文/郭濤

　　2018年云原生計(jì)算基金會(huì)(Cloud Native Computing Foudation，CNCF)的年報(bào)數(shù)據(jù)顯示：2018年，云原生技術(shù)在生產(chǎn)系統(tǒng)中的應(yīng)用數(shù)量翻了一番，正評(píng)估和準(zhǔn)備使用云原生技術(shù)的企業(yè)用戶數(shù)量增長(zhǎng)了3倍以上。今天，人們對(duì)云原生技術(shù)的追逐和渴望對(duì)比OpenStack有過之而無不及。

　　在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中，云原生技術(shù)儼然已成為取代傳統(tǒng)應(yīng)用的重要技術(shù)驅(qū)動(dòng)力。

　　空談?wù)`國，代碼興邦

　　從4年前CNCF成立之日起，云原生的星星之火就開始迅速蔓延，容器、微服務(wù)、DevOps在很多行業(yè)的頭部客戶中已是家常便飯。

　　借KubeCon2019中國站在上海舉行這一契機(jī)，我們希望更多的行業(yè)用戶能夠認(rèn)真地審視、理解并應(yīng)用云原生技術(shù)，順利實(shí)現(xiàn)企業(yè)云化。在開源界有這樣一句名言：“Talk is cheap. Show me the code.”華為云PaaS產(chǎn)品部總經(jīng)理廖振欽將這句話演繹為“空談?wù)`國，代碼興邦”，也是希望整個(gè)產(chǎn)業(yè)界，包括廠商和行業(yè)用戶都能抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有利時(shí)機(jī)，推動(dòng)云原生的廣泛應(yīng)用，并積極向CNCF社區(qū)做貢獻(xiàn)。

　　華為是與云原生一起成長(zhǎng)的。2015年6月CNCF剛成立，華為就是第一批初創(chuàng)會(huì)員，而且也是鉑金會(huì)員，也就是從那時(shí)起，華為就將云原生列入了戰(zhàn)略技術(shù)投資范圍。2018年，華為在推動(dòng)云原生的發(fā)展和應(yīng)用方面做了大量富有成效的工作，截止目前已有7000多人參加了華為舉辦的云原生線下活動(dòng)。另外，華為還出版了4本介紹云原生的書籍，據(jù)出版商的反饋，這幾本書十分暢銷。

　　2017年，華為云將ServiceStage平臺(tái)上的微服務(wù)沉淀的代碼開源并捐贈(zèng)給了Apache軟件基金會(huì)，成為ServiceComb項(xiàng)目。ServiceComb開源不到一年，就迅速在Apache軟件基金會(huì)畢業(yè)，成為業(yè)界Apache微服務(wù)項(xiàng)目。6月24日，華為云在KubeCon & CloudNative Con OSS上主辦了微服務(wù)同址活動(dòng)Apache ServiceComb Meetup。會(huì)上，華為云的多位技術(shù)專家聯(lián)合Apache Committer和伙伴、用戶等分享了微服務(wù)相關(guān)技術(shù)、開源開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和微服務(wù)業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

　　三年前，廖振欽經(jīng)�？嗫谄判牡睾陀脩艚忉專瑸槭裁碖ubernetes比Docker swarm好用，為什么Kubernetes是未來的趨勢(shì)。今天，沒有人再質(zhì)疑Kubernetes的主流地位，所有話題都聚焦在如何更好地使用Kubernetes，將Kubernetes從云推至邊緣，深入應(yīng)用的各個(gè)領(lǐng)域甚至每個(gè)角落。CNCF剛成立時(shí)，只有華為一家來自的中國成員，而今天中國的會(huì)員已超過40家。這從一個(gè)側(cè)面說明，云原生已經(jīng)在中國蓬勃興起。

　　將Kubernetes推至邊緣

　　得益于介入早且投入大，華為始終站在云原生技術(shù)與應(yīng)用的前沿，而且對(duì)云原生的現(xiàn)狀和未來發(fā)展有前瞻性且深刻的洞察。廖振欽將當(dāng)前云原生的發(fā)展趨勢(shì)歸納為四個(gè)關(guān)鍵詞：邊緣、多云、智能和異構(gòu)。

　　下一代云計(jì)算的形態(tài)不會(huì)是集中式的超算中心，而是由成千上萬個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)連接而成的泛在式、分布式的邊緣網(wǎng)絡(luò)，形成泛在的云。將計(jì)算能力“推”至邊緣是順勢(shì)而為。云原生技術(shù)將成為該模式中不可或缺的技術(shù)支撐。

　　以前，一提到邊緣計(jì)算，人們的目光都盯在嵌入式設(shè)備上，忽視了邊緣要和云協(xié)同。廖振欽告訴記者，邊緣計(jì)算與云的應(yīng)用場(chǎng)景有很多是類似的，需求有相通之處。比如，在邊緣的管理節(jié)點(diǎn)上，同樣要面臨計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等問題。另外，隨著用戶對(duì)邊緣計(jì)算應(yīng)用的要求不斷提高，邊緣計(jì)算也要進(jìn)行容器化、微服務(wù)化改造。華為在兩年多前啟動(dòng)了KubeEdge項(xiàng)目。這個(gè)項(xiàng)目的名字，顧名思義就是將Kubernetes推至邊緣。

　　廖振欽強(qiáng)調(diào)說，KubeEdge并不是簡(jiǎn)單地對(duì)Kubernetes進(jìn)行裁剪，實(shí)現(xiàn)輕量化，項(xiàng)目的核心還是實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同。比如，在AI場(chǎng)景下，在云側(cè)，要利用云中海量的數(shù)據(jù)支持大規(guī)模的AI訓(xùn)練，而輕量的一些AI推理可以放到邊緣運(yùn)行，這就是邊云協(xié)同。另外一種典型情況是，邊緣側(cè)通常資源比較固定，沒有太大的資源池，所以在業(yè)務(wù)高峰時(shí)，可以將邊緣的計(jì)算力彈性擴(kuò)展到云上。

　　同樣是在上海舉行的KubeCon2018大會(huì)上，華為正式發(fā)布了KubeEdge項(xiàng)目，并于2018年11月開源。2019年3月，KubeEdge正式成為CNCF的項(xiàng)目。6月，在KubeCon2019大會(huì)上，華為推出KubeEdge 1.0，這是一個(gè)具有里程碑意義的版本，不僅實(shí)現(xiàn)了端邊云全面協(xié)同，而且產(chǎn)品本身的性能、可靠性和穩(wěn)定性得到了進(jìn)一步提升，還能支持服務(wù)網(wǎng)格。

　　KubeEdge 1.0是一個(gè)輕量化的版本，大小只有45MB，運(yùn)行時(shí)只需要單核的CPU和128MB內(nèi)存，卻可以管理4000個(gè)節(jié)點(diǎn)。

　　KubeEdge源自華為云上的明星服務(wù)——智能邊緣平臺(tái)(IEF)服務(wù)，它已在工業(yè)質(zhì)檢、文字識(shí)別、人臉識(shí)別、駕駛行為分析等方面有了非常廣泛的應(yīng)用。

　　打造多云和混合云的基石

　　IDC預(yù)測(cè)，未來85%以上的企業(yè)都將實(shí)施多云和混合云戰(zhàn)略，這將成為企業(yè)的“新常態(tài)”。云原生技術(shù)的可移植性從根本上解決了多云和混合云實(shí)施的技術(shù)難題，必將加速多云和混合云戰(zhàn)略的落地進(jìn)程。

　　2019年3月，華為云率先推出了全球基于Kubernetes-Federation的容器多云混合云解決方案MCP(Multi-cloud Container Platform)。此方案一經(jīng)推出便吸引了國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)、金融、傳媒等近50家企業(yè)參與公測(cè)。

　　向前追溯，華為從2015年起便聯(lián)合社區(qū)開始孵化Federation項(xiàng)目;2016年該項(xiàng)目完成功能最小集開發(fā);2017—2018年，成為獨(dú)立子項(xiàng)目并推出V2版本;2019年3月，華為率先推出Federation商業(yè)化版本，并基于此打造了多云混合云解決方案MCP，在功能上主打跨云應(yīng)用自動(dòng)容災(zāi)、跨云流量智能分擔(dān)、業(yè)務(wù)地域策略化運(yùn)營(yíng)等。

　　激發(fā)AI算力的小宇宙

　　如今，人工智能的浪潮已經(jīng)席卷全球每個(gè)角落。華為云智能應(yīng)用平臺(tái)就是站在云原生的肩膀上，致力于讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型更智能。“云原生應(yīng)用的發(fā)展非常迅速，大大超出了我們很多人的期望和想象。之前，我們的工作重點(diǎn)放在對(duì)應(yīng)用的支持上，大家都熟知Kubernetes可以很好地支持無狀態(tài)應(yīng)用，對(duì)應(yīng)用進(jìn)行編排、調(diào)度、分發(fā)。”廖振欽話鋒一轉(zhuǎn)，”人工智能、大數(shù)據(jù)最需要的還是批量高性能調(diào)度的支持。因此，華為云開發(fā)出AI容器，支持華為云EI服務(wù)。”

　　在本次大會(huì)上，華為云正式宣布將其面向高性能計(jì)算的新一代批量計(jì)算平臺(tái)Volcano項(xiàng)目開源(已在Github開源)，激發(fā)企業(yè)AI算力的小宇宙。

　　Volcano源于華為云AI容器，在支撐華為云一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts、容器服務(wù)CCI等服務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行中發(fā)揮著重要作用。Volcano提供高性能任務(wù)調(diào)度引擎、高性能異構(gòu)芯片管理、高性能任務(wù)運(yùn)行管理等通用計(jì)算能力，通過接入AI、大數(shù)據(jù)、基因、渲染等諸多行業(yè)計(jì)算框架服務(wù)終端用戶。

　　特別值得一提的是，在2019年3月斯坦福大學(xué)發(fā)布的DAWNBench榜單中，華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺(tái)榮獲圖像識(shí)別訓(xùn)練和推理性能雙料，其背后就有Volcano的鼎力支持。得益于Volcano的高性能任務(wù)處理機(jī)制，華為云基因容器服務(wù)將基因測(cè)序的效率提升了30%，贏得了國內(nèi)多家頭部基因測(cè)序企業(yè)的青睞。

　　堅(jiān)定支持多元架構(gòu)

　　“就云原生技術(shù)本身來說，目前社區(qū)的版本只支持比較單一的算力架構(gòu)，包括x86架構(gòu)和GPU架構(gòu)。但是，未來隨著越來越多的人工智能芯片的引入，以及開放的ARM架構(gòu)生態(tài)的成熟，云原生必須支持異構(gòu)計(jì)算，才能為云上和邊緣提供更高性能的計(jì)算資源，使得云原生應(yīng)用更高效的運(yùn)行。”廖振欽如是說。

　　除傳統(tǒng)架構(gòu)外，在算力方面，華為云從“芯”開始，為“云+AI+5G”時(shí)代提供高性價(jià)比、自主可控的理想算力。2018年，華為在芯片方面實(shí)現(xiàn)重大突破，先是推出昇騰910和昇騰310兩款自研AI芯片，為客戶提供充裕經(jīng)濟(jì)AI算力;接著發(fā)布了基于鯤鵬架構(gòu)的7nm服務(wù)器處理器——鯤鵬920(Kunpeng 920)，專為大數(shù)據(jù)處理和分布式存儲(chǔ)等應(yīng)用設(shè)計(jì)，適合高并發(fā)、低功耗的海量終端數(shù)據(jù)和并發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景。華為云容器服務(wù)促進(jìn)了以Kubernetes為代表的云原生技術(shù)支持包括鯤鵬、昇騰等在內(nèi)的新興多元架構(gòu)。

　　廖振欽總結(jié)說：“很快，我們將推出Kubernetes基于這些多元計(jì)算架構(gòu)的整個(gè)平臺(tái)和應(yīng)用。同時(shí)，我們也會(huì)把支持鯤鵬生態(tài)、昇騰AI芯片等多元架構(gòu)的Kubernetes回饋貢獻(xiàn)給社區(qū)，讓整個(gè)Kubernetes云原生社區(qū)都能更好地支持多元的架構(gòu)。”

　　華為云在以Kubernetes為代表的云原生領(lǐng)域大刀闊斧地前進(jìn)，以“云+邊+端+芯”的全棧技術(shù)積累構(gòu)建“云原生+AI” 、“云原生+邊緣”等能力，從而使能全行業(yè)。

　　行百里者半九十，在技術(shù)創(chuàng)新的道路上從來沒有捷徑，而且必須持之以恒。在云原生這條光明大道上，華為已經(jīng)開了一個(gè)好頭，接下來就是如何繼續(xù)保持和不斷取得新的突破。廖振欽坦言，他的心理壓力比較大，現(xiàn)在中國的原云生應(yīng)用正全面興起，其他廠商又緊追不舍。不能起了個(gè)大早趕了個(gè)晚集。廖振欽和他的小伙伴們以此激勵(lì)自己，努力前進(jìn)，不能打半個(gè)盹。