更深的神經網(wǎng)絡來說至關重要，這樣就能實現(xiàn)完整運行，而不必再分塊處理。

　　各個模型處理的性能上，新一代驍龍8也是在驍龍888基礎上全面升級。

　　整體性能方面，則提升了4倍。

　　值得一提的是，以上種種AI功能可以實時啟用，靠的是AI引擎上的第3代高通傳感器中樞，它能讓AI在極低功耗下處理海量的數(shù)據(jù)信息。

　　例如攝像頭能實時在線檢測圖像、語音助手可以隨時喚起，都是仰仗它的功能。

　　并且新一代傳感器中樞的性能也較上一代提升了75%，功耗降低了50%。

　　還不光是硬件方面的提升，此番高通AI應用到底有多細，還得從軟件層面看門道。

　　語言處理就是今年高通AI應用的細節(jié)之一。

　　在新一代驍龍8上，他們NLP領域知名公司Hugging Face合作，讓手機上的智能助手可以優(yōu)先處理、分析通知。

　　這是一家專注于自然語言分析的技術公司，在它們的開源社區(qū)中，已經有超過6000個模型和近800個數(shù)據(jù)集，涵蓋300多種語言。

　　在高通AI引擎上運行它們的情緒分析模型時，比普通CPU速度可以快30倍。

　　不止于此，高通還和人工智能領域巨頭谷歌達成了合作——

　　驍龍8成為提供谷歌云Vertex AI NAS神經架構搜索服務的SoC平臺。

　　Vertex AI是谷歌今年I/O大會上發(fā)布的托管式機器學習平臺，它能夠幫助開發(fā)者更快、更輕松地部署和維護AI模型。

　　據(jù)谷歌表示，與其他平臺相比，Vertex AI NAS訓練模型所需的代碼行數(shù)能減少近80%。

　　這一次，高通是將Vertex AI NAS集成到了高通神經處理SDK中，在高通AI引擎上運行。借助于此，工程師將能夠在更短時間內構建和優(yōu)化新的移動端AI模型。

　　 始于手機，但不止于手機

　　以上所述，看似還集中在手機這種最普及的移動終端上。

　　但實際上，高通的這些AI能力不止于此，早已覆蓋至更廣泛的智能終端設備。

　　正如高通技術公司副總裁兼移動、計算及基礎設施業(yè)務總經理阿力克斯·卡圖贊所說：

　　“驍龍旗艦平臺的創(chuàng)新總是先應用于智能手機，然后快速擴展至其它增長領域。”

　　比如自動駕駛。

　　現(xiàn)在，在車載聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字座艙和自動駕駛領域，你都能捕捉到高通AI技術的身影。

　　在斥資300億收購自動駕駛零部件供應商Arriver之后，高通已在今年公布新的汽車業(yè)務戰(zhàn)略版圖。

　　其驍龍汽車數(shù)字平臺，包括驍龍汽車數(shù)字座艙平臺、Snapdragon Ride自動駕駛平臺、Snapdragon Car-to-Cloud服務平臺，以及Snapdragon Auto Connectivity網(wǎng)聯(lián)平臺。

　　目前，高通已經與寶馬達成在自動駕駛領域的合作，寶馬的下一代輔助駕駛系統(tǒng)和自動駕駛系統(tǒng)將采用高通的自動駕駛方案，包括采用Snapdragon Ride視覺系統(tǒng)級芯片(SoC)、視覺感知，以及由高通Car-to-Cloud平臺管理的ADAS中央計算芯片(SoC)等。

　　此外，高通還透露，目前已同25家以上車企達成合作，使用高通方案的網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)量已經達到2億輛。

　　又比如XR。

　　驍龍技術峰會現(xiàn)場，阿力克斯·卡圖贊就上演了一幕現(xiàn)場“換鞋”。