近日，由天津市津南區(qū)人民政府和阿里云主辦，天津津南城市建設(shè)投資有限公司承辦的天池大賽津南數(shù)字制造算法挑戰(zhàn)賽第二賽場在天津大學(xué)舉行總決賽。最終，德國柏林工業(yè)大學(xué)X-Force團(tuán)隊(duì)脫穎而出成功奪冠，首屆津南數(shù)字制造算法挑戰(zhàn)賽至此圓滿收官。

　　據(jù)介紹，本項(xiàng)賽事由阿里云天池平臺聯(lián)合津南政府共同打造，旨在以實(shí)體經(jīng)濟(jì)需求為導(dǎo)向，以智能制造+產(chǎn)業(yè)升級為主題，為津南數(shù)字化轉(zhuǎn)型量身打造解決方案，用數(shù)據(jù)智能為制造業(yè)賦能。大賽共吸引了4839支創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、5520名開發(fā)者參賽，選手分布全球13個(gè)國家和地區(qū)。

　　　AI技術(shù)變革傳統(tǒng)服務(wù)業(yè) 兩大賽題解決行業(yè)"剛需"

　　本次，阿里云天池平臺設(shè)置了兩個(gè)賽題，全面對準(zhǔn)津南"剛需"：一是原料企業(yè)工藝優(yōu)化(以漢德威藥業(yè)真實(shí)需求為場景)，二是物流貨物限制品預(yù)測，讓AI融入安檢等行業(yè)。

　　總體而言，這兩個(gè)賽題契合津南的發(fā)展現(xiàn)狀，既有單點(diǎn)突破又有復(fù)制到多行業(yè)的可能。作為本次比賽的重頭戲即算法總決賽的結(jié)果亦相繼出爐。5月15日，廈門大學(xué)_ATCG_團(tuán)隊(duì)和德國柏林工業(yè)大學(xué)X-Force團(tuán)隊(duì)兩支隊(duì)伍最終分別奪冠。

　　賽題一關(guān)注津南區(qū)類似漢德威藥業(yè)的工業(yè)企業(yè)，津南區(qū)是天津工業(yè)經(jīng)濟(jì)重鎮(zhèn)，轄區(qū)內(nèi)有大量類似漢德威藥業(yè)這樣的工業(yè)企業(yè)，他們的共性之一就是普遍屬于重資產(chǎn)經(jīng)營方式，數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度慢、產(chǎn)線效率提升不明顯。加之云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和AI等新興技術(shù)所需投入大，導(dǎo)致數(shù)據(jù)層面的價(jià)值一直屬于沉睡狀態(tài)，利用率低。

　　因此，以提升該企業(yè)"異煙酸原料制備成品收率"做為賽題，算是相當(dāng)關(guān)鍵而精準(zhǔn)。

　　在比賽中，選手們以異煙酸生產(chǎn)過程中的各參數(shù)，設(shè)計(jì)了智能的算法，找出了與異煙酸收率相關(guān)的關(guān)鍵工藝步驟，能夠根據(jù)工藝參數(shù)來預(yù)測收率，誤差率僅1%。據(jù)了解，異煙酸被用作醫(yī)藥中間體，主要用于制抗結(jié)核病藥物異煙肼，也用于合成酰胺、酰肼、酯類等衍生物。整個(gè)生產(chǎn)過程中每個(gè)步驟會受到溫度、時(shí)間、壓強(qiáng)等各因素影響，易造成收率的不穩(wěn)定。

　　該賽題的算法團(tuán)隊(duì)，通過AI算法重新組合并優(yōu)化各參數(shù)步驟，模型預(yù)測的最終收率達(dá)到99%以上。超過企業(yè)目前92%的平均收率7個(gè)百分點(diǎn)，投入使用后將為企業(yè)創(chuàng)造大量經(jīng)濟(jì)效益。據(jù)團(tuán)隊(duì)成員張春光介紹，使用控制與對照實(shí)驗(yàn)進(jìn)行樣本增強(qiáng)，同時(shí)結(jié)合boruta選特征方法是問題得以解決的關(guān)鍵。

　　活動現(xiàn)場，天津漢德威藥業(yè)有限公司總工程師陳慶芬對大賽成果表示了肯定："本次大賽選手通過組合并優(yōu)化所有工藝參數(shù)，模型收率達(dá)到99%以上。我們正根據(jù)大賽的產(chǎn)出改進(jìn)工藝流程，相信能為提升異煙酸產(chǎn)品收率起到重要作用。"

　　與賽題一有所不同的是，賽題二關(guān)注的是一個(gè)行業(yè)層面的難題，即物流貨物限制品的監(jiān)測，與物流、會展、機(jī)場、地鐵等安檢業(yè)務(wù)高度相關(guān)。

　　我們知道，安檢的目的是為了保障人的生命財(cái)產(chǎn)安全、確保人或物的合規(guī)合法。當(dāng)前階段的檢測技術(shù)依舊是用機(jī)器掃描、人眼辨別，對安檢人員的專業(yè)技能提出了極大要求，因此融入AI技術(shù)十分緊迫。

　　本次津南數(shù)字制造算法挑戰(zhàn)賽所開啟的第二賽場，圍繞物流貨物限制品監(jiān)測這一課題展開，當(dāng)下以人工查驗(yàn)為主流解決方案的安檢流程，平均每個(gè)物體通過機(jī)器的檢查時(shí)間大約為5-6秒，不僅效率低，而且對人員的專業(yè)素質(zhì)要求較高。而本次大賽的核心，即是要求選手設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)算法，準(zhǔn)確定位X光圖片中限制品的位置、給出其輪廓掩膜，降低漏檢風(fēng)險(xiǎn)及誤報(bào)率，提升危險(xiǎn)品管理效率，探索用AI實(shí)現(xiàn)"智慧安檢"。

　　這場賽事中，參賽隊(duì)伍從數(shù)據(jù)工程、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練策略等切入，在設(shè)計(jì)算法時(shí)重點(diǎn)考慮了X光成像特點(diǎn)，提出不同的結(jié)構(gòu)解決特定問題，并通過前景背景融合等方法，充分利用有限數(shù)據(jù)擴(kuò)充訓(xùn)練樣本, 參賽算法實(shí)現(xiàn)常見違禁品平均檢測準(zhǔn)確率76%。最終來自德國柏林工業(yè)大學(xué)的X-Force團(tuán)隊(duì)?wèi){借整體完備的系統(tǒng)工程及針對X光問題的edge loss增強(qiáng)等改進(jìn)，最終摘得。

　　大賽算法成果未來可應(yīng)用于物流、會展、機(jī)場、地鐵等安檢業(yè)務(wù)中，實(shí)現(xiàn)智能識別，輔助人工安檢，提高安檢效率。

　　在現(xiàn)場的頒獎儀式上，阿里巴巴集團(tuán)副總裁劉松提到："今天津南工業(yè)智能大賽，本質(zhì)上是要解決一個(gè)巨大的問題，即一方面我們的工業(yè)升級需要大量的數(shù)據(jù)和算法的人才;另一方面，我們總是容易下意識地想到人工智能是那些大企業(yè)用的，但是在新制造領(lǐng)域，受惠的往往是中小企業(yè)。因此我們認(rèn)為最有意義的事情一個(gè)是人工智能在不斷進(jìn)行創(chuàng)新與發(fā)展，更重要的是人工智能可以服務(wù)那些幾乎沒有AI能力的企業(yè)，為他們帶來價(jià)值。"

　　　優(yōu)化賽事成果打造成熟解決方案 為企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型提供支持

　　作為國內(nèi)以X光圖片為數(shù)據(jù)的算法大賽，本次大賽帶動了產(chǎn)學(xué)研各界對該技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)注和參與，大賽團(tuán)隊(duì)所產(chǎn)出的算法成果加速了AI技術(shù)在安檢行業(yè)的落地探索，具有一定的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。而如何進(jìn)一步提高算法的召回率和精度，則成為了優(yōu)勝團(tuán)隊(duì)下一步研發(fā)的首要目標(biāo);此外，本次比賽參賽選手的耗時(shí)普遍較高，如何進(jìn)一步提高算法的時(shí)間效率和降低硬件成本也是另一個(gè)需要關(guān)注的問題。

　　實(shí)際上，安檢的準(zhǔn)確與高效，關(guān)乎人身與公共安全，一旦發(fā)生任何失誤都有可能導(dǎo)致不可預(yù)料的嚴(yán)重后果。此前，阿里巴巴機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室已在當(dāng)下主流技術(shù)研究基礎(chǔ)上，結(jié)合X光圖像特有的成像特點(diǎn)，自主研發(fā)出了適用于X光成像的特定目標(biāo)識別檢測技術(shù)，并結(jié)合模型壓縮及加速等技術(shù)手段，有效部署于自研的端上系統(tǒng)，形成自動化識別系統(tǒng)。不僅將減少計(jì)算對服務(wù)器的壓力，降低整個(gè)方案的硬件成本，同時(shí)，也將進(jìn)一步提高檢測速度。

　　阿里巴巴機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室使用自研的模型壓縮加速手段，為算法帶來數(shù)十倍的壓縮及數(shù)倍的加速

　　據(jù)悉，目前該款X光限制品檢測產(chǎn)品已在交通及物流行業(yè)應(yīng)用。阿里巴巴機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室相關(guān)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人表示，我們希望人工智能像水、電、高速公路、計(jì)算機(jī)一樣，成為新一代的基礎(chǔ)設(shè)施。

　　大賽的研究成果與行業(yè)成熟的解決方案將共同為企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型提供指導(dǎo)與支持。把人力從重復(fù)性強(qiáng)的工作中解放出來，投入到更有價(jià)值的事情中。同時(shí)也為企業(yè)降低成本，包括人力成本、培訓(xùn)成本、管理成本，提升企業(yè)運(yùn)行效率。

　　天津市津南區(qū)區(qū)委書記劉惠就對本次大賽的成果加以肯定，并表示："這次與阿里云共同舉辦大賽，就是想亮明津南政府全力以赴推動智能制造的態(tài)度，同時(shí)，借助阿里云天池平臺的技術(shù)實(shí)力和優(yōu)質(zhì)資源，解決企業(yè)實(shí)際問題，探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的路徑。我們希望與阿里云進(jìn)一步深入合作，引導(dǎo)企業(yè)朝著智能制造的方向轉(zhuǎn)型升級，為區(qū)內(nèi)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級制造氛圍、樹立標(biāo)桿、堅(jiān)定信心。"

　　　瞄準(zhǔn)智能制造 阿里云天池大賽助力區(qū)域制造業(yè)數(shù)字化升級

　　作為中國高質(zhì)量的AI開發(fā)者社區(qū)，阿里云天池?cái)?shù)據(jù)眾智平臺，自2014年推出以來，已擁有來自全球98個(gè)國家和地區(qū)的30萬位開發(fā)者，為政府、企業(yè)及社會組織提供專業(yè)的數(shù)據(jù)智能解決方案，涉及電商、金融、交通、物流、航空、工業(yè)、基因、電力、醫(yī)療多個(gè)領(lǐng)域，旨在讓AI普惠各行各業(yè)。

　　本次津南數(shù)字制造算法挑戰(zhàn)賽，是在天津市與阿里巴巴戰(zhàn)略合作框架下，天津津南與阿里云合作的又一成功案例，大賽推動津南產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)開放，薈萃內(nèi)外腦智慧，推動津南新舊動能轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)"津南制造"向"津南智造"轉(zhuǎn)變。未來，阿里云天池平臺也希望透過類似的各項(xiàng)賽事，能夠通過新技術(shù)，孵化出更多創(chuàng)新、可復(fù)用的高價(jià)值行業(yè)解決方案。