中國無人駕駛項目自主研發(fā)能力正在快速上升，誕生出諸如滴滴出行、蔚來汽車等明星企業(yè)。

　　在此次2018CES無人駕駛項目上，中國企業(yè)占據(jù)半壁江山。展示了的Apollo(自動駕駛開放平臺)2.0版本，增加了車輛安全、OTA升級、多傳感器融合等功能，可以讓自動駕駛車輛實現(xiàn)簡單城市道路的自動駕駛能力。同時，國內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)在2018CES上紛紛嶄露頭角，速騰聚創(chuàng)帶來了的 MEMS 激光雷達 “M1 Pre; 圖森未來發(fā)布L4 級 (SAE) 的自動駕駛卡車;搭配自動駕駛功能的量產(chǎn)車型小鵬汽車G3高調(diào)亮相。

　　總體來看，中國市場無人駕駛項目主要由主機廠、互聯(lián)網(wǎng)/IT巨頭與初創(chuàng)科技公司(多有主機廠背景)三方構成，但受政策、技術、市場各方面瓶頸制約，當前，車企、互聯(lián)網(wǎng)/IT巨頭、初創(chuàng)企業(yè)為了降低風險，在無人駕駛技術上，主要采用合作模式。

　　自動駕駛發(fā)展需要科技企業(yè)和車企共同發(fā)力。像科技企業(yè)要智能化，無人化，這是我們的優(yōu)勢。還有傳統(tǒng)車企、新的車企和TL1提供新的平臺。像比亞迪現(xiàn)在把線控開放，還有執(zhí)行機構的運營，OTI。還有軟件升級。所以算法變得特別重要，通過算法和軟件就可以升級功能。還有產(chǎn)業(yè)的生態(tài)正在快速形成，還有像車規(guī)級的固態(tài)激光雷達，AI芯片及車載計算機等等，這是上游的關鍵零部件產(chǎn)業(yè)，有激光雷達和多模態(tài)的傳感器融合模組，這些都是計算機視覺。激光雷達從第一代掃描的，到現(xiàn)在正在用的就是混合固態(tài)的激光雷達。這個是一個過渡，真正變成產(chǎn)業(yè)化是純固態(tài)的激光雷達�，F(xiàn)在國內(nèi)、國外都推出來了。比方有OPI的方式，有Flash的，有MEMS的。還有1150納米的大功率的激光雷達。

　　同時，在中國無人駕駛創(chuàng)業(yè)項目上，2017年資本青睞多“計算機視覺/圖像技術”、“專用芯片”、“ADAS解決方案”與“語音技術”類型企業(yè)。無人駕駛汽車是指依靠車內(nèi)的以計算機系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來實現(xiàn)無人駕駛，是集自動控制、體系結構、人工智能、視覺計算等眾多技術于一體，是車輛操作主體由人向系統(tǒng)的轉變的過程�，F(xiàn)階段無人駕駛技術通常分為輔助駕駛階段、半自動駕駛階段、高度自動駕駛階段和完全無人駕駛幾個階段。

　　轉到計算機視覺這個方面�；�于深度學習的計算機視覺為什么要提一下無人駕駛呢?看到無人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展到這么一個程度，為什么呢?因為不管自動駕駛里是采用攝像頭還是采用激光雷達，還是采用毫米雷達，主要就是環(huán)境感知。攝像頭、還有激光雷達，這兩個是最主要的，再加上毫米雷達。環(huán)境感知與自主導航問題本質(zhì)就是計算機視覺問題。所以計算機視覺最理想最典型的應用就在自動駕駛上面，因為自動駕駛現(xiàn)在的瓶頸問題就是環(huán)境感知。

　　隨著2012年人工智能興起，現(xiàn)在計算機視覺、云識別、自然語言處理都成了主流方法。毫無疑問，計算機學習肯定需要使用深度學習方法，這樣自動駕駛汽車才會更加接近人的感知能力。我們看到的整個車包括幾個方面：環(huán)境感知建模、精準定位、決策與規(guī)劃、最后是運動控制。這四部分其實環(huán)境和精準定位這兩個特別重要，這兩部分都依賴于計算機視覺。人是端的，就靠兩個眼睛，靠傳感器就能夠解決感知的問題，包括定位的問題。

　　2017年12月，商湯跟本田簽訂了為期5年的聯(lián)合研發(fā)協(xié)議，將為后者提供視覺算法以及用于自動駕駛的芯片和嵌入式系統(tǒng)。商湯這些年來已經(jīng)建立起了國內(nèi)規(guī)模的“無監(jiān)督深度學習”超級計算機中心，這個中心不但在國內(nèi)處于地位，在世界人工智能領域內(nèi)也是極受推崇的。所謂無監(jiān)督深度學習，就是能夠讓Ai系統(tǒng)在沒有人工標記的情況下，自動進行自我訓練并形成解決問題能力的過程。這種技術對于本田的無人駕駛技術開發(fā)是至關重要的。

　　如今的商湯，已經(jīng)是在深度學習領域擁有500多項專利的獨角獸企業(yè)，多達400個以上的關鍵客戶都在使用商湯的服務。在無人駕駛技術飛速發(fā)展的今天，除了傳統(tǒng)汽車企業(yè)以及BAT這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭外，像商湯這樣專注于人工智能Ai技術的“隱形”也在發(fā)揮著不可或缺的關鍵作用。

　　依靠以人臉識別為核心的技術和商業(yè)布局，2011年成立的曠視科技躋身中國人工智能領域的“獨角獸”公司。2016年底完成1億美元的C輪融資后，曠視科技估值至20億美元。2017年10月，C輪融資4.6億美元。

　　曠視科技涉足了三大行業(yè)。第一是AI+金融，第二是AI+安防，第三是AI+手機。印奇說，金融行業(yè)人工智能應用時間最悠久，商業(yè)化相對比較成熟。具體到金融領域身份安全，印奇告訴《深網(wǎng)》，頭部1000家客戶中，80%至85%是曠視客戶，能帶來三四成收入。

　　曠視科技和商湯科技是人工智能浪潮中崛起的視覺識別領域代表性公司，二者對手機人臉識別解鎖的爭戰(zhàn)已經(jīng)開始，更多的市場爭奪也發(fā)生同屬于視覺代表WiMi微美全息乃至巨頭百度之間。

　　微美全息WIMI專注于計算機視覺全息云服務。據(jù)介紹，微美全息覆蓋從全息計算機視覺AI合成、全息視覺呈現(xiàn)、全息互動軟件開發(fā)、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟件開發(fā)、全息人臉識別開發(fā)、全息AI換臉開發(fā)等全息AR技術的多個環(huán)節(jié)，是一家全息云綜合技術方案提供商。其商業(yè)應用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統(tǒng)、商業(yè)發(fā)布系統(tǒng)及廣告展示系統(tǒng)等五大專業(yè)領域。

　　從產(chǎn)業(yè)鏈的價值來看，微美全息充當著中間體供應商的角色兒，連接著SDK操作平臺和應用程序開發(fā)人員。蘋果、谷歌、京東、阿里巴巴、網(wǎng)易都有只自己的AR SDK平臺，而微美全息作為中間體平臺，則是補充了SDK平臺提供的基本工具包，允許用戶更方便的完成軟件應用程序。微美的全息圖像處理功能定期進行優(yōu)化和改進，包括兩項核心技術：全息AI面部識別技術和全息AI面部變化技術。由于視頻處理和識別技術的發(fā)展，微美基于圖像檢測、識別、模板匹配、圖像動態(tài)融合和替換的全息AR廣告和全息成像服務目前在行業(yè)中處于地位。

　　隨著5G全息通訊網(wǎng)絡帶寬條件變化，5G全息應用市場將迎來爆發(fā)，全息互動娛樂、全息會議、全息發(fā)布會等高端應用逐步向全息社交、全息通訊、全息導航、全息家庭應用等方向普及。微美全息云計劃基于全息AI人臉識別技術和全息AI人臉換臉技術為核心技術，用多個技術創(chuàng)新的系統(tǒng)支持全息云平臺服務和5G通訊全息應用。

　　依靠無人駕駛汽車提供服務的上下游應用端公司，也標志著無人駕駛汽車向商業(yè)化之路邁開了重要的一步，未來有望在汽車服務領域出現(xiàn)更多重要嘗試。智能化是未來汽車發(fā)展的根本方向，而無人駕駛作為智能駕駛的形態(tài)，將引導整個汽車行業(yè)進行深刻變革。